如今，絕大多數(shù)計算系統(tǒng)都是基于馮諾依曼體系架構設計的，它采用獨立的存儲和處理單元來執(zhí)行數(shù)百萬復雜的數(shù)據(jù)處理任務，由于需要讓數(shù)據(jù)在兩者間不停的來回遷移，所以會帶來一定的系統(tǒng)瓶頸，當需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大時，瓶頸就越來越明顯。
HBM-PIM的做法是在每個內存庫(Memory Bank，一個存儲子單元)中放置一個DRAM優(yōu)化的AI引擎，將數(shù)據(jù)處理能力放到了存儲數(shù)據(jù)的地方，從而最大化減少了數(shù)據(jù)移動的操作。
把HBM-PIM應用于三星的HBM解決方案HBM2 Aquabolt時，系統(tǒng)性能提升了兩倍以上，同時，能耗降低了70%以上。
值得一提的是，HBM-PIM無需更改任何硬件或軟件，可以很輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。
目前，AI解決方案合作伙伴正在驗證測試三星的HBM-PIM方案，預計，將在今年上半年完成。
原文：https://news.samsung.com/global/samsung-develops-industrys-first-high-bandwidth-memory-with-ai-processing-power
