本次論壇由香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系講座教授喬中華主持。重慶大學(xué)二級(jí)教授蒲勇健、北京大學(xué)博雅特聘教授董彬、香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長楊紅霞、美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院名譽(yù)教授，1995年圖靈獎(jiǎng)獲得者，美國三院院士Manuel Blum教授和前美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院杰出教授Lenore Blum教授擔(dān)任主講嘉賓，分享了他們在該領(lǐng)域的前沿研究成果，并就行業(yè)發(fā)展趨勢提出了深刻見解。世界科學(xué)院院士，南非布隆方丹自由州大學(xué)教授Abdon Atangana院士，加泰羅尼亞理工大學(xué)數(shù)學(xué)系講席教授，加泰羅尼亞研究和高級(jí)研究機(jī)構(gòu)（ICREA）杰出學(xué)術(shù)教授Eva Miranda教授，里約熱內(nèi)盧聯(lián)邦大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)副教授兼數(shù)學(xué)研究所副所長Fabio Ramos教授，巴西聯(lián)邦地區(qū)大學(xué)聯(lián)合會(huì)成員、人工智能實(shí)驗(yàn)室伽馬學(xué)院軟件工程課程合作研究員Ricardo Barros Sampaio博士，挪威大使館Ellen Tveteraas女士受邀出席本次會(huì)議。此外，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)人工智能發(fā)展處處長潘焱、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院董凱處長、工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心王保平總編輯、上海市浦東新區(qū)科技和經(jīng)濟(jì)委員會(huì)夏玉忠主任出席活動(dòng)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域多維度深度對話。

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)人工智能發(fā)展處處長潘焱為本次論壇致開幕詞。他指出人工智能是黨中央交給上海的一個(gè)重大任務(wù)，上海作為人工智能發(fā)展高地要牢牢抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略機(jī)遇，全面拓展人工智能應(yīng)用場景的廣闊空間，積極與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、新賽道和未來產(chǎn)業(yè)深度融合。潘焱處長強(qiáng)調(diào)，加快培育高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能，必須持續(xù)強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)突破。他對華院計(jì)算在認(rèn)知智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展寄予厚望，期待企業(yè)能夠加快推進(jìn)認(rèn)知推理、情感計(jì)算等顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施和核心算法模型等基礎(chǔ)支撐體系，全面提升認(rèn)知智能的技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)賦能能力，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

華院計(jì)算創(chuàng)始人、董事長宣曉華在論壇致歡迎辭中表示，人工智能技術(shù)正加速從實(shí)驗(yàn)室研究向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用轉(zhuǎn)型，從概念驗(yàn)證階段邁向規(guī)?；涞仉A段。作為其中一員的華院計(jì)算，始終致力于推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新和應(yīng)用落地。公司創(chuàng)新性地構(gòu)建了“1＋X”發(fā)展模式，即以自主研發(fā)的認(rèn)知智能引擎平臺(tái)為核心技術(shù)底座，全面賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)深度布局智能制造、社會(huì)治理、數(shù)字文旅、生物醫(yī)藥等多個(gè)垂直領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合，為新工業(yè)革命和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入創(chuàng)新動(dòng)能。宣曉華特別指出，值此智能體發(fā)展元年之際，華院計(jì)算將在本次論壇重磅發(fā)布華院智能體平臺(tái)，以創(chuàng)新技術(shù)塑造發(fā)展新優(yōu)勢，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)華院智慧。

