AWS的東西很全，光是數(shù)據(jù)庫就有八種，存儲也有六種，計算類型的話也分了好多類，單單是云主機(jī)的話也有十幾種類型，每個類型下又有不同的內(nèi)存和CPU、網(wǎng)絡(luò)配置。
AWS最大的優(yōu)勢可能就是給用戶的選項多，不過，這些選項并不是為了秀肌肉的，而是反映出了用戶的實際需求，AWS的發(fā)布會從不說什么Roadmap，產(chǎn)品路線都是跟用戶聊出來的，面對這么多的產(chǎn)品，用戶要做的就是擦亮眼睛，做出選擇，找到適合自己的。
有媒體總結(jié)出了AWS的13個優(yōu)點或者說亮點，我們簡單看一下，有幾點總結(jié)的還是比較好的。
1 ，中立性
AWS作為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，中立地位使其很容易與用戶和友商建立合作，跟別人打成一片。
比如，微軟的Office在全球企業(yè)辦公領(lǐng)域占有主導(dǎo)地位，谷歌的G Suite則掌控著剩下的大部分市場，AWS有一個Alexa for Business可以與兩者很好的協(xié)作。微軟旗下有著名的IDE工具Visual Studio，開源的IED Eclipse用戶也很多，AWS對這些也進(jìn)行了集成，推出了AWS Toolkit for Visual Studio，AWS Toolkit for Eclipse。
AWS有非常高的兼容性和開放性，可以支持各種現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)，比如用戶原來就用的是微軟的SQL Server或者Oracle，上云之后也可以接著用，不強(qiáng)迫用戶重寫任何代碼來用AWS專有的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
AWS上有一個謎之操作，就是能平穩(wěn)地運行很多競爭對手的產(chǎn)品，比如Oracle數(shù)據(jù)庫，微軟SqlServer數(shù)據(jù)庫，谷歌自己開源的K8s更有意思，AWS說，大多數(shù)的K8s節(jié)點其實是在AWS上運行的，而不是GCP，AWS還說，絕大部分云中的Tensorflow也運行在AWS上。只留得谷歌谷老師在旁邊無聲嘆息。
不過，AWS的中立性也是相對的，AWS上的電商用戶不多，與AWS最像的阿里云跟AWS一樣也是發(fā)源于電商平臺，國內(nèi)一些同類電商平臺也不愿意把電商工作負(fù)載放在阿里云上。
2，細(xì)分的行業(yè)服務(wù)
早前，AWS主要是交付標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)，計算，存儲網(wǎng)絡(luò)什么的，而后來，AWS推出了越來越多的針對特定細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)，比如客服呼叫中心Amazon Connect，比如關(guān)于游戲開發(fā)的Amazon GameLift，比如關(guān)于區(qū)塊鏈的，甚至還有量子計算和衛(wèi)星服務(wù)，不得不說，衛(wèi)星服務(wù)這個真的是太跳躍了。
也許你不需要這些特別具體的服務(wù)，但是隨著AWS的這類有針對性的服務(wù)越來越多，很有可能AWS某個披薩餅團(tuán)隊正在開發(fā)你需要的東西呢。
3，聚焦容器與云原生
以容器技術(shù)為核心的云原生正在普及階段，所有云廠商都非常重視Docker容器技術(shù)，但AWS的做法則更進(jìn)一步，推出了一個精簡版的Linux Bottlerocket，這一發(fā)行版把代碼進(jìn)行了大幅精簡，只留下能保持機(jī)器運行的代碼。
在容器服務(wù)方面，AWS除了推出托管K8s的EKS以外，還推出了自己的容器編排服務(wù)ECS，容器方面還有一個叫Fargate的服務(wù)，這是一個Serverless版本的K8s，用戶只管用就可以了。
