上海靜安區(qū)的EF英孚教育亞太區(qū)總部一樓大廳的前臺放著幾臺平板電腦,在前臺接待人員的引導下,筆者登記了個人信息,登記了要見的是Adnrew Tsui(徐建寧),英孚青少兒CTO,此行的目的是要探尋英孚的信息化建設方面的一些新動態(tài),英孚All-in on AWS。

電子簽到相較于傳統(tǒng)方式雖然只是簡單的小改變,但能感受到英孚在信息化建設方面的重視,這是此行對英孚的第一個感受,在Adnrew Tsui的介紹中了解到的是英孚All-in AWS的一些細節(jié),了解到了上云對于不斷創(chuàng)新變化的英孚有非常大的意義。

英孚All-in AWS

英孚是許多人熟知的私人英語教育機構,其信息化建設可以分為兩個方面,服務于自我的IT和對外提供服務的IT。

1965年成立于瑞典的英孚,如今業(yè)務遍布全球116個國家和地區(qū),在全球有超過46500名員工。與許多企業(yè)一樣,英孚內(nèi)部構建了復雜的核心業(yè)務應用系統(tǒng),包括CRM、學校運營與管理系統(tǒng)、ERPBI、媒體應用、銷售管理以及數(shù)字化內(nèi)容管理等辦公系統(tǒng)。

作為一家教學機構,英孚首先要對外提供教學教材服務,在數(shù)字化時代的浪潮下,英孚在數(shù)字化方面有很大投入,也取得了明顯效果,從招生,到提供服務,都完成了數(shù)字化,外人能見到的是英孚教育系統(tǒng)的系列APP。

按照業(yè)務組成,英孚分為多個不同業(yè)務單元,Andrew Tsui負責的是青少兒英語業(yè)務部門的信息化建設。Andrew介紹說,英孚所有的業(yè)務部門都100%在云上了,全球業(yè)務范圍內(nèi)包括俄羅斯、印度尼西亞還有中國部分的數(shù)據(jù)中心全都遷移到AWS之上了。?

英孚的上云之旅是從2016年開始定下的,20173月,波士頓的數(shù)據(jù)中心遷移到了AWS的新加坡節(jié)點,短短三個月測試驗證后,整體完全遷移過去了。20178月,AWS北京與AWS之間建立了MPLS連接,兩個月后,中國區(qū)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務都遷移到了AWS北京區(qū)?,F(xiàn)在,美國波士頓的數(shù)據(jù)中心完全關閉,所有業(yè)務都遷移到了云上,英孚已經(jīng)徹底告別自有數(shù)據(jù)中心了。

英孚是典型的全球化的公司,這次上云是先從國外的分部開始的,遷移的時候也非常小心,先將一半業(yè)務遷移上,看看運行的狀況,幾個月之后再將另一半遷移上去。當對中國區(qū)業(yè)務做遷移的時候就比較干脆了,直接一次就把能搬上云的東西全都遷上去了。

遷移的過程中,出于業(yè)務連續(xù)性和安全性的考慮,英孚最開始只是將所有新開發(fā)的應用做成云原生應用,在云上開發(fā)應用,這樣首先不影響原本的業(yè)務系統(tǒng),在這個過程中對云也越來越熟悉了,隨后再逐漸將更多業(yè)務內(nèi)容放到云上。

Why AWS?

英孚選擇AWS的過程沒有太多糾結,在對比了多家云計算服務商之后不久就選擇了AWS2016AWS在華落地,英孚成為AWS在中國的早期用戶。當時國內(nèi)的人對普遍AWS都還不熟悉,相關的第三方專家很少,英孚在AWS技術專家的支持和英孚信息化團隊的共同努力下一步步上云,有很多學習和試錯的過程。?

