此次會議由創(chuàng)新工場提供會議支持，繼今年2月在深圳召開第一次標準工作組會議之后，工作組成員梳理了各自領域內(nèi)的聯(lián)邦學習典型案例，此次會議上對聯(lián)邦學習標準的具體形式及內(nèi)容進行了討論，對聯(lián)邦學習的定義、框架、案例進行了研討和分析。專家們從各自的研究和產(chǎn)業(yè)實踐出發(fā)，對標準草案的制定提出了建設性意見。
隨著各領域各行業(yè)的企業(yè)和機構(gòu)陸續(xù)加入，標準制定的進度正在加快，據(jù)悉，8月11日將在澳門舉辦第三次工作組會議，從更多維度探討聯(lián)邦學習，并且預計明年會有標準草案初稿出臺。對于聯(lián)邦學習這項新技術(shù)而言，技術(shù)標準的出臺將標志著技術(shù)向更通用、更成熟的方向發(fā)展，為社會各界共建聯(lián)邦生態(tài)奠定基礎，同時為立法和監(jiān)管提供技術(shù)依據(jù)。
除了國際標準制定，聯(lián)邦學習相關的學術(shù)研究、行業(yè)落地的探索也在加速進行。8月12日，在2019國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）上，微眾銀行、IBM將牽頭舉辦面向數(shù)據(jù)安全與隱私保護的聯(lián)邦學習技術(shù)國際研討會，海內(nèi)外頂級專家學者將齊聚一堂，探討聯(lián)邦學習的最新研究成果。在行業(yè)應用層面，微眾銀行AI 團隊開源了全球首個聯(lián)邦學習“FATE（Federated AI Technology Enabler)” 框架，在信貸風控、客戶權(quán)益定價、監(jiān)管科技等領域推出了相應的商用方案并已有相關落地案例。
在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護越發(fā)受到關注的當下，聯(lián)邦學習或?qū)⒋罱ㄆ饳C構(gòu)與用戶間數(shù)據(jù)信任、科技向善的橋梁，開辟人工智能行業(yè)發(fā)展新方向。