最近外媒傳出消息稱，AWS將上線托管的開源K8s方案OpenShift，OpenShift本來就能在AWS上運行，此次合作中，新增了對于AWS自身服務(wù)的集成，AWS將其包裝為另外一個服務(wù)，這樣一來，創(chuàng)建和管理OpenShift就會變得更容易。
容器是繼虛擬化之后，IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的又一大創(chuàng)新，帶來的價值和產(chǎn)生的影響對于當(dāng)下和未來IT發(fā)展都產(chǎn)生了巨大影響，都2020年了，架構(gòu)里沒點容器技術(shù)公司其實就是Out的代名詞了。
4，Lambda無服務(wù)器計算
2014年，AWS發(fā)布了全球第一款云上Serverless（無服務(wù)器）服務(wù)，而后的幾年，包括GCP、Azure、阿里云等廠商也推出了類似的服務(wù)。
AWS Lambda最初的設(shè)想非常簡單，就是用一個簡單的shell腳本將云中的所有操作集合起來，當(dāng)有些偶爾要進(jìn)行的計算任務(wù)時，就調(diào)用AWS Lambda，它不用再單獨配置一臺主機(jī)，用的省事兒，計費也簡單。
AWS Lambda的場景也比較有針對性，比如，每天晚上都需要運行一次的后端進(jìn)程，比如，托管一個內(nèi)容很好，但目前讀者很少的博客。
Serverless（無服務(wù)器計算）的方式正在普及，人們會越來越多的意識到它的優(yōu)勢，特別是處理偶爾出現(xiàn)的復(fù)雜的后端處理進(jìn)程，如果說一個服務(wù)器的空閑時間超過了工作時間，那么就該考慮無服務(wù)器計算了，因為它會節(jié)省一大筆資金。
如果要做一些零星的業(yè)務(wù)處理，Lambda可能是云中托管重要工作負(fù)載的最經(jīng)濟(jì)的方式了，當(dāng)用戶意識到這一點后，會將越來越多的工作負(fù)載遷移上來，Lambda已經(jīng)是AWS最重要的服務(wù)之一了，可以說，只要一天AWS還活著，那么Lambda就會一直有。
5，廣泛的AI平臺
如果用戶想在自己的平臺上加入智能服務(wù)，可以看看AWS的眾多AI服務(wù)，比如，SageMaker是一個處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和部署模型的神器，AWS憑借在AI上的廣泛布局，吸引了許多用戶，AWS曾宣稱，85%的云上Tensorflow都運行在AWS上。
除了SageMaker，AWS還提供了針對特定行業(yè)的工具，Amazon Comprehend Medical通過處理非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療文本資料了解醫(yī)療流程，幫助找出治療方案，Amazon Fraud Detection則可以輔助辨別惡意欺詐行為。
雖然微軟和谷歌的云在AI方面的積累也頗深，但AWS的AI服務(wù)的廣度還是無人能及。國內(nèi)的云廠商也有宣稱自己有AI開發(fā)平臺的，但感覺反響有限，主要精力還是在于把AI能力做成了特定應(yīng)用場景的API服務(wù)，比如圖像類的證照識別，語音識別和語音生成類的，這種標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)更簡單一些也更務(wù)實一些。
6，Amazon Aurora：分布式的MySQL或者PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
AWS宣稱Amazon Aurora是增長最快的服務(wù)，據(jù)說也是最賺錢的云上服務(wù)之一，可以說是AWS的一個殺手級服務(wù)。
