因賽題解決的是航空業(yè)最迫切的難題，決賽答辯現(xiàn)場國內(nèi)航空公司信息部門高管幾乎全部到場。大賽評委之一、廈門航空總信息師王洪建說，“比賽成果遠(yuǎn)超預(yù)期，我們希望聯(lián)合阿里云，盡快推動落地”。

作為阿里云天池大賽的系列賽，本次比賽廣州白云機場將航班數(shù)據(jù)在天池平臺上向社會開放。參賽者需要用AI算法解決“客流量預(yù)測”和“停機位分配”兩大航空業(yè)難題。主辦方為獲勝者提供了高達(dá)60萬的獎金池。

在“機場客流量的時空分布預(yù)測”賽題中，選手需要根據(jù)真實業(yè)務(wù)場景下的值機、安檢、登機、WiFi、攝像頭等旅客流量信息，選用人工智能機器學(xué)習(xí)方法，幫助機場在每天黎明前對一整天的旅客流量做出估計。最佳成績是每個節(jié)點每個時刻的平均誤差2人。

更有挑戰(zhàn)的是“機場停機位資源分配優(yōu)化”賽題。機場停機位規(guī)劃是非常復(fù)雜的多目標(biāo)多約束條件的優(yōu)化問題。賽題加入了大量的實際約束條件，比如機位合并，父子機位，臨時機位等調(diào)度場景。

選手們創(chuàng)造性地采用靜態(tài)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃結(jié)合的方案。在靜態(tài)規(guī)劃方案中，AI算法可以將近機位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客再做擺渡車的煩惱，臨時機位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

“這并非只是一場比賽，更是面向全球的一場眾智行動”。廣東機場白云信息科技工程師王鵬說，快速增長的吞吐量對全球的航空業(yè)來說都是巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的由人來管控的模式正面臨無法逾越的瓶頸，我們需要以算法核心的人工智能的幫助。

作為國內(nèi)三大航空樞紐機場之一的廣州白云國際機場，旅客吞吐量和起降架次曾連續(xù)8年全國第一，每天都有超過1000架次航班起降。機場的工程師們希望通過這次眾智比賽，吸引全球最聰明的腦袋貢獻(xiàn)智力。

兩個月前，國內(nèi)某機場曾因為塔臺管制員操作失誤，險些導(dǎo)致兩架飛機相撞的慘劇。有研究表明，由于機場內(nèi)的地面事故，全球航空業(yè)每年損失達(dá)110億美元。從世界范圍內(nèi)的經(jīng)驗看，機場的擁堵程度即使增加一點點，事故的可能性就會呈指數(shù)型增長。

參加比賽的3457支隊伍覆蓋了中國大陸、中國香港、美國、日本、法國、英國、新加坡等13個國家和地區(qū)。嘗試用AI算法管理1000架飛機，這讓他們興奮不已。

冠軍得主符漢杰說，“這項比賽讓人興奮。機場的智能化，可能會超越人類調(diào)度員的經(jīng)驗和智力，讓人類的飛行更安全?！?/p>

按照主辦方的規(guī)劃，部分算法將會集成到阿里云人工智能ET的算法插槽，供全球調(diào)用。ET擁有全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，優(yōu)勢是在復(fù)雜情況下能夠快速決策，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能，集成這一算法后將初步擁有機場調(diào)度員的能力。

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