平臺技術(shù)底座是基于英偉達AI Data Platform參考架構(gòu)，支持連接英偉達的NeMo Retriever、NIM微服務等，同時對接Hitachi VSP One存儲系統(tǒng)，支持對象/文件數(shù)據(jù)提取，通過Milvus向量數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)向量化處理，使數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化與調(diào)用更加高效。iQ Studio還通過內(nèi)建的無代碼、低代碼開發(fā)工具，讓技術(shù)和業(yè)務團隊均可協(xié)同構(gòu)建AI智能體，無需具備高級編程能力。
RAG（檢索增強生成）是iQ Studio的核心技術(shù)路徑之一，平臺預集成了RAG數(shù)據(jù)管線，并結(jié)合Model Context Protocol（MCP與算法模板，使得非技術(shù)型企業(yè)也可以快速原型并生產(chǎn)出適用于客服、供應鏈、賬務等場景的智能體系統(tǒng)。
例如，一家制造企業(yè)可以利用該平臺，快速構(gòu)建用于客戶支持的智能體系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)檢索到模型調(diào)用均在企業(yè)自有環(huán)境內(nèi)完成，既安全又高效。
針對典型使用場景，Hitachi構(gòu)建了包括預測性維護、操作員技能評估、車隊優(yōu)化等在內(nèi)的工業(yè)AI模板，方便企業(yè)根據(jù)實際業(yè)務快速上手部署。這些模板可通過iQ Studio 直接調(diào)用，也支持用戶進一步自定義。
值得一提的是，iQ Studio并非試圖替代企業(yè)的AI戰(zhàn)略判斷，而是作為落地工具，幫助企業(yè)把已經(jīng)設(shè)想或設(shè)計好的智能體邏輯真正搭建起來。
用戶要自行決定，如哪些場景適合用智能體來解決？是否具備足夠的數(shù)據(jù)與業(yè)務邏輯基礎(chǔ)？平臺的角色是提供強大、易用的執(zhí)行體系，而不是替你做判斷。
基本框架如下：
在客戶支持、發(fā)票和賬單或供應鏈領(lǐng)域?qū)ふ一赗AG的智能體案例，這些領(lǐng)域通常是要我們解決復雜但相對簡單的問題。
指定一個高級智能體設(shè)計，讓內(nèi)部員工解決一級支持類型的問題。
安排內(nèi)部開發(fā)人員/數(shù)據(jù)工程師/AI智能體系統(tǒng)集成人員使用iQ Studio構(gòu)建和測試智能體。
設(shè)置隱私保護措施和審計結(jié)果。
重復以上步驟。
在生態(tài)合作方面，Hitachi Vantara已通過英偉達企業(yè)級存儲認證，其Hitachi Content Software for File（HCSF）也獲得了 NCP（NVIDIA Cloud Partner）認證，并與 Hammerspace、WEKA 建立合作，共同推進AI工廠解決方案的發(fā)展。