Amazon Aurora 是兼容MySQL和PostgreSQL的數(shù)據(jù)庫，對于開發(fā)者來說，Amazon Aurora看起來像是MySQL也像PostgreSQL，開發(fā)者可以選擇自己喜歡的開源SQL版本。Aurora把數(shù)據(jù)存儲在高性能的，基于SSD的虛擬存儲層上，性能表現(xiàn)也很好。
由于Aurora將數(shù)據(jù)分布在多個Region的多臺服務(wù)器上，數(shù)據(jù)在三個不同Region中的數(shù)百個存儲節(jié)點之間進(jìn)行切分，以確?？煽啃院驮L問速度。Aurora可以在所有存儲節(jié)點上執(zhí)行并行查詢，以此加快訪問速度，大規(guī)模查詢的速度有明顯提升。AWS說，Amazon Aurora比MySQL快五倍，比PostgreSQL快三倍。
7，性能突發(fā)實例
2010年AWS發(fā)布了t1.micro，隨后，T系列主機(jī)越來越多。目前，其實包括阿里云在內(nèi)的云廠商也有類似的能力，阿里云在追趕AWS的腳步上走的比較快，百度搜一下突發(fā)實例，幾乎全是介紹阿里云的。如果你搜Burstable Instance，全是說AWS的。
AWS很久以前就意識到云主機(jī)并不是一直處于高速運行狀態(tài)，像Web服務(wù)器這種會有明顯的負(fù)載波動，一段時間高速運行后，負(fù)載會有所下降。
很多EC2主機(jī)都具有突發(fā)能力，比如T3系列主機(jī)，在需要更高計算能力的時候，可以突發(fā)提供更強(qiáng)的計算能力，平時，當(dāng)計算負(fù)載低于基線水平時，累積積分，當(dāng)突發(fā)到更高性能時候消耗積分，而當(dāng)持續(xù)突發(fā)的時候則需要支付額外的成本，總體而言，這樣用戶實際上是以相對低的價格享受到高性能機(jī)器。
8，EC2競價實例
EC2實例每運行一天就得掏一天的錢，如果想少掏點，而且，當(dāng)前的工作負(fù)載又不是那么火燒眉毛，其實可以考慮AWS的Spot實例（競價實例），價格會隨需求有所波動，但肯定比標(biāo)準(zhǔn)的EC2便宜許多，AWS說最多能便宜90%。
出價高的話，會優(yōu)先享受到資源，如果想省錢的話，可以出價低點，不過，等待的時間可能要多一點，比如一個假日的夜晚價格可能會比平時低很多。
AWS與許多云廠商的策略不一樣，有的廠商是通過給用量大的客戶打折，有而AWS則是推進(jìn)閑置資源的使用，目前還沒聽說過AWS給誰打了折。國內(nèi)的華為云和阿里云在營銷打折方面做的比較喜聞樂見，拉新還能有獎勵。
9，基于瀏覽器的開發(fā)環(huán)境
AWS支持命令行的方式進(jìn)行開發(fā)，也支持IDE的開發(fā)方式，為了優(yōu)化開發(fā)體驗，AWS收購了Cloud9——一個基于網(wǎng)頁的IDE工具，并且將部署和管理這些代碼的各種工具進(jìn)行了集成。
Cloud9帶來了很大的便捷性，比如，當(dāng)你創(chuàng)建Lambda函數(shù)的時候，直接在瀏覽器里操作即可，無需下載任何東西，另外，這里還有許多所謂的無代碼開發(fā)工具，比如有一個GraphQL API可以讓你通過點幾下鼠標(biāo)來創(chuàng)建API接口，很快，能在瀏覽器里進(jìn)行的操作會越來越多。
許多人可能并不喜歡云上的開發(fā)環(huán)境，不過，隨著Web技術(shù)的進(jìn)步，云上的IDE用起來也挺好的，最近體驗了一些AWS的SageMaker Studio，沒有感覺出來特別明顯的不適。
未來，隨著云原生的進(jìn)一步發(fā)展，那些喊著讓云原生應(yīng)用在云上開發(fā)，云上迭代部署，在云上消失的人更可能會選擇云上的IDE。畢竟對于大多數(shù)人來說，本地環(huán)境中對接云資源也沒什么問題。
10，免費的游戲引擎
如果你打算開發(fā)游戲，你可以在AWS上找到許多獨立的游戲引擎，當(dāng)然也可以選擇AWS的免費游戲引擎Lumberyard。
