各層神經(jīng)網(wǎng)絡中正則化技術自動設置示意圖

新技術的優(yōu)點:

1、根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡結構的自動學習優(yōu)化

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的結構,我們預測每層的學習進度,并逐層自動設置適合于各層進展的正則化。據(jù)此,整個網(wǎng)絡的學習進度就得到了優(yōu)化,解決了過去各層過度學習和學習停滯的問題。在使用該技術的手寫數(shù)字數(shù)據(jù)的識別實驗中,識別錯誤率降低了約20%,識別精準度已經(jīng)得到明顯改善。

相對于學習數(shù)據(jù)量的識別錯誤率的變化

2、與以往相同的計算量下,輕松實現(xiàn)高精度

該技術僅在學習神經(jīng)網(wǎng)絡前實施一次,即可在與以往同等的學習計算量下輕松地實現(xiàn)高精度。

NEC集團致力于在全球范圍內(nèi)推進社會解決方案,提供安心、安全、高效、公平的社會價值,將先進的ICT技術與知識相融合,為實現(xiàn)更加光明、更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。

 

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