面對“服務器繁忙,請稍后再試”,大家都是DeepSeek難民。所以,就只能求助其他部署了DeepSeek的好心人了。
截至到2025年2月8日,我注意到有大概15家公有云廠商宣布支持DeepSeek大模型,其中包含多個推薦個人用戶體驗的在線云服務。
當然,不推薦的并不是云服務不好,只是對于不把DeepSeek用作生產力的個人用戶而言,盲目付費不如免費嘗鮮。
1,微軟Azure
1月30日,微軟Azure宣布DeepSeek R1上架Azure AI Foundry,用戶可通過 Azure AI Foundry模型目錄的無服務器端點來使用。
盡管作為OpenAI的最大股東,但微軟對DeepSeek的支持速度也毫不遲疑,很快就成了其企業(yè)級AI服務的一部分。
但是個人嘗鮮不推薦,我手里甚至都沒有Azure賬號。附相關鏈接:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-foundry
2,亞馬遜云科技
1月30日,亞馬遜云科技宣布Amazon Bedrock的自定義模型導入功能支持DeepSeek R1。
隨后,DeepSeek R1上架到Amazon Bedrock Marketplace,同時可以使用Amazon SageMaker JumpStart快速部署,也可以開啟Amazon EC2的顯卡實例來部署。
雖然AWS的部署方案很多,使用邏輯也比Azure要簡單清晰易懂,但僅推薦給不介意額外費用的用戶。附相關鏈接:
3,英偉達NVIDIA NIM(推薦個人嘗鮮)
2月1日,英偉達宣布6710 億參數(shù)的 DeepSeek-R1 模型現(xiàn)已作為英偉達NIM微服務預覽版在http://build.nvidia.com上提供。
DeepSeek-R1 NIM 微服務可以在單個英偉達 HGX H200 系統(tǒng)上每秒提供多達3872 Token,主打一個N卡強大。
推薦個人嘗鮮免費試用,但我試了幾次,就是速度沒想象中那么快。直達鏈接:
https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
4,中國電信天翼云(推薦個人嘗鮮)
2月1日,天翼云宣布接入DeepSeek。而后,天翼云“息壤”智算平臺完成國產算力與DeepSeek-R1/V3的深度適配優(yōu)化。用戶可以選擇用華為昇騰或英偉達的加速卡來部署滿血版DeepSeek R1。
天翼云“息壤”智算平臺同步推出DeepSeek-R1/V3系列模型的限時免費推理API服務,可以提供高穩(wěn)定的生產級API。此外,注冊用戶也可以限時免費體驗這款模型,說是能免費體驗兩周。
專業(yè)玩家,打算生產環(huán)境部署的,可以在這里體驗嘗鮮:
https://huiju.ctyun.cn/modelSquare/4bd107bff85941239e27b1509eccfe98?regionId=200000001852
沒有技術基礎的普通用戶,更推薦點這個鏈接來嘗鮮:
https://huiju.ctyun.cn/h5-web/experienceCenterH5/?regionId=200000001852
5,華為云&硅基流動(推薦個人嘗鮮)
2月1日,華為云宣布與硅基流動合作,上線了基于華為云昇騰云服務的DeepSeekR1/V3推理服務。因為DeepSeek官方越來越不穩(wěn),有幾天我一直在用這個硅基流動。
硅基流動比較推薦嘗鮮用戶使用,用戶界面比較友好,但是可能因為訪問量比較大,有時候也會報錯。
這是體驗入口鏈接,要是能輸入我的邀請碼【qzjHLbGi】,你我都可以獲得2000萬Tokens,Thanks?(?ω?)?
https://cloud.siliconflow.cn/i/qzjHLbGi
6,騰訊云(推薦個人嘗鮮)
2月2日,騰訊云宣布DeepSeek-R1可一鍵部署至騰訊云高性能應用服務(HAI)上,開發(fā)者僅需3分鐘就能接入調用。隨后在2月4日,騰訊云宣布TI平臺支持DeepSeek全系模型一鍵部署(包括滿血版),部分模型還可限時免費體驗。
騰訊云不僅上線了DeepSeek-R1和V3原版模型的API接口,還將它們接入了大模型知識引擎,并支持聯(lián)網(wǎng)搜索,幫助用戶快速開發(fā)出集智能問答+知識管理+實時搜索于一體的AI應用。
騰訊云上的DeepSeek入口還挺多的,個人用戶推薦在騰訊云TI平臺上體驗,不僅免費,也有對小白友好的頁面,響應速度還特別快。附鏈接:
https://console.cloud.tencent.com/tione/v2
7,阿里云
2月2日,阿里云宣布PAI Model Gallery支持云上一鍵部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1,既有蒸餾版的,也有滿血版的。
在該平臺上用戶可以零代碼實現(xiàn)從訓練到部署再到推理的全過程,簡化模型開發(fā)流程。
作為國內最大的云服務商,阿里云的服務也主要面向企業(yè)用戶,想要體驗的第一步是需要先部署資源,需要有一定花費。入口鏈接:
https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models
8,百度智能云(推薦個人嘗鮮)
