我國人工智能專利申請量年度變化趨勢 (受公開滯后影響,2020年專利數(shù)據(jù)不完整)

企業(yè)和科研院校為主體的創(chuàng)新高地已基本形成,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成績顯著

從申請人分布看,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高等院校是人工智能技術發(fā)展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無論在專利申請量和授權量中都名列前茅,華為、浪潮等信息技術制造業(yè)企業(yè)體現(xiàn)了雄厚研發(fā)實力。其中,百度公司分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于領先地位,并在深度學習技術、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數(shù)據(jù)等多個領域位居專利申請量和授權量首位,形成顯著的領先優(yōu)勢,展示出強勁的創(chuàng)新能力,華為公司則在專利申請總量和授權總量中分列第三、第二位,展現(xiàn)出雄厚的研發(fā)實力。同時,清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創(chuàng)新主體。

人工智能技術各分支專利分布不同,基礎技術專利數(shù)量有所積累

中國人工智能專利技術分支統(tǒng)計顯示,云計算作為人工智能的基礎支撐技術,專利占比最多,達到18.38%;計算機視覺作為人工智能領域的應用技術,緊隨其后,占比為17.72%。深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為14.52%、12.36%和9.55%。其后按照占比數(shù)值排序分別是占比7.58%的交通大數(shù)據(jù)、占比5.72%的智能推薦、占比5.65%的自然語言處理、占比5.35%的智能語音、占比3.16%的知識圖譜技術。

值得關注的是,除應用技術外,我國創(chuàng)新主體注重在基礎技術領域布局,以深度學習為例,特定功能的數(shù)字方法、數(shù)字識別、基于生物學模型的計算機系統(tǒng)等基礎技術分支,百度、騰訊、平安科技等企業(yè)均積累了一定數(shù)量的專利,說明我國在具體關鍵技術領域的基礎研發(fā)已具有一定基礎。

深度學習重點申請人重點分支技術布局圖

人工智能專利技術助力抗疫,多個領域大展身手

報告顯示,我國自主研發(fā)人工智能技術在疫情防控中發(fā)揮了重要作用,顯示我國良好人工智能專利技術轉化效果。截至2020年10月,我國創(chuàng)新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達3036件,分布于疫情監(jiān)測、防控救治、資源調(diào)配等領域。在疫情監(jiān)測方面,圍繞自動測溫系統(tǒng),截至2020年10月底,百度、清華大學等企業(yè)和科研院所共申請專利244件,獲得授權41件。在交通大數(shù)據(jù)技術領域,百度、國家電網(wǎng)等企業(yè)共提出198件專利申請,推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務系統(tǒng),有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源。在防控救治方面,科大訊飛、百度等企業(yè)在智能語音領域共申請專利301件。以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監(jiān)測為代表的人工智能技術在疫情醫(yī)療救治中共申請470件專利。在資源調(diào)配方面,疫情期間自動駕駛技術得到了良好應用,如百度Apollo于2月10日宣布對服務疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務,幫助合作伙伴快速開發(fā)出消毒車、配送車,馳援疫情防控前線,機器人技術為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務,華為、中興、騰訊等企業(yè)申請智能機器人專利207件。智能機器人技術的應用,極大降低了疫情傳播風險。

高質(zhì)量人工智能開源社區(qū)開放共享,攜手世界開啟智能共贏新時代

中國人工智能開源社區(qū)提供了高質(zhì)量、更為開放和友好的開源平臺服務。報告指出,包括百度Apollo平臺、PaddlePaddle(飛槳)、AITISA的OpenI啟智平臺、騰訊Angel平臺、哈工大的LTP等在內(nèi)的開源平臺均擁有多項專利,加速了人工智能技術的推廣與運用。同時報告指出,相較于國外部分開源平臺,中國人工智能平臺秉承開源開放的精神,圍繞相關技術申請了諸多專利,提供高質(zhì)量的服務和平臺。中國人工智能開源平臺普遍采用較為友好的開源許可協(xié)議,在世界大變局之中,以開放姿態(tài)迎接創(chuàng)新,以共贏態(tài)度進行技術交流,開啟智能共贏的新時代。

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