設(shè)置賬號名、密碼、手機號、短信驗證碼并勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協(xié)議》和《隱私政策聲明》”，單擊【同意協(xié)議并注冊】即可完成注冊。

實名認(rèn)證

用戶注冊完華為云賬號后需要進行實名認(rèn)證才能使用相關(guān)服務(wù)，實名認(rèn)證流程也非常簡單，在用戶中心可以看到實名認(rèn)證的提示信息，根據(jù)頁面引導(dǎo)選擇用戶類型和認(rèn)證類型進行認(rèn)證即可。

第二步：開通3天免費容器集群

在【云容器引擎】-【體驗中心】-【初級案例】模塊找到購買集群，單擊【體驗】按鈕根據(jù)界面引導(dǎo)進行免費集群和節(jié)點的創(chuàng)建。

資源創(chuàng)建完后，到【云容器引擎】-【資源管理】-【節(jié)點管理】找到容器節(jié)點彈性ip后記錄下來，在第三步部署Tensorflow應(yīng)用時會用到。

第三步：Tensorflow環(huán)境一鍵式部署

在【應(yīng)用編排服務(wù)】-【模板市場】-【公共模板】找到Tensorflow示例模板，單擊【創(chuàng)建堆棧】按鈕開始部署。

通過這個模板，就可以一鍵式的完成一個TensorFlow開發(fā)環(huán)境的部署，并可以通過Jupyter Notebook的界面進行深度學(xué)習(xí)程序的開發(fā)和驗證。）

填寫部署參數(shù)，堆棧名稱、彈性IP（第二步中記錄的彈性IP）?、填寫Jupyter notebook的登陸密碼

一鍵式部署示例模板，5分鐘內(nèi)創(chuàng)建成功。

進入堆棧詳情，在輸出參數(shù)中有開發(fā)環(huán)境的訪問地址，點擊鏈接即可：

輸入創(chuàng)建堆棧時填寫的登陸密碼即可訪問Jupyter notebook進行開發(fā)：

小狗檢測示例

我們可以在剛創(chuàng)建好的開發(fā)環(huán)境跑個簡單的人工智能小程序：檢測上傳的小狗圖片，識別小狗種類。

先在Jupyter notebook上傳一張小狗圖片“dog.jpg”。

新建python的開發(fā)頁面

將下面這段小程序的代碼粘貼到python頁面，按住shift+回車鍵執(zhí)行。

查看執(zhí)行結(jié)果。執(zhí)行過程耗時大概20秒左右。識別結(jié)果置信度最高為玩具貴賓犬66.78%，第二名是迷你貴賓犬29.71%，檢測結(jié)果正確。

?這就是一個基于華為云容器部署的Tensorflow開發(fā)環(huán)境，以及一個簡單的開發(fā)示例，如果開發(fā)的程序需要進行大規(guī)模的訓(xùn)練，建議使用GPU集群資源，它能夠更高效地執(zhí)行圖像的計算。另外，若開發(fā)過程發(fā)現(xiàn)我們的鏡像提供的計算庫不夠豐富，可以在Jupyter?Notebook頁面執(zhí)行shell命令，安裝python庫。如果還想訂制個人化的開發(fā)環(huán)境，可以手動構(gòu)建鏡像上傳至華為鏡像倉庫，然后修改模板元素及參數(shù)，生成適合個人場景的模板。

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