重慶大學(xué)蒲勇健教授分享了“元理性：人類認(rèn)知的算法哲學(xué)及其對人工智能算法構(gòu)建的啟示”主題演講，他從哲學(xué)視角系統(tǒng)闡述了他基于數(shù)十年研究提出的“元理性”理論。核心觀點(diǎn)是人類大腦對外部信息空間的接受能力存在固有局限，因此在認(rèn)知過程中會(huì)本能地追求能量消耗的最小化。這一機(jī)制導(dǎo)致人類的認(rèn)知活動(dòng)本質(zhì)上是對簡單信息的疊加處理，并始終保持能量消耗的極簡傾向。在此理論框架下，他創(chuàng)新性地提出了“有型”這一哲學(xué)概念。他指出，“有型”是人類在長期進(jìn)化過程中形成的先驗(yàn)認(rèn)知框架，這個(gè)內(nèi)化的認(rèn)知模型不僅塑造著個(gè)體對外部世界的理解方式，更深刻地影響著人們的行為模式，會(huì)直接導(dǎo)致人類對世界認(rèn)知的多元性和差異性。因此，蒲教授強(qiáng)調(diào)，未來人工智能發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)，就在于能否突破現(xiàn)有計(jì)算范式，實(shí)現(xiàn)類似人類進(jìn)化過程中形成的直覺認(rèn)知能力。這一觀點(diǎn)為人工智能的哲學(xué)思考提供了新的理論視角。

北京大學(xué)博雅特聘教授董彬在“AI for Mathematics：數(shù)學(xué)的數(shù)字化與智能化”主題分享中指出，當(dāng)前數(shù)學(xué)研究效率的主要瓶頸在于理論驗(yàn)證與定理證明環(huán)節(jié)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI工具正在為數(shù)學(xué)研究和教學(xué)中的關(guān)鍵任務(wù)提供創(chuàng)新性解決方案。他強(qiáng)調(diào)，探索人機(jī)協(xié)同的數(shù)學(xué)問題解決模式已成為當(dāng)今數(shù)學(xué)界的前沿研究方向?；诖耍岢隽司哂星罢靶缘难芯柯窂剑菏紫刃枰獙?shù)學(xué)研究領(lǐng)域進(jìn)行精細(xì)化和定制化的大語言模型開發(fā)，這是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推理的關(guān)鍵；其次，必須著力推進(jìn)數(shù)學(xué)推理關(guān)鍵步驟的數(shù)字化進(jìn)程，這一基礎(chǔ)性工作將有助于建立數(shù)學(xué)各分支學(xué)科之間的有機(jī)聯(lián)系。通過系統(tǒng)訓(xùn)練模型的數(shù)學(xué)推理能力，可以顯著減輕數(shù)學(xué)家在機(jī)械化研究環(huán)節(jié)的工作負(fù)擔(dān)，使其更專注于具有創(chuàng)造性和突破價(jià)值的核心研究，從而為整個(gè)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入新的動(dòng)力。

華院計(jì)算虞釘釘博士圍繞“智能體進(jìn)化論：從輔助工具到自主決策”作主題演講。他深入剖析了智能體技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢，總結(jié)了智能體的三大核心特征，即編排規(guī)劃、工具調(diào)用，以及長短記憶。他指出，當(dāng)前智能技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用的主要形態(tài)是任務(wù)型智能體。基于這一認(rèn)知，華院計(jì)算通過技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了從單一任務(wù)輔助工具向具備自主決策能力的智能體平臺(tái)的跨越式發(fā)展。華院智能體平臺(tái)依托自主研發(fā)的認(rèn)知智能引擎平臺(tái)，采用可視化編排系統(tǒng)，支持通過簡單的“拖拉拽”操作快速構(gòu)建智能助手、自動(dòng)化流程等多樣化應(yīng)用，大幅降低AI技術(shù)的使用門檻，開發(fā)者和授權(quán)用戶無需精通底層代碼，即可快速搭建專屬智能體，實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)、高效運(yùn)行，低成本構(gòu)建強(qiáng)指向性、高覆蓋率的“智能助手”。這一平臺(tái)架構(gòu)有效解決了傳統(tǒng)AI系統(tǒng)開發(fā)周期長、技術(shù)門檻高的痛點(diǎn)，為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了高效便捷的技術(shù)支撐。

