計算力是生產力
過去10年，互聯(lián)網(wǎng)一直是全球經濟最大的亮點。10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)占據(jù)主流；而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果、亞馬遜、Alphabet、微軟、伯克希爾·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和騰訊，只有一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伯克希爾.哈撒威入榜。這些高市值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在服務器采購投入上也同樣位居前列。
互聯(lián)網(wǎng)經濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)，也體現(xiàn)在眾多傳統(tǒng)經濟領域中，以傳統(tǒng)零售業(yè)為例，從2009年到2017年傳統(tǒng)零售產業(yè)增長了2.4倍，而互聯(lián)網(wǎng)零售則增長了20倍，在整個零售產業(yè)中占比接近20%。產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)產業(yè)帶來了新的增長優(yōu)勢，計算力成為新興產業(yè)發(fā)展及傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的“新動能”。
王恩東說，從技術上看，互聯(lián)網(wǎng)對于經濟的改變更多是計算對經濟的改變，計算已經成為重要的社會生產力，成為衡量社會和經濟發(fā)展水平的關鍵指標之一。首先，同一領域內，規(guī)模越大的公司服務器采購量就越大，例如，市值TOP7互聯(lián)網(wǎng)公司也是服務器采購量的全球TOP7。其次，國家和地區(qū)的GDP規(guī)模與服務器出貨量之間高度相關，甚至是線性相關，例如GDP與服務器出貨量的前四位均為美國、中國、日本和德國。放眼國內，市場容量的地域分布與各省經濟總量分布基本是正比例關系，上海、北京、浙江等發(fā)達地區(qū)每萬億GDP對應的服務器保有量遠遠高于全國平均水平。
具體到AI計算力方面，今年9月，浪潮與IDC聯(lián)合發(fā)布了《2018中國AI計算力發(fā)展報告》摘要版，其中對中國AI計算力城市發(fā)展水平作出了綜合評估，AI計算力排名TOP5的城市分別是：杭州、北京、深圳、上海、合肥。另有數(shù)據(jù)顯示，杭州、北京、深圳、上海，在城市創(chuàng)新力、獨角獸企業(yè)量等方面也同樣領先。由此可以看出，AI計算力發(fā)達的區(qū)域和城市，其數(shù)字化轉型進程也走在前列，數(shù)字化轉型要從計算力基礎設施建設開始。
AI產業(yè)的三個趨勢
AI是計算力最新的應用方式，也是目前計算改變社會經濟的最高形式，觀察AI的發(fā)展和應用，可以更好的把握計算產業(yè)的未來趨勢。王恩東說，AI產業(yè)呈現(xiàn)出三個明顯的發(fā)展趨勢：即創(chuàng)新速度成為AI產業(yè)發(fā)展核心競爭力，AI產業(yè)化加速以及產業(yè)AI化。
趨勢一：創(chuàng)新速度是AI發(fā)展的核心競爭力
當前，AI產業(yè)已經度過了產業(yè)導入期，AI公司之間的競爭更多是創(chuàng)新速度的競爭。好的計算平臺可以加速模型訓練速度，AI應用就能夠更快速地適應需求的變化進行創(chuàng)新，從而得到更快速的推廣，為企業(yè)贏得競爭力。據(jù)了解，在AI模型訓練過程中，人工參數(shù)調整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態(tài)。另據(jù)OpenAI的分析報告，從2012年開始，AI訓練所用的計算量呈現(xiàn)指數(shù)增長，平均每3.43個月便會翻倍，截止目前計算量擴大了30萬倍。據(jù)估計，到2020年前，AI所需的計算量還會繼續(xù)增長12倍。王恩東認為，要贏得創(chuàng)新速度，AI算力、算法等投資至關重要。
趨勢二：AI產業(yè)化在加速
AI產業(yè)化在加速發(fā)展，全球范圍內，AI產業(yè)市場預估和AI領域投融資規(guī)模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家。AI芯片、平臺在內的AI算力也發(fā)展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷售額也增長迅速。在國內，浪潮AI服務器占據(jù)了57%的市場份額。
目前，中國人工智能論文總量和被引用數(shù)量均為全球第一、人工智能領域的融資額全球第一。截止2018年8月，中國人工智能企業(yè)為1011家，涵蓋了新品、硬件、應用軟件等多個產業(yè)環(huán)節(jié)。王恩東表示，雖然中國已經具備相對完整的AI產業(yè)體系，但在AI基礎層，中國與美國仍有差距，還需繼續(xù)加強AI算力等方面研究。
趨勢三：打破應用瓶頸，推進產業(yè)AI化
目前發(fā)展和應用AI的主體是各個互聯(lián)網(wǎng)公司，但是能源、醫(yī)療、金融、零售等各個傳統(tǒng)產業(yè)的AI化將為AI產業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間，同時AI也將推動包括制造業(yè)在內的各個產業(yè)的轉型升級。
王恩東指出，傳統(tǒng)產業(yè)轉型AI存在鴻溝。當前，傳統(tǒng)行業(yè)AI轉型面臨AI人才、技術等問題。傳統(tǒng)用戶AI人才短缺，同時沒有技術能力進行算法開發(fā)、模型選擇、算法優(yōu)化、實施部署等具體工作，應用瓶頸普遍存在于各個行業(yè)。傳統(tǒng)產業(yè)AI化需要構建產業(yè)新生態(tài)，打破應用瓶頸。
目前，一些技術能力較強、產業(yè)影響力大的企業(yè)，發(fā)揮自己的平臺作用，把ISV、AI應用開發(fā)商整合起來，合作共贏，為客戶提供整體方案，解決了這個問題。如百度提出ABC三位一體戰(zhàn)略，全力推進新興技術與各行業(yè)的深度融合，成為應用最廣泛的AI供應商；浪潮一直致力于構建深入行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，強化產品創(chuàng)新能力，針對客戶和關鍵場景進行定制化聯(lián)合創(chuàng)新開發(fā)AI計算軟硬件，提供端到端AI系統(tǒng)方案及開發(fā)工具賦能行業(yè)應用。