2月3日,百度智能云千帆平臺上架 DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型,平臺上除了提供模型資源,還匹配了數(shù)據(jù)加工、模型精調、模型評估、模型量化等工具,支持模型的自定義導入等多種功能。
百度智能云既能部署模型,也提供了免費的體驗入口,用戶界面也比較友好,響應速度也挺快。推薦體驗嘗鮮:
https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/onlineTest/LLM
9,中國聯(lián)通聯(lián)通云
2月3日,聯(lián)通云星羅先進算力調度平臺支持A800/H800/L40S等主流算力卡,適配了多規(guī)格DeepSeek-R1模型。用戶可按需靈活選擇、快速擴展,快速搭建DeepSeek-R1推理和微調環(huán)境。
聯(lián)通云官網(wǎng)沒有DeepSeek的顯眼入口,尋覓到AI算力平臺后,發(fā)現(xiàn)需要創(chuàng)建資源才有后續(xù),看來是需要花費成本才行。附相關鏈接:
10,京東云
2月4日,京東云宣布言犀AI開發(fā)計算平臺已經支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸餾小參數(shù)模型(DeepSeek-R1-Distill)的一鍵部署。京東云言犀AI開發(fā)計算平臺還支持私有化部署及API快速集成。
京東云上沒有提供體驗入口,需要先創(chuàng)建實例才能使用,適合想付費體驗的用戶。相關鏈接入口:
https://www.jdcloud.com/cn/products/yanxi-cap
11,火山引擎(推薦個人嘗鮮)
2月4日,火山引擎宣布將支持V3/R1等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型。目前有兩種方式使用:
一是在火山引擎機器學習平臺 veMLP 中部署,適用于自己進行模型定制、部署、推理的企業(yè)。另一種是在火山方舟中調用模型,適用于期望通過 API 快速集成預訓練模型的企業(yè)。
上圖是火山方舟模型廣場體驗滿血版的DeepSeek R1,這里的使用體驗很好,非常適合沒有技術基礎的個人用戶嘗鮮體驗。體驗入口:
12,青云科技CoresHub(推薦個人嘗鮮)
2月4日,青云旗下AI算力云服務——基石智算CoresHub 正式上線 DeepSeek-R1 系列模型,用戶可直接調用 DeepSeek 系列模型,也可以通過 AI 算力云提供的 GPU 在云端部署推理服務,按需使用算力。
CoresHub陸續(xù)上線了DeepSeek-R1 的四款蒸餾模型,Janus-Pro-7B 文生圖模型以及滿血版的671B的DeepSeek-R1,同時提供5000 萬 token 免費用。
新人注冊認證可獲得一定的免費體驗額度,可通過配置一下Chatbox客戶端,調用基石智算 DeepSeek-R1的API進行提問對話。體驗鏈接:
https://console.coreshub.cn/xb3/maas/global-markets
Chatbox配置教程:
https://mp.weixin.qq.com/s/AiqSlbZUcNBedCLTnZ1H3w
13,中國移動的移動云
2月5日,移動云宣布支持DeepSeek V1/V2/V3/R1,實現(xiàn)了全版本覆蓋。同時,它不僅支持官方發(fā)布的多個蒸餾模型,也支持滿血版的671B模型。
用戶可在線體驗這些模型,然后選擇和部署對應版本的模型,也支持API調用。此外,移動云也支持模型蒸餾,智能體編排等功能。
但是,移動云的大模型服務平臺僅對線下客戶開放,線上用戶暫時無法使用。所以,不推薦個人體驗。相關鏈接:
https://ecloud.10086.cn/portal
14,無問芯穹
無問芯穹是最近剛發(fā)現(xiàn)的一家公司,旗下的智算云平臺是核心產品之一,主要面向企業(yè)和開發(fā)者提供從算力、模型到應用的一站式服務。
可能是因為用戶太多了,使用的時候也會遇到輸出緩慢,還有限流的情況。個人用戶也可以酌情考慮嘗試一下:
https://cloud.infini-ai.com/genstudio/experience
15,并行科技
2月6日,并行科技宣布智算云平臺(http://ai.paratera.com)已部署DeepSeek模型,開箱即用,支持多種產品形態(tài),用戶可選擇以容器或者云主機的方式來進行體驗。隨后,又上線了滿血版的DeepSeek R1。
值得注意的是,這里使用的GPU都是消費級的顯卡,所以,每臺主機每小時的費用并不高。還可以幫用戶測試一下這個級別的顯卡推理DeepSeek的效果。對于還是想本地部署蒸餾模型的小伙伴,也有參考價值。
https://ai.paratera.com/#/container/instance/add
此外,除了用這些云廠商的服務,現(xiàn)在其實也可以用一些嵌入了DeepSeek的第三方服務,比如:
Perplexity(需要配置網(wǎng)絡環(huán)境)、秘塔搜索、Cursor(是代碼神器,也可以當聊天工具)、納米搜索、Windsurf(是代碼神器,也可以當聊天工具)。
以上就是我所知道的,關于如何普通個人如何使用DeepSeek R1的幾種渠道。
最后勸一句,千萬別為了本地部署DeepSeek R1去買高端顯卡部署蒸餾模型,想要愉快地聊天,只能用671B的滿血版。