隨后，香港理工大學(xué)楊紅霞教授發(fā)表了“Co-GenAI：一種全新的基于融合驅(qū)動(dòng)的生成式人工智能平臺(tái)”的主題演講。她指出，當(dāng)前大模型在產(chǎn)業(yè)化落地過程中仍面臨“最后一公里”的挑戰(zhàn)，特別是在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用方面存在顯著瓶頸。她強(qiáng)調(diào)，未來AI發(fā)展將呈現(xiàn)從中心化向去中心化演進(jìn)的趨勢，其中小模型因其在特定領(lǐng)域的精細(xì)化定位優(yōu)勢，必將成為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的主流方向。楊教授進(jìn)一步闡釋，生成式AI的終極演進(jìn)方向是實(shí)現(xiàn)具身智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，但這一目標(biāo)的達(dá)成需要至少十年以上的數(shù)據(jù)積累與技術(shù)沉淀。在現(xiàn)階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)在于推動(dòng)技術(shù)民主化，通過降低技術(shù)門檻吸引更多領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c垂直模型的構(gòu)建，從而加速AI在醫(yī)療健康、科學(xué)研究等關(guān)鍵領(lǐng)域的突破性應(yīng)用。

1995年圖靈獎(jiǎng)得主，美國三院院士的Manuel Blum教授以及前美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院杰出教授Lenore Blum教授就“意識(shí)圖靈機(jī)”理論進(jìn)行了線上分享。意識(shí)圖靈機(jī)的核心理論框架建立在兩大支柱之上，一是源于計(jì)算理論的圖靈機(jī)范式，二是來自認(rèn)知科學(xué)的巴爾斯全局工作空間理論。前者為模型提供了嚴(yán)格的形式化計(jì)算基礎(chǔ)，確保意識(shí)過程的可計(jì)算性與可實(shí)現(xiàn)性；后者則將意識(shí)現(xiàn)象類比為劇場模型，其中工作記憶構(gòu)成意識(shí)內(nèi)容的“舞臺(tái)”，而分布在長期記憶中的無意識(shí)處理器則扮演“觀眾”角色。這些處理器通過競爭機(jī)制將信息送入意識(shí)舞臺(tái)進(jìn)行全局廣播，形成統(tǒng)一的意識(shí)體驗(yàn)。意識(shí)圖靈機(jī)將意識(shí)研究從哲學(xué)思辨推向可計(jì)算領(lǐng)域，為理解認(rèn)知與構(gòu)建AGI開辟了新路徑。

期間，華院計(jì)算董事長宣曉華、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院董凱處長、工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心王保平總編輯、上海市浦東新區(qū)科技和經(jīng)濟(jì)委員會(huì)夏玉忠主任共同見證了華院智能體平臺(tái)的隆重發(fā)布。這一里程碑式的時(shí)刻，不僅標(biāo)志著我國人工智能技術(shù)從探索階段正式邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的新紀(jì)元，更預(yù)示著智能化時(shí)代將向著更加高效、普惠的方向蓬勃發(fā)展。華院智能體平臺(tái)的發(fā)布將為產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新動(dòng)能，開啟人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。

2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）認(rèn)知智能創(chuàng)新論壇成功舉辦，標(biāo)志著人類認(rèn)知科學(xué)和人工智能研究邁入新紀(jì)元。本次論壇匯聚了來自中國、挪威、巴西、西班牙、美國、南非、香港及中東等國家和地區(qū)的頂尖學(xué)者與專家領(lǐng)袖，圍繞元理性、AI for Mathematics、智能體平臺(tái)、大模型演進(jìn)以及意識(shí)圖靈機(jī)等前沿領(lǐng)域，展現(xiàn)了認(rèn)知智能研究的最新進(jìn)展。認(rèn)知智能的發(fā)展浪潮正以前所未有的速度和廣度持續(xù)推進(jìn)，必將深刻重塑人類社會(huì)的生產(chǎn)方式、生活方式和思維方式。華院計(jì)算作為認(rèn)知智能領(lǐng)域的開拓者，將繼續(xù)深耕核心技術(shù)研發(fā)，為推動(dòng)國家新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展持續(xù)注入創(chuàng)新動(dòng)能，為人類社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國智慧。

崔歡歡