從他的介紹中了解到，Solidigm正通過其優(yōu)化AI存儲效率的存儲產(chǎn)品組合，解決AI面臨的各種關(guān)于數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。無論是在大型集中式數(shù)據(jù)中心，還是在邊緣節(jié)點，都能為AI在各個領(lǐng)域落地和應(yīng)用提供存儲支撐。

AI倒逼存儲解決方案進行革新

倪錦峰開場便點明了當(dāng)前AI時代的一個核心挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，AI的發(fā)展源于數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)人類發(fā)展所積累的數(shù)據(jù)已不能滿足其需求。合成數(shù)據(jù)的興起將進一步加速AI迭代，同時對存儲能力提出了前所未有的要求。

與此同時，以DeepSeek等開源大語言模型為代表的推理應(yīng)用正加速在企業(yè)落地，推理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量預(yù)計將是訓(xùn)練的10倍甚至更高。這一趨勢使得AI工作負(fù)載不僅在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，在邊緣側(cè)也會呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

倪錦峰分析認(rèn)為，數(shù)據(jù)規(guī)模、低時延、隱私安全及總體擁有成本（TCO）是驅(qū)動這一變革的關(guān)鍵因素，邊緣側(cè)對功耗、空間和性能的極致追求，正倒逼存儲解決方案進行革命性創(chuàng)新。

精準(zhǔn)匹配AI工作流：Solidigm的“組合拳”

倪錦峰在演講中提到，要讓存儲在AI中扮演好關(guān)鍵角色，首先要理解數(shù)據(jù)的流動方式。他詳細剖析了數(shù)據(jù)在訓(xùn)練和推理兩大階段的不同需求。上圖中，淺青色的部分注重IOPS，深青色的則更關(guān)注容量、可擴展性和成本。

他指出，AI存儲方案大致可分為兩類：

直連式存儲（DAS）： 針對訓(xùn)練等對性能極度敏感的場景，它更關(guān)注單位功耗下的IOPS，對功耗的要求也沒那么嚴(yán)格，重點追求以最高效率“喂飽”昂貴的GPU資源，避免算力閑置。

網(wǎng)絡(luò)存儲（包括NAS文件/對象存儲）： 針對數(shù)據(jù)攝取、歸檔和RAG（檢索增強生成）等大容量場景，對讀性能要求較高。同時，也更關(guān)注存儲密度和效率，追求以最低成本存儲海量數(shù)據(jù)。

基于此，Solidigm提供了從SLC、TLC到QLC的產(chǎn)品組合，甚至還有PLC方面的規(guī)劃。從高性能的D7系列到高密度的D5系列，Solidigm能夠為數(shù)據(jù)攝取、準(zhǔn)備、訓(xùn)練、檢查點、推理和歸檔等AI全流程的各個環(huán)節(jié)，提供最合適的產(chǎn)品。

比如，讀性能強勁、容量密度非常高的大容量QLC SSD D5-P5336，就非常適合數(shù)據(jù)攝取和存檔階段；讀寫性能都很強的D7-PS1010以及整體性能都較強的D7-5520、D5-5430能滿足數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、checkpointing以及推理等場景的需求。

QLC技術(shù)革命：重構(gòu)AI數(shù)據(jù)中心效率與成本

Solidigm從英特爾時期（2021年，SK海力士收購英特爾SSD業(yè)務(wù)，2021年12月成立Solidigm）就一直推動QLC的發(fā)展與應(yīng)用。演講中，倪錦峰著重介紹了QLC NAND技術(shù)的優(yōu)勢，通過一個震撼的案例展示了其顛覆性價值：

過去需要9個機架、功耗高達54kW的英偉達DGX系統(tǒng)，在采用高密度QLC SSD后，僅需1個機架、1.7kW功耗即可滿足需求。網(wǎng)絡(luò)存儲功耗銳減90%，或者在功耗不變的情況下，額外多部署50%的GPU服務(wù)器。

全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商OCIENT的實踐也印證了這一點。通過采用Solidigm的大容量QLC方案，OCIENT成功將其數(shù)據(jù)處理平臺的機架空間節(jié)省了70%以上，功耗降低超過77%。

作為市場上最先將QLC盤做到64TB和122TB的廠商，Solidigm在QLC領(lǐng)域已取得可喜的成績。倪錦峰表示，“自2018年以來，我們QLC產(chǎn)品的總出貨量已超過100EB，財富500強中的前五名企業(yè)均已大規(guī)模采用?！?/p>

Solidigm 122TB SSD——耗費一張晶圓打造而來的SSD

Solidigm于2024年11月宣布推出了122TB超大容量SSD D5-P5336。大會現(xiàn)場，倪錦峰同時秀出了一整片晶元和一塊122TB的盤，并表示：“把晶元上所有的Die都集成到一塊硬盤里，才能得到一個122TB的盤?！?/p>

他強調(diào)，制造這樣的產(chǎn)品，思維方式必須從做加法轉(zhuǎn)變?yōu)樽鰷p法。普通SSD追求的是越來越大的容量和越來越高的性能，而做大容量SSD，要在保證質(zhì)量、可靠性的基礎(chǔ)上，極致地做減法，讓成本無限接近HDD，從而為客戶帶來TCO的顯著收益。

這需要從設(shè)計、研發(fā)到架構(gòu)、生產(chǎn)、測試驗證的全流程進行系統(tǒng)性變革。因為在高密度、高精度的硬件環(huán)境中，哪怕一個電容出問題，都可能影響整塊晶圓的良率，導(dǎo)致成本大幅上升。

攜手全球與本土伙伴，共筑AI未來

從倫敦動物保護協(xié)會利用Solidigm 64TB的QLC SSD將瀕危動物行為分析效率提升6倍，到與國內(nèi)合作伙伴融科聯(lián)創(chuàng)共同打造DeepSeek一體機，Solidigm的技術(shù)正在全球及中國市場廣泛落地。

倪錦峰最后總結(jié)道：“AI是一場具有重大意義的技術(shù)革命，而DeepSeek的成功為行業(yè)注入了一劑強心劑。存儲對AI很重要，Solidigm將持續(xù)發(fā)力，以最廣泛的端到端存儲解決方案，助力中國合作伙伴夯實存力基礎(chǔ)，釋放數(shù)據(jù)價值。我們期待與業(yè)界同仁一起迎接AI時代的全面到來?！?/p>

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