亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，“Amazon Quicksight Q把人工智能和業(yè)務(wù)洞察相結(jié)合，使得客戶不用再去掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而是通過(guò)自然語(yǔ)言獲得業(yè)務(wù)洞察，大降低了使用門檻。”

Amazon QuickSight首次發(fā)布于2015年，發(fā)布以來(lái)，經(jīng)歷了125次新功能迭代，日益成為了一個(gè)功能非常強(qiáng)大的BI服務(wù)，此次Amazon Quicksight Q新功能的發(fā)布，讓客戶能夠預(yù)測(cè)并追問(wèn)預(yù)測(cè)依據(jù)，是一次比較大的提升。

很多媒體將Amazon Quicksight Q稱之為企業(yè)版的ChatGPT，也確實(shí)有一定的道理，在某種程度上，兩者有很多相像之處，所以我才會(huì)說(shuō)，ChatGPT為什么會(huì)火，亞馬遜云科技的Amazon Quicksight Q最懂。

在實(shí)際體驗(yàn)中我發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是Stable Diffusion，還是ChatGPT，AI模型本身對(duì)于自然語(yǔ)言的理解非常精準(zhǔn)，這算是機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)義理解能力在2022年達(dá)到的新高度。

特別是ChatGPT，絕大多數(shù)情況下，都能比較準(zhǔn)確地理解我問(wèn)題的意圖，這為后續(xù)，它反饋的內(nèi)容打下了基礎(chǔ)。不難想象，亞馬遜云科技在2022年推出的Amazon Quicksight Q新功能本身對(duì)于自然語(yǔ)言的理解也能做到很高的水平。

不同的是，ChatGPT能回答很多知識(shí)性和常識(shí)性的問(wèn)題，涉及內(nèi)容非常豐富多樣，可謂是天文地理無(wú)所不知無(wú)所不曉，或許正是因?yàn)槎奶嗔?，?dǎo)致ChatGPT也會(huì)犯很多低級(jí)錯(cuò)誤，而這些錯(cuò)誤的出現(xiàn)也限制了它在部分嚴(yán)肅場(chǎng)景中的使用。

而Amazon Quicksight Q的場(chǎng)景更聚焦，僅限于企業(yè)的商業(yè)智能場(chǎng)景。比如，它可以回答，諸如“去年哪些地區(qū)銷售的某某商品最多？”，“實(shí)際收入是否達(dá)到目標(biāo)？”這類問(wèn)題。當(dāng)場(chǎng)景聚焦，它給出的反饋的準(zhǔn)確性會(huì)更高一些，這也是這種服務(wù)能推出的關(guān)鍵技術(shù)原因之一。

亞馬遜云科技的官網(wǎng)上有一張動(dòng)態(tài)GIF圖片，它展示了Amazon Quicksight Q工作的一個(gè)Demo。

如上圖所示，當(dāng)前查看的是全球營(yíng)收（Worldwide Revenue），這個(gè)面板顯示了一些基礎(chǔ)信息。

在上訪搜索框里輸入“Show me sales”顯示的應(yīng)該是全年?duì)I收數(shù)據(jù)。

隨后，輸入“show me sales this month”后，顯示的應(yīng)該是當(dāng)月的營(yíng)收數(shù)據(jù)。

如果再細(xì)化一點(diǎn)，輸入“show me sales this month by segment”后，就會(huì)按照分類來(lái)呈現(xiàn)每個(gè)部分的收入情況。

最后，選擇數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式，將柱狀圖改為餅圖，得到上圖所示的展示情況。

從Demo中可見，Amazon QuickSight Q能以自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行使用，系統(tǒng)會(huì)返回與問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)概況，并以圖形化的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

在使用中會(huì)發(fā)現(xiàn)，Amazon QuickSight Q會(huì)自動(dòng)進(jìn)行拼寫檢查，而且會(huì)提供專業(yè)術(shù)語(yǔ)的建議，即使你不太了解專業(yè)術(shù)語(yǔ)也能無(wú)障礙使用商業(yè)智能服務(wù)。

Amazon QuickSight Q的最新一項(xiàng)功能是做預(yù)測(cè)，比如，“預(yù)測(cè)明年的營(yíng)收情況”。同時(shí)，它還能在原來(lái)提供反饋的基礎(chǔ)上，讓使用者進(jìn)行追問(wèn)，比如，“為什么營(yíng)收是增長(zhǎng)的？”，能回答此類問(wèn)題，意味著業(yè)務(wù)人員可以更好地理解潛在因素。

這種能“追問(wèn)”的能力，本質(zhì)上是對(duì)話中的一種上下文的關(guān)系，它更能讓人感覺像是一場(chǎng)真正的對(duì)話，類似的，ChatGPT也能提供一樣的能力。

還應(yīng)該注意到，Amazon QuickSight Q反饋數(shù)據(jù)的速度非常快，原因有兩個(gè)方面：

一方面是因?yàn)锳mazon QuickSight本身使用了內(nèi)存引擎，可以更方便、更快速地對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和可視化。

另一方面，它省去了BI團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間，自動(dòng)根據(jù)語(yǔ)義分析的結(jié)果準(zhǔn)備相關(guān)數(shù)據(jù)，在以前，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的操作都需要BI團(tuán)隊(duì)的人員做非常多的準(zhǔn)備工作，經(jīng)常需要耗費(fèi)好幾天，而現(xiàn)在只需要幾分鐘。

簡(jiǎn)而言之，Amazon Quicksight Q代表的是一種商業(yè)智能的新的打開方式，回避了技術(shù)本身的復(fù)雜度，以普通人的思維方式來(lái)解決專業(yè)難題。

說(shuō)到底，技術(shù)的發(fā)展始終是以人為本，未來(lái)此類推動(dòng)技術(shù)能力普及的技術(shù)會(huì)越來(lái)越多，亞馬遜云科技的這項(xiàng)服務(wù)的發(fā)布算是其中一個(gè)。

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