隨著安全大數(shù)據的采集與智能分析技術的成熟，基于人工智能的安全運營技術方案（AISecOps）將大幅提升威脅檢測、風險評估、自動化響應等關鍵運營環(huán)節(jié)的處理效率，大幅減少對專家經驗的過度依賴，有效降低企業(yè)、組織乃至國家級關鍵信息基礎設施、數(shù)據資產的整體安全風險。與此同時，智能安全運營技術能力的發(fā)展仍然在起步加速階段，在體系架構、評估方法、數(shù)據融合、技術方向等多個層面，缺乏系統(tǒng)性的歸納與梳理。借此契機，綠盟科技推出《AISecOps智能安全運營技術白皮書》，旨在對AISecOps智能安全運營技術的關鍵概念、成熟度、架構、技術等維度進行一個全面的總結與介紹，期望為讀者帶來全新的技術思考，促進AISecOps技術生態(tài)的構建，助力網絡安全運營產業(yè)的技術升級。
本白皮書的主要觀點如下：
對安全專家資源的需求與供給出現(xiàn)巨大剪刀差，安全運營智能化勢在必行
傳統(tǒng)專家驅動的安全運營，在數(shù)字時代大規(guī)模安全運營數(shù)據接入的背景下難以為繼，亟需提升安全運營的自動化水平。
AISecOps不是AIOps（智能運維）、AISec（安全智能）、SecOps（安全運營）的簡單疊加
AISecOps在網絡空間高度對抗環(huán)境下，面向安全運營風險管控的核心指標與關鍵環(huán)節(jié)，基于行為、環(huán)境、情報、知識等多維、多源數(shù)據，通過人-機智能融合，以全面提升安全運營能力的自動化水平。
當前AISecOps技術發(fā)展尚處于快速演進階段，多項子技術的成熟度亟需升級
通過構建AISecOps技術框架，并形成技術成熟度矩陣，可以看到AISecOps多個階段的關鍵技術能力遠未成熟，技術研究任重而道遠。
唯有可運營技術才能有效支持網絡安全運營
數(shù)據智能驅動方法需要提升在安全語義適配、攻擊意圖理解、決策依據透明、深度人機互動等多方面的可運營屬性，以提升機器智能與運營專家的數(shù)據、知識融合水平。
構建AISecOps技術“內功心法”圖譜，對抗攻擊的自動化、規(guī)模化
單點的、孤立的安全智能應用已經難以滿足安全運營的系統(tǒng)化需求，通過構建細粒度的、場景化的、適當抽象的運營技術能力中臺，支撐安全運營全生命周期智能化發(fā)展。
可信任安全智能是智能安全運營技術的未來
唯有高預測性能、透明可解釋、安全魯棒、合法合規(guī)的可信任安全智能，才能支撐網絡安全運營中的關鍵決策輸出，有效提升運營的自動化水平。
促進AISecOps技術生態(tài)建設，共建網絡安全縱深防線
AISecOps技術尚在起步發(fā)展階段，需要技術生態(tài)的構建，促進相關標準的制定、數(shù)據與技術的共享、人才的培養(yǎng)，營造網絡安全運營智能化大時代技術氛圍。
網絡安全技術發(fā)展已進入以安全風險全生命周期自適應管控與運營為核心的新階段，面對大規(guī)模、多源、高維運營數(shù)據的涌入與融合，構建可信任的、可運營的智能安全運營技術體系，支撐網絡安全防御體系邁向高度智能化、自動化，解放安全運營的生產力，已成為新基建數(shù)字安全時代的重要技術課題。期望白皮書能夠促進AISecOps技術體系的成熟與行業(yè)生態(tài)的共建，為網絡安全運營技術的發(fā)展提供實踐驅動的基礎推動力。
完整版報告可關注綠盟科技公眾號，后臺回復“安全運營報告”，即可獲取完整版報告。