AWS免費的游戲引擎的商業(yè)模式也很簡單，當(dāng)用戶使用AWS的其他資源的時候則需要付費，換句話說，當(dāng)游戲玩家上線之后，工作負(fù)載運行起來之后，才需要付費。
說到底，AWS賣的還是資源，以資源為核心的服務(wù)，營造的是生態(tài)。
11，EB級數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)Snowmobile
這是一個開創(chuàng)性的云服務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)可以傳輸數(shù)據(jù)，但如果數(shù)據(jù)非常大，大到100PB的那種，那用互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)就不太好使了。
為了快速傳輸大規(guī)模數(shù)據(jù)，AWS打造了Snowmobile，這是全球第一個EB級的數(shù)據(jù)傳輸方案，再快的帶寬也比不上一個能轉(zhuǎn)載100PB數(shù)據(jù)的卡車快，AWS可以用Snowmobile把這個容器放到你的數(shù)據(jù)中心里，直接以本地的高速網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。
如果你有只1PB的數(shù)據(jù)要傳輸，可以考慮用AWS的Snowball，Snowball是一個存放數(shù)據(jù)的箱子，由于體積比較小，所以它能以快遞的方式運送給你。
12，降本增效的操作多
類似的操作有很多，性能突發(fā)實例和競價實例本身也是類似的出發(fā)點。
在降本增效上最極致的要屬Nitro了，用專有硬件替代通用CPU計算做一些計算工作，給用戶交付足額的計算能力，降本增效。
比如，歸檔存儲一般是處于離線狀態(tài)，當(dāng)有請求發(fā)過來的時候才會變?yōu)樵诰€狀態(tài)。AWS的Glacier Select可以讓用戶以類似SQL的查詢語句在S3桶里進(jìn)行查詢，無需把所有數(shù)據(jù)放到本地，Glacier Select可以把需要的那部分?jǐn)?shù)據(jù)拿回來，以此降本增效。
比如，出于提高效率降低成本的考慮，AWS最近發(fā)布了一個叫UltraWarm的存儲層，為介于S3和EBS之間Elasticsearch應(yīng)用做緩存層，也是達(dá)到一個降本增效的效果，AWS在以各種方式降低成本，提升使用體驗，以此籠絡(luò)用戶。
作為規(guī)模效應(yīng)的典型行業(yè)，云計算行業(yè)的發(fā)展將因為技術(shù)創(chuàng)新帶來的降本增效效應(yīng)，讓跟隨者越來越辛苦。作為AWS的用戶則可以保持著一些期待，沒準(zhǔn)哪個更新就能讓自己的賬單又便宜一截。
13，AWS的產(chǎn)品化程度高、文檔全
作為一個常年薅云廠商羊毛的技術(shù)愛好者，大致上了解幾家主流云廠商的一點區(qū)別。
最大的感受是，AWS的產(chǎn)品成熟度高，使用體驗好，關(guān)鍵的是，AWS的文檔做的太好了，個人感覺比Azure，GCP要好，國內(nèi)云廠商的文檔水平還是不要評價的好，提到誰就是在黑誰了。
最近趁某某云打折我入了兩臺云服務(wù)器，結(jié)果，馬上就有人給你打電話加你微信好友了，我薅AWS羊毛好幾年了，AWS我不主動發(fā)郵件，人家從不主動搭理我（騷擾我）。國內(nèi)云的做法，可能是因為有許多人反饋店大欺客，對用戶愛答不理，所以才這樣做的吧。
另外提一句，國內(nèi)云廠商單就使用體驗來講，阿里云的使用體驗是很不錯的，還有一些廠商的方案就略顯粗糙了。不過，個人最推崇的還是AWS了，這種推崇可能來自常年薅人羊毛的愧疚，也可能來自先入為主的印象吧。orz
以上是幾點個人比較認(rèn)可的說法，如果認(rèn)為說法不妥或有所補(bǔ)充，評論區(qū)見~
