如何從系統(tǒng)層面優(yōu)化深度學(xué)習(xí)計算？
【按：在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是非常有效的，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。然而，深度學(xué)習(xí)對于計算能力有著很大的依賴，除了改變模型和算法，是否可以從系統(tǒng)的層面來優(yōu)化深度學(xué)習(xí)計...
謝 世誠AI與大模型 共 53 篇文章
標簽：深度學(xué)習(xí) 第4頁
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AMD將為更廣泛消費級和商用級人工智能與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供動力
2018年5月16日至18日，第二屆世界智能大會（WIC2018）在天津梅江會展中心成功舉行。本屆大會以“智能時代：新進展、新趨勢、新措施”為主題，持續(xù)打造中國最具權(quán)威、最具規(guī)模的智能科技領(lǐng)域世界盛會。大會云集眾多國內(nèi)外著名企業(yè)家和相關(guān)領(lǐng)域...
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HPE發(fā)布垂直AI解決方案，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練大幅提速
近日，HPE推出全新解決方案來幫助客戶在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域強化、優(yōu)化并擴展人工智能的使用，加速業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)，例如實現(xiàn)更好的預(yù)測、更高的運營效率和銷售業(yè)績等。具體包括： HPE數(shù)字化規(guī)范運維服務(wù)(Digital Prescriptive Mainte...
宋 家雨業(yè)界動態(tài) 
一文帶你讀懂深度學(xué)習(xí)：AI 認識世界的方式如同小孩
人工智能想要繼續(xù)發(fā)展，也許可以從兒童學(xué)習(xí)的方法中受益。 編者按：本文由圖普科技編譯自?An AI That Knows the World Like Children Do。 如果你經(jīng)?；〞r間和小孩子待在一起的話，你會不由得思考小孩子怎么能...
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浪潮集團獲評 “2017-2018人工智能市場年度成功企業(yè)”
3月22日， 2018中國IT市場年會在京隆重舉行，本屆大會以“人工智能開啟數(shù)字經(jīng)濟新時代”為主題，深度解讀人工智能等數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢，共同展望未來IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展新變革。作為全球領(lǐng)先的AI計算服務(wù)提供商，浪潮獲得大會主辦方頒發(fā)的“2017-2...
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浪潮開源深度學(xué)習(xí)框架，加速AI算法開發(fā)和應(yīng)用效率
在GPU、FPGA、XPU等AI計算服務(wù)器層出不窮的今天，AI計算力得到大幅提升，算法框架的選擇成為了優(yōu)化AI運算效率的重要因素。同時，由于AI計算系統(tǒng)從單機單卡到單機多卡，再到后來的多機多卡并行計算發(fā)展，數(shù)據(jù)中心需要同時管理數(shù)量龐大的AI...
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TalkingData產(chǎn)業(yè)基金投資機器之心，深耕AI布局
近日，TalkingData產(chǎn)業(yè)基金宣布投資科技媒體機器之心，并將發(fā)揮雙方優(yōu)勢在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進行更多合作。此次投資是TalkingData在人工智能（AI）領(lǐng)域深度布局的重要舉措之一。 人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)有著密不可分的聯(lián)系，也是Talkin...
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IDC發(fā)布深度學(xué)習(xí)報告 金山云KDL最先商用
AI作為近年來最具顛覆性的技術(shù)革新，得到了資本和企業(yè)的熱烈追捧，大批以AI為核心優(yōu)勢的獨角獸不斷脫穎而出，對于新時代下的技術(shù)走向帶來了全新的思考，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)作為AI應(yīng)用的重要組成部分，也得到了空前關(guān)注。在IDC近日發(fā)布的《機器學(xué)習(xí)、...
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這次，AI在斯坦福閱讀測試中擊敗人類
斯坦福大學(xué)的問答數(shù)據(jù)集是廣受贊譽的機器閱讀測試手段。人類首次在特定測試中被AI淘汰出局。 阿里巴巴目前開發(fā)出一種AI模型，該模型在斯坦福大學(xué)閱讀理解測試中首次超越人類對手。該模型得分為82.44，而人類的得分為82.304。斯坦福問答數(shù)據(jù)集...
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NEC開發(fā)出深度學(xué)習(xí)自動優(yōu)化技術(shù)、更易于提高識別精度
近年來，深度學(xué)習(xí)的研究取得了飛躍性的進展。在圖像識別、聲音識別等廣泛領(lǐng)域內(nèi)得到了應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)使用具備深層構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 學(xué)習(xí)事先準備好的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)高精度化。但是，如果數(shù)據(jù)被過度地學(xué)習(xí)，則會出現(xiàn)“過學(xué)習(xí)”的現(xiàn)象，即只能高精度地識別學(xué)習(xí)過的...
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