Hadoop原生的HDFS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用的是和計(jì)算分析平臺(tái)的融合部署，這種方式帶來了擴(kuò)容、數(shù)據(jù)互通、可靠性等方面的難題。星環(huán)科技與深信服EDS聯(lián)手，打造更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，在EDS按需擴(kuò)容、多協(xié)議互通、高可靠高性能等特性的加持下，雙方將為用戶提供更完備的數(shù)據(jù)服務(wù)。

“存算分離”實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)容

為提高性能，Hadoop最初設(shè)計(jì)采用了計(jì)算和存儲(chǔ)融合的“存算一體”架構(gòu)，但存儲(chǔ)空間的需求增長速度往往高于計(jì)算的需求增長，而擴(kuò)容的時(shí)候必須按照兩者的“波峰”去進(jìn)行擴(kuò)容，導(dǎo)致計(jì)算資源大量的過剩和浪費(fèi)，存儲(chǔ)計(jì)算耦合也導(dǎo)致系統(tǒng)無法平滑向云過渡。

通過多年深耕，星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域擁有了強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢，為了讓擴(kuò)容空間得到更高效的利用，星環(huán)科技通過聯(lián)手EDS以支持大數(shù)據(jù)存算分離部署，計(jì)算和存儲(chǔ)分別云化，實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配，按需擴(kuò)容。星環(huán)科技與深信服EDS的優(yōu)勢互補(bǔ)，既保障了整體性能，也為用戶節(jié)省了擴(kuò)容成本。

多協(xié)議互通實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輕松導(dǎo)入

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)往往存儲(chǔ)于不同平臺(tái)，極大地增加了管理難度，并且不同平臺(tái)之間的協(xié)議又各有不同，一旦涉及不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，將耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。不同平臺(tái)存儲(chǔ)的重復(fù)建設(shè)也大大增加了TCO。

在星環(huán)科技與深信服EDS的通力合作下，數(shù)據(jù)平臺(tái)可以通過一套存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)CIFS、NFS、FTP、HDFS多協(xié)議互通。雙方共同構(gòu)建跨多個(gè)平臺(tái)的業(yè)務(wù)處理管線的應(yīng)用場景，幫助用戶實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就地分析，數(shù)據(jù)的互通極大地提高了業(yè)務(wù)處理效率。

保障數(shù)據(jù)可靠性及整體性能

由于Hadoop本身是個(gè)開源項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)安全方面，HDFS僅僅考慮了硬盤、服務(wù)器故障的保護(hù)機(jī)制，沒有考慮到誤刪除、病毒、硬件亞健康等其他方面帶來的可靠性隱患；在性能方面，當(dāng)文件數(shù)量到達(dá)億級別后Hadoop hdfs會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的性能下降甚至更嚴(yán)重的系統(tǒng)問題。

星環(huán)科技結(jié)合深信服EDS自主研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)庫PhxKV，滿足億級小文件規(guī)模承載且性能波動(dòng)小于5%。在數(shù)據(jù)保護(hù)方面，星環(huán)科技充分結(jié)合深信服EDS的糾刪碼、快照恢復(fù)、硬盤亞健康監(jiān)測等可靠性機(jī)制，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容災(zāi)能力。用戶也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行配置糾刪碼或副本模式，最大化地實(shí)現(xiàn)可靠性與經(jīng)濟(jì)性的平衡。

隨著大數(shù)據(jù)對全行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的滲透，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景變得更加豐富，數(shù)據(jù)的價(jià)值將被進(jìn)一步挖掘、放大。此次星環(huán)科技與深信服EDS的戰(zhàn)略合作，為用戶的大數(shù)據(jù)解決方案注入了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合及管理能力，未來，雙方將繼續(xù)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，為不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)持續(xù)賦能。

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