在2025全球閃存峰會上，聯(lián)想凌拓產(chǎn)品營銷總監(jiān)崔暢發(fā)表了題為《閃存新理念 加速AI覺醒》的主題演講，闡述了閃存與AI之間的“天塹”難題，以及如何通過構(gòu)建智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)駕馭AI之力提供了清晰的實踐路徑。
如何破除閃存與AI之間的“天塹”？
崔暢引用IDC的數(shù)據(jù)指出，中國加速服務(wù)器市場與閃存市場在未來數(shù)年都將保持高速同步增長。這表明，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開算力與存力的同步布局和協(xié)調(diào)建設(shè)。然而，許多企業(yè)在AI實踐中正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
AI要求存儲系統(tǒng)能提供數(shù)據(jù)易獲得性、更高的讀寫性能、更大系統(tǒng)容量等。盡管閃存能提供更高的帶寬、IOPS、延遲、功耗等優(yōu)勢，但如果沒有深入?yún)f(xié)調(diào)閃存的特點與AI應(yīng)用相匹配的關(guān)系，也無法真正釋放AI的能力。
崔暢認(rèn)為，AI與閃存介質(zhì)之間存在一道結(jié)構(gòu)性“斷層”，要實現(xiàn)從天塹變通途，其核心在于構(gòu)建一個智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。利用智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺，不僅能為AI系統(tǒng)持續(xù)供給高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，更能借助AI能力反哺數(shù)據(jù)管理，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動AI、AI優(yōu)化數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。
從Data Fabric到數(shù)智流，數(shù)據(jù)管理理念不斷演進(jìn)
崔暢在演講中回顧了聯(lián)想凌拓的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)歷程：
首先是Data Fabric ：在云興起的時代，為解決云端與本地數(shù)據(jù)中心的流動性問題，聯(lián)想凌拓的母公司NetApp提出了Data Fabric的概念, 旨在打通多云架構(gòu)下的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。
第二個階段是Resources Fabric：隨著容器技術(shù)興起，為實現(xiàn)算力與存力資源的統(tǒng)一調(diào)度與協(xié)調(diào)管理（即“數(shù)算聯(lián)動”）而提出，從底層資源層面推動 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同建設(shè)。
第三個階段是數(shù)智流 (Data-Intelligence Flow)：進(jìn)入AI時代，聯(lián)想凌拓從人腦的存算一體結(jié)構(gòu)中獲得啟發(fā)，提出了全新的“數(shù)智流”理念。該理念旨在為AI算力與存力建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，使二者對數(shù)據(jù)的邏輯概念完全一致。
“人類大腦的算力與存力是緊密結(jié)合的，這啟發(fā)我們傳統(tǒng)的存算分離架構(gòu)或許并非AI發(fā)展的最優(yōu)解，”崔暢解釋道，“‘?dāng)?shù)智流’讓數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r定位，為AI實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)，打破了當(dāng)前AI只能在給定數(shù)據(jù)集里訓(xùn)練的局限?！?/p>
聯(lián)想凌拓智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心價值
在“數(shù)智流”理念的指引下，聯(lián)想凌拓構(gòu)建了智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。該設(shè)施不僅可以提供高性能數(shù)據(jù)訪問、高存儲效率，同時還釋放數(shù)據(jù)流動性，提供完善的數(shù)據(jù)保護(hù)。為滿足高密度大容量的存儲需求，聯(lián)想凌拓也使用容量高達(dá)61TB的QLC閃存介質(zhì)。
從小規(guī)模的訓(xùn)推一體，到大規(guī)模的AI訓(xùn)練應(yīng)用，不同場景要匹配不同的存儲方案。比如，DeepSeek爆紅之后，多GPU之間的數(shù)據(jù)共享需求爆發(fā)，外置高性能存儲成為剛需，而基于ONTAP的存儲系統(tǒng)能帶來強(qiáng)大的文件訪問能力。
而在AI訓(xùn)練方面，則需要高帶寬、高并發(fā)、高IOPS的平臺，聯(lián)想凌拓今年推出了全新一代MagnaScale Ultra系統(tǒng)，它將全閃存平臺和高性能并行文件系統(tǒng)深度融合，在大規(guī)模AI訓(xùn)練領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的技術(shù)突破，讓AI訓(xùn)練更高效、更可靠。
崔暢認(rèn)為，企業(yè)要想實現(xiàn)AI的突破，投資方向也需要轉(zhuǎn)變。在他看來，只有把資源從底層算力轉(zhuǎn)向應(yīng)用層，同時配套智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，才能提升效率、降低成本，讓AI落地更容易、效果更明顯。
在智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中引入數(shù)據(jù)智能體和一體機(jī)方案
從資源管理的角度看，AI部署中有三大關(guān)鍵痛點：資源分配不均、模型與數(shù)據(jù)對接耗時、以及數(shù)據(jù)管理復(fù)雜。針對這一問題，聯(lián)想凌拓將數(shù)據(jù)智能體引入到了智能數(shù)據(jù)管理設(shè)施里，以簡化模型部署、數(shù)據(jù)存儲部署、模型數(shù)據(jù)對接、資源調(diào)度安排等操作。
崔暢特別提到：“數(shù)據(jù)智能體不僅是管理工具，更是AI流動管理和保護(hù)的核心，我們的數(shù)據(jù)智能體針對DeepSeek等主流大模型進(jìn)行了深度優(yōu)化，能顯著提升數(shù)據(jù)加載速度，優(yōu)化訪問路徑，減少計算延遲，從而提高AI模型訓(xùn)練和推理的效率?！?/p>
為進(jìn)一步降低企業(yè)落地AI的技術(shù)門檻，聯(lián)想凌拓還推出了一系列高度一體化的人工智能產(chǎn)品方案：訓(xùn)推一體機(jī)可滿足模型訓(xùn)練、微調(diào)及大模型的滿配部署需求；推理一體機(jī)可實現(xiàn)開箱即用，幫助客戶快速上線AI推理平臺；知識庫一體機(jī)，將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與知識庫智能體無縫銜接，提升知識管理與利用效率。
這些方案整合了聯(lián)想的高性能GPU服務(wù)器平臺、聯(lián)想凌拓的企業(yè)級存儲（如AFF以及FAS系列存儲）以及聯(lián)想xCloud與萬全智算平臺，為客戶提供了從硬件到軟件的一站式“交鑰匙”服務(wù)。
執(zhí)“縛龍長纓”，駕馭AI未來
演講最后，崔暢用了一個生動的比喻：“面對AI這條擁有洪荒之力的‘蒼龍’，我們強(qiáng)大的智能基礎(chǔ)設(shè)施、完整的方案體系以及數(shù)據(jù)智能體，就是手里的‘縛龍長纓’?！彼硎荆?lián)想凌拓有信心、有能力幫助企業(yè)駕馭AI的力量，釋放其巨大的商業(yè)價值。
聯(lián)想凌拓在AI時代的戰(zhàn)略藍(lán)圖已然清晰，以“數(shù)智流”理念為核心，構(gòu)建智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，疊加場景化的一體化AI解決方案，從根本上打通存力與算力的協(xié)同路徑，讓存力真正“覺醒”，助力千行百業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值，助力千行百業(yè)構(gòu)建具備持續(xù)演進(jìn)能力的AI底座，加速邁入智能化新階段。
