中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長 何寶宏

智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸與多維挑戰(zhàn)

聚焦智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2025 酒仙橋論壇于近日在北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心舉行，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在《智算產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展與挑戰(zhàn)》主題演講中深度剖析了產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢。?何寶宏指出，人工智能的跨越式發(fā)展已突破傳統(tǒng)技術邊界，大模型訓練對高性能算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)決定了人工智能技術的上限，算力則決定人工智能的底線。多模態(tài)大模型對算力、存力、運力的深度協(xié)同提出嚴苛要求，而推理場景的實時響應特性，更對智算產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新形成多維考驗，推動算力革命進入全新階段。?

我國算力政策歷經(jīng)階段性演進，從早期聚焦算力中心布局與節(jié)能優(yōu)化，到中期推進東西部協(xié)同的 “東數(shù)西算” 工程，現(xiàn)階段已轉向自主可控與綠色低碳的發(fā)展重心。工信部提出的 “點鏈網(wǎng)面” 戰(zhàn)略，明確了算力產(chǎn)業(yè)從單節(jié)點提質(zhì)增效到多節(jié)點串珠成鏈，再到高速網(wǎng)絡互聯(lián)，最終實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)賦能的發(fā)展路徑。?

盡管我國算力規(guī)模伴隨新一代信息技術融合創(chuàng)新快速擴張，智算產(chǎn)業(yè)仍面臨五大核心挑戰(zhàn)：其一，國產(chǎn)芯片在制程工藝、算力性能及生態(tài)構建方面與國際先進水平存在差距，短期高效供給能力受限；其二，存儲架構在多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、存算效率及安全防護等方面面臨挑戰(zhàn)，無法滿足海量數(shù)據(jù)資源增長對先進存力的需求；其三，智算集群進入1/10萬卡時代，技術標準體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設亟待推進智算網(wǎng)絡的系統(tǒng)化構建；其四，基礎設施能耗問題日益突出，算電協(xié)同發(fā)展機制亟需深化；其五，智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚處培育期，行業(yè)垂直應用面臨數(shù)據(jù)隱私敏感、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集短缺等問題，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同機制有待完善。?

算存運協(xié)同突圍路徑及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐?

我國算力政策歷經(jīng) “中心布局 — 東西協(xié)同 — 自主可控” 三階段升級：早期聚焦算力中心節(jié)能優(yōu)化，中期通過 “東數(shù)西算” 工程推動全國算力資源跨區(qū)域協(xié)同，現(xiàn)階段則轉向自主可控與綠色低碳發(fā)展。例如，貴州、內(nèi)蒙古等 8 個國家樞紐節(jié)點已形成超 40EFLOPS 算力規(guī)模，貴陽大數(shù)據(jù)交易所年交易額突破 25 億元，算力調(diào)度平臺實現(xiàn) “算力像水電一樣按需取用”。工信部 “點鏈網(wǎng)面” 戰(zhàn)略進一步明確，從單節(jié)點效能提升到多節(jié)點網(wǎng)絡互聯(lián)，最終實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)賦能的發(fā)展路徑。

面對智算產(chǎn)業(yè)的嚴峻挑戰(zhàn)，何寶宏提出智算產(chǎn)業(yè)未來將呈現(xiàn)技術演進與生態(tài)構建雙輪驅(qū)動的發(fā)展趨勢。在技術路徑上，產(chǎn)業(yè)將從單一追求極致性能轉向 “高性能 + 普惠型” 雙軌并行發(fā)展模式。低成本算力模式的興起，促使 AI 大模型的算力需求從訓練端向推理端轉移。

同時，存儲領域也將迎來革命性突破，新型存儲介質(zhì)成為未來發(fā)展方向；網(wǎng)絡架構全面升級以適應多元場景性能需求。在綠色發(fā)展層面，構建 “算力 – 電力” 協(xié)同模型將成為行業(yè)共識。生態(tài)建設方面，需形成 “上游芯片廠商突破關鍵技術，中游智算服務提供商完善算力服務市場，下游聚焦高價值場景”的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。?

據(jù)悉，2025 酒仙橋論壇的主辦方北電數(shù)智持續(xù)推進技術與行業(yè)融合，針對國產(chǎn)芯片在市場信任與應用適配方面的痛點，北電數(shù)智于今年推出國內(nèi)首個 AI 芯片適配認證體系 ——”星火·國產(chǎn)算力 AI 原生適配認證”。該體系依托 “先進計算迭代驗證平臺” 與 “國產(chǎn)算力 PoC 場景驗證平臺”，著力解決國產(chǎn)芯片性能信任缺失與應用復雜性難題，推動國產(chǎn)算力在多行業(yè)、多場景的高效部署與深度對接。?同時，其構建的 “1 個 AI 基礎設施底座 + 2 大產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺” 模式成效顯著，通過打造全棧 AI 能力底座，打通算力、數(shù)據(jù)、模型之間的資源壁壘，夯實人工智能發(fā)展的基礎設施根基；依托傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺開發(fā)場景化解決方案，借助新興產(chǎn)業(yè)加速平臺聚焦低空經(jīng)濟、具身智能等前沿領域，有效破解 “算力孤島” 瓶頸，助力 “AI 產(chǎn)業(yè)化” 進程。?相信以北電數(shù)智為代表的科技企業(yè)將持續(xù)加速技術創(chuàng)新，通過產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同效應，共同推動智算產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸。

nina