“希望匯聚各方、多種類型數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)持續(xù)在線、讓數(shù)據(jù)價(jià)值不斷放大。”3月24日，在北京召開(kāi)的阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)峰會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛如是說(shuō)。

據(jù)悉，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)和認(rèn)證，中國(guó)市場(chǎng)份額第一，連續(xù)三年進(jìn)入Gartner領(lǐng)導(dǎo)魔力象限，產(chǎn)品多次獲得國(guó)家獎(jiǎng)項(xiàng)特別是信創(chuàng)領(lǐng)域的權(quán)威認(rèn)證。

40年前，中國(guó)啟動(dòng)了四個(gè)現(xiàn)代化建設(shè)目標(biāo)；40年坎坷征程后，云數(shù)據(jù)庫(kù)也開(kāi)啟了新的“四化”進(jìn)程，勢(shì)必掀起未來(lái)五到十年波瀾壯闊的新篇章。

云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)的四化與阿里云的四做和四更

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)正在快速駛向的“四化”，是云原生化、平臺(tái)化、一體化、智能化。李飛飛對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的“四化”趨勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)解釋。

1.云原生化

時(shí)至今日，數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生化演進(jìn)的必要性和現(xiàn)實(shí)的緊迫感已經(jīng)得到廣泛認(rèn)同。存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)已經(jīng)非常成熟，存儲(chǔ)和計(jì)算池化帶來(lái)高可用、高可靠彈性，秒級(jí)彈性、智能的負(fù)載預(yù)測(cè)、跨機(jī)的能力，正在推進(jìn)云原生進(jìn)入2.0時(shí)代。

2.平臺(tái)化

數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)形態(tài)的多元化，以及客戶業(yè)務(wù)的多樣化，傳統(tǒng)、單一的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品包打天下解決所有問(wèn)題的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，需要用平臺(tái)化的思維去構(gòu)建多個(gè)引擎，提供一個(gè)一整套的、一站式的能力和解決方案。平臺(tái)化思想已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。

從商業(yè)角度，堅(jiān)持平臺(tái)化才可能降低邊際成本。具體到數(shù)據(jù)庫(kù)，需要和云平臺(tái)打通，實(shí)現(xiàn)軟硬協(xié)同創(chuàng)新，聯(lián)動(dòng)底層硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，才能解決客戶的實(shí)際問(wèn)題。

平臺(tái)化的另一個(gè)邏輯是要支持標(biāo)準(zhǔn)的API。隨著AI的發(fā)展，人機(jī)交互很有可能變成機(jī)器和機(jī)器的交互，人只是來(lái)構(gòu)建機(jī)器和機(jī)器交互整個(gè)流程。API接口的定義、標(biāo)準(zhǔn)化及穩(wěn)定成熟非常重要。

3.一體化

數(shù)據(jù)庫(kù)類別眾多，不論是TP、AP、NoSQL還是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)PaaS層就是云原生化、平臺(tái)化，基于平臺(tái)化才能實(shí)現(xiàn)一體化，通過(guò)Zaro-ETL等核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)離在線一體化、處理分析一體化、多模數(shù)據(jù)一體化、集中分布一體化等，取代業(yè)務(wù)調(diào)度、ETL數(shù)據(jù)遷移等復(fù)雜流程，消除數(shù)據(jù)孤島。

4.智能化

數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化有兩個(gè)角度：AI For DB和DB For AI。AI For DB就是用智能化技術(shù)運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行異常檢測(cè)、HA切換、參數(shù)調(diào)參等；DB For AI方面，Lindorm將時(shí)序、文檔、寬表，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合在一起，具備了多模數(shù)據(jù)處理一體化的能力，為做AIGC的應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。AIGC不僅需要多模態(tài)數(shù)據(jù)，還需要豐富、強(qiáng)大的模型。作為非AI專業(yè)公司，阿里云不會(huì)去做模型，而是提供模型靈活的導(dǎo)入的能力與接口，把第三方以及客戶研發(fā)的模型一鍵導(dǎo)入到內(nèi)核，便于各類應(yīng)用所需要的推理。

兩年前還有人對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化心存疑慮，如今OpenAI一掃疑云。

要在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的賽道上走到下一個(gè)春天，數(shù)據(jù)庫(kù)就必須全面擁抱“四化”。

為此，阿里云提出了讓數(shù)據(jù)庫(kù)“更快、更穩(wěn)、更安全、更好用”這一目標(biāo)的四做對(duì)策：深基礎(chǔ)、做強(qiáng)核心、做精場(chǎng)景、做好體驗(yàn)：做深基礎(chǔ)，就是承載云原生化和平臺(tái)化理念，與云平臺(tái)深度結(jié)合；做強(qiáng)核心，就是在云原生賽道上持續(xù)做全球數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，加強(qiáng)核心產(chǎn)品的核心能力；做精場(chǎng)景，是指結(jié)合運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)不同的場(chǎng)景，打造解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)能力的數(shù)據(jù)能力；做好體驗(yàn)，統(tǒng)一API，簡(jiǎn)化客戶用戶使用以及開(kāi)發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫(kù)的門(mén)檻，以智能化不斷提升數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用。

瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)三大核心產(chǎn)品

在瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品組合中，包含云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB，以及云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm這三個(gè)最核心的產(chǎn)品，面對(duì)不同的場(chǎng)景，為新時(shí)代的云計(jì)算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