AWS是全球化布局,英孚也是全球化布局,這是兩者最初的結合點,筆者相信AWS在云計算產(chǎn)業(yè)界作為頭號玩家的影響力也在影響著Andrew,但最終吸引Andrew的還是AWS云生態(tài)上的完整性,簡單一句話:AWS可以能提供的服務更多、更全。

上云簡單,更重要的是這些產(chǎn)品服務能用起來,Andrew表示,AWS的方案能方便地用到英孚的創(chuàng)新產(chǎn)品中,而且在創(chuàng)新的過程中AWS能幫著節(jié)省很多時間、人力和費用。上云之后,英孚可以輕松便捷地體驗到時下最火的技術,大數(shù)據(jù),人工智能服務,很快就能運行起來,盡可能快地與業(yè)務結合起來。

比如想用Google的大數(shù)據(jù)技術MapReduce,自己搭建的話需要花很多時間調(diào)配硬件,做軟件配置,而用?Amazon?Elastic?MapReduce(EMR)幾分鐘就能把框架跑起來,類似的,如果想跑一個神經(jīng)網(wǎng)絡架構TensorFlow的話,也需要做很多配置,安裝很多依賴,而在現(xiàn)成的云服務中,各種服務都是一鍵開啟,省時省力又高效。在后期使用過程中,這些環(huán)境配置資源都可以隨時彈性擴展,這是自建的系統(tǒng)不能比擬的。

教育培訓場景下的人工智能和大數(shù)據(jù)技術不難想象,比如,英孚的APP可以用人工智能檢測和評判發(fā)音是不是標準。英孚還采用大數(shù)據(jù)分析學生的行為,以前只能記錄上課情況、考試成績等簡單的信息,而現(xiàn)在在英孚的軟件上,學生做每個操作,比如做一道題的時間,做一道題修改的情況都能被系統(tǒng)記錄并分析,幫助學生查缺補漏,因材施教,如果一道題所有學生都花了很長時間,那么可能題目有問題。

用了大數(shù)據(jù)和人工智能之后的這位老師(APP)更有耐心,更事無巨細,能記得每一個細小的問題。這對學生有很深入的價值。

英孚所在的教育是一大行業(yè),信息化的教育服務形式也越來越多,英孚也面臨著嚴酷的競爭,在競爭中創(chuàng)新的產(chǎn)品服務就顯得尤為重要,對英孚來說,上云之后能大幅降低創(chuàng)新的試錯成本。Andrew表示,我們希望利用先進的技術做出創(chuàng)新的產(chǎn)品,但并不能保證每次都成功,用云之后的優(yōu)勢在于,想做一個東西的時候很快就能做起來,如果失敗了,那么取消這項云服務就行,創(chuàng)新的成本從沒有這么低。?

AWS對英孚的價值還體現(xiàn)在其技術引領性,或者說先見性,最典型的就是Serverless(無服務器計算)了,恰當?shù)厥褂?span lang="EN-US">Lambda(AWS的無服務器計算服務)通過無服務器計算節(jié)省成本,在使用中,Andrew介紹說,Lambda能省去開發(fā)者做資源配置的工作,不用關心需要幾臺服務器,不用給服務器打補丁,只關心代碼本身就可以了。

上云之后,穩(wěn)定性要遠高于原來自有的數(shù)據(jù)中心,當然,一些有大量專門技術人員運維的數(shù)據(jù)中心也可以有不錯的穩(wěn)定性,但成本就是另外一個問題了,英孚顯然不想成為后者這種模式。

上云之后,Andrew表示很少再關注別的云服務商,英孚沒有做多云環(huán)境,不想讓云堆棧變得太復雜,也不想花太多時間了解別的云,儼然已經(jīng)成了AWS的鐵桿粉絲。?

上云為英孚省去了很多麻煩,而現(xiàn)在英孚更看重這些價值

英孚看中的是AWS對其業(yè)務貢獻的價值,在筆者看來,AWS在云計算服務方面不斷推陳出新引領潮流,而英孚在用新技術做教育教學方面有很多創(chuàng)新實踐,從在網(wǎng)頁上學習,到在iPad App上學習,現(xiàn)在由在嘗試AI、ARVR等技術,不斷將將新科技注入到英孚的服務當中,兩者有很強的契合度。

最后談到上云前后的一些感受時,Andrew表示,上云之前想的是用云的彈性伸縮特性來節(jié)省成本,但是,上云之后漸漸看到更多的是云的多種功能,更認可這些價值,因為有新的價值產(chǎn)生,所以,單單從成本上評估上云的價值是不對的,更應該關注整體的效果。

所以,英孚的All-in AWS之旅可以總結為,始于成本終于價值。(文/朱朋博)

分享到

zhupb

相關推薦