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在AMD，能效一直是我們路線圖和產(chǎn)品戰(zhàn)略中的核心設計指導原則。十多年來，我們制定了公開、有時限的目標，以大幅提升產(chǎn)品的能效，并始終如一地實現(xiàn)并超越這些目標。今天，我很自豪地宣布，我們再次做到了，并正在制定下一個五年節(jié)能設計的愿景。

在今天的Advancing AI上，我們宣布AMD已經(jīng)超越了在2021年制定的30×25目標，即從2020年到2025年將AI訓練和高性能計算（HPC）節(jié)點的能效提高30倍。這是一個雄心勃勃的目標，我們很自豪能夠超額完成它，但我們不會止步于此。

隨著人工智能規(guī)模的不斷擴大，以及我們邁向真正端到端的全AI系統(tǒng)設計，我們比以往任何時候都更需要繼續(xù)保持在節(jié)能設計領域的領先地位。正因為此，我們今天也將目光投向一個大膽的新目標：以2024年為基準，到2030年，將用于AI訓練和推理的機架級能效提升20倍。

在十年領先地位的基礎上再接再厲

這標志著我們在數(shù)十年間致力于提高整個計算平臺能效的第三個重要里程碑。2020年，我們超額實現(xiàn)了25×20的目標，在短短六年內(nèi)將AMD移動處理器的能效提高了25倍。在此勢頭之上，便是針對加速節(jié)點中AI和HPC工作負載的30×25目標。如今，到2030年實現(xiàn)機架級20倍能效提升的目標反映了下一個前沿領域，不僅著眼于芯片，還關注更智能和更高效的系統(tǒng)，從芯片到整機架集成，以滿足數(shù)據(jù)中心級別的電力需求。

超越 30×25

我們的30×25目標源自于一個明確的基準，即與2020年基準年相比，將加速計算節(jié)點的能效提升30倍。這一目標意味著，與過去五年（2015-2020年）的行業(yè)趨勢相比，能效提升2.5倍以上。截至 2025 年中，我們已超越這一目標，在四塊AMD Instinct GPU和一顆第五代AMD EPYC CPU的當前配置下，相較基準系統(tǒng)實現(xiàn)38倍的能效提升。與五年前的系統(tǒng)相比，這相當于在相同性能下能耗降低97%。

我們通過深度架構創(chuàng)新、積極優(yōu)化每瓦性能以及對CPU和GPU產(chǎn)品線進行不懈的工程設計實現(xiàn)了這一目標。

AI時代的新目標

隨著工作負載規(guī)模和需求的持續(xù)增長，節(jié)點級效率提升將無法跟上步伐。最顯著的效率影響可以在系統(tǒng)級實現(xiàn)，而這正是我們2030年目標的重點。

我們相信，從2024年到2030年，我們可以將AI訓練和推理的機架級能效提升20倍。AMD 估計，這將比2018年至2025年的行業(yè)提升趨勢高出近3倍。根據(jù)我們最新的設計和路線圖預測，這反映了整個機架的每瓦性能提升，包括 CPU、GPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡、存儲和軟硬件協(xié)同設計。這種從節(jié)點到機架的轉變得益于我們快速發(fā)展的端到端AI戰(zhàn)略，也是以更可持續(xù)的方式擴展數(shù)據(jù)中心AI的關鍵。

實踐中的意義

機架級效率提升20倍，幾乎是之前行業(yè)效率提升率的3倍，意義重大。以2025年典型AI模型的訓練為基準，這些提升可以實現(xiàn)：

?將機架數(shù)量從超過275個整合到少于1個已充分利用的機架

?運營用電量減少95%以上

?模型訓練產(chǎn)生的碳排放量從約3000公噸二氧化碳減少到100公噸二氧化碳

這些預測基于AMD芯片和系統(tǒng)設計路線圖以及能效專家Jonathan Koomey博士驗證的測量方法。

Koomey 博士表示：“通過將2030年目標建立在系統(tǒng)級指標和透明方法的基礎上，AMD正在提高行業(yè)標準。機架級效率的目標提升將使生態(tài)系統(tǒng)中的其他各方，從模型開發(fā)者到云服務提供商，更能夠可持續(xù)、更具成本效益地擴展AI計算。”

放眼硬件之外

我們的20倍目標體現(xiàn)了我們直接掌控的領域——硬件和系統(tǒng)級設計。但我們知道，隨著軟件開發(fā)人員不斷探索更智能的算法，并以目前的速度繼續(xù)使用低精度方法進行創(chuàng)新，AI模型的效率將有可能實現(xiàn)更大提升，在目標期內(nèi)最高可達5倍。將這些因素納入考量，到2030年，典型AI模型訓練的整體能效將提升100倍。

雖然 AMD 并未宣稱在我們自己的目標中已實現(xiàn)如此高的倍增，但我們很自豪能夠提供實現(xiàn)這一目標的硬件基礎，并支持致力于實現(xiàn)這些提升的開放生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者社區(qū)以實現(xiàn)這些收益。無論是通過開放標準、AMD ROCm的開放軟件方案，還是與合作伙伴的密切合作，AMD 始終致力于幫助世界各地的創(chuàng)新者更高效地擴展AI規(guī)模。

下一步行動

我們以30×25為上一個篇章畫上句號，并以全新的機架級目標開啟下一章，我們將繼續(xù)致力于透明、責任義務和可衡量的進展。這種方式使AMD脫穎而出，而且對于我們?nèi)绾卧贏I需求和部署不斷擴展的背景下推動行業(yè)效率提升也必不可少。

我們很高興能夠不斷挑戰(zhàn)極限，不僅僅是性能的極限，還有以效率為主導的無限可能。隨著目標的推進，我們將繼續(xù)分享進展情況以及這些成果對整個生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。

【本文作者Samuel Naffziger, AMD高級副總裁兼企業(yè)院士】

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