AnalyticDB面向MTP數(shù)倉(cāng)離在線一體化的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的能力；PolarDB提供云原生的HTAP、Serverless、多主多寫(xiě)能力，100%兼容MySQL與PG，并且提供高度兼容Oracle，用極低的成本提供4到6倍的開(kāi)源以及商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，是目前中國(guó)市場(chǎng)上增速最快的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品；Lindorm是多模AI時(shí)代AIGC數(shù)據(jù)重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

這三款核心產(chǎn)品包括主力的開(kāi)源托管產(chǎn)品RDS，全面支持Serverless能力，在公共云上已經(jīng)對(duì)外開(kāi)始提供商業(yè)化的服務(wù)。

1. 定義云原生數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展方向的PolarDB

PolarDB是阿里云2017年開(kāi)始自研的核心云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，堪稱定義云原生數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展方向的產(chǎn)品。

PolarDB基于平臺(tái)化做深基礎(chǔ)理念，結(jié)合阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)展軟硬協(xié)同，提供基于SmartSSD智能硬盤(pán)，以3倍常規(guī)壓縮比提供100%加密的能力；基于首創(chuàng)的三層解耦架構(gòu)進(jìn)一步將計(jì)算層的內(nèi)存和CPU進(jìn)行解耦，做到秒級(jí)彈性。

IMCI技術(shù)是阿里云去年推出的一項(xiàng)基于內(nèi)存池化的輕量級(jí)技術(shù)，它可以選擇性的對(duì)行列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，減輕分析系統(tǒng)和TB系統(tǒng)打通的復(fù)雜性；結(jié)合AI的能力以及工作負(fù)載的特性，自動(dòng)判斷采用存儲(chǔ)計(jì)算分離的云原生架構(gòu)，準(zhǔn)確把握分布式架構(gòu)的最佳時(shí)機(jī)，并在二者之間無(wú)縫切換。

最新的Zaro-ETL技術(shù)，內(nèi)置同步鏈路，在PolarDB和AnalyticDB之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，通過(guò)邏輯復(fù)制、增量同步以及物理復(fù)制的技術(shù)，能夠?qū)蓚€(gè)數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)列從TP數(shù)據(jù)庫(kù)到（MPP）復(fù)雜分析型數(shù)倉(cāng)完全無(wú)縫打通，提供一站式體驗(yàn)。

基于多項(xiàng)性能特點(diǎn)，PolarDB取得了非常突出的成績(jī)：交易和分析性能是同類開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的6倍和100倍，TCO低于自建數(shù)據(jù)庫(kù)50%，大查詢的性能提高150%；通過(guò)了國(guó)家金融認(rèn)證中心的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)金融級(jí)的嚴(yán)苛測(cè)試。

好的產(chǎn)品需要市場(chǎng)的檢驗(yàn)。在真實(shí)的游戲的客戶場(chǎng)景，PolarDB用50%的成本達(dá)到2倍的性能，可徹底替換掉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和傳數(shù)倉(cāng)的復(fù)雜架構(gòu)。PolarDB蟬聯(lián)了國(guó)內(nèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額的第一名，遙遙領(lǐng)先所有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2．Lindorm：應(yīng)對(duì)AIGC帶來(lái)的巨大商機(jī)

Lindorm多模數(shù)據(jù)庫(kù)提供了多模數(shù)據(jù)處理能力，為應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)提供了堅(jiān)實(shí)支撐，成為AIGC時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)靈活的導(dǎo)入模型，結(jié)合多模數(shù)據(jù)處理能力，導(dǎo)入所需要生成圖片模型的文字描述后，幾秒鐘之內(nèi)可一鍵智能化完成不同風(fēng)格的圖片轉(zhuǎn)換。

獲得耶魯大學(xué)榜單全球第一名的NL2SQL——這個(gè)改變用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)交互方式的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于PolarDB上，借助智能的人機(jī)接口大大簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)交互，新產(chǎn)品將于今年下半年發(fā)布。

“人們過(guò)去經(jīng)常聽(tīng)到集中式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，我認(rèn)為這些概念及引發(fā)的爭(zhēng)論毫無(wú)疑義。未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)只有一種生態(tài)，那就是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)?！崩铒w飛說(shuō)：“客戶、業(yè)務(wù)再也不用關(guān)心什么時(shí)候需要分庫(kù)、分表，什么時(shí)候需要集中式，什么時(shí)候需要分布式。所有這些概念都將過(guò)時(shí)！”

進(jìn)一步擁抱云原生時(shí)代

瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)品牌的發(fā)布，把OLTP、OLAP、NoSQL三個(gè)產(chǎn)品賽道清晰組合在一起，為客戶提供一體化的平臺(tái)化的解決方案：通過(guò)TP的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)在線，通過(guò)OLAP業(yè)務(wù)和NoSQL業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值不斷放大，加上Zero-ETL解決方案，把客戶HTAP復(fù)雜場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，與DMS產(chǎn)品提供一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與服務(wù)，最終形成一個(gè)為企業(yè)解決從數(shù)據(jù)服務(wù)在線、到數(shù)據(jù)價(jià)值放大，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全控制等方面端到端的解決方案。

這個(gè)解決方案贏得了政府、金融電信、企業(yè)等眾多行業(yè)客戶的認(rèn)可，如PolarDB就支撐著全國(guó)16個(gè)省市國(guó)家部委的醫(yī)保平臺(tái)。

可以說(shuō)，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)做好了擁抱智能時(shí)代一切的準(zhǔn)備。借助此次品牌的發(fā)布，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)將攜手客戶進(jìn)一步擁抱云原生時(shí)代。

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