Qlik大中華區(qū)董事總經理潘應麟解析2016商業(yè)智能六大趨勢。
在觀念上，數據分析仍然被認為是一家企業(yè)CIO的首要的技術任務；可靠的預測分析對大多數企業(yè)而言，仍然只是一種美好的期望；企業(yè)的能力與文化仍然是BI工作開展的主要障礙；數據質量——在某種程度上根本不存在有質量的數據；在越來越多的企業(yè)海外上市或境外并購時，域外要求非常嚴格的信息治理對現有企業(yè)乏善可陳的管理形成尖銳的對立；信息的貨幣化仍然是一件新興的事物，交易更是讓人望洋興嘆。
眾多的情況下，啟發(fā)式決策仍然占據主導地位。
一個有趣的現象是，很多基于現有數據分析整理和分析形成的工作計劃已經制定出來，幫助決策層管理參考；但是其缺陷是，這些計劃并非管理層真正需要的；一項針對超過200多家大型企業(yè)管理層所做的調查顯示，在數據與直覺相矛盾的時候，65%的管理人員會根據自己的直覺做出決策。
上述種種現象，嚴重降低了企業(yè)的競爭力，影響了決策的準確性，影響了企業(yè)的健康發(fā)展。
“傳統業(yè)務的做法已經無法滿足用戶的新的需求，所以盡管BI領域取得了爆炸式的增長，但是無法為客戶創(chuàng)造更大的價值?！盦lik大中華區(qū)董事總經理潘應麟認為，遲滯的BI將會給不少企業(yè)的工業(yè)4.0、互聯網+項目帶來失敗的風險。
六大趨勢
對于2016年BI的發(fā)展趨勢，潘應麟分析認為有六個方向值得重點關注。
一是信息行動在不斷加速。
毫無疑問，當越來越多的人認識到數據的價值，針對數據方面開展的各項措施將加快頻率。這不僅是2016年的趨勢，也是未來若干年的趨勢，尤其是在互聯網時代，在一切都用數據體現的環(huán)境下。
二是治理有序的數據發(fā)現變得必不可少并成為首要的任務。
數據的價值不僅在于積累，而且在于共享。只有將不同部門之間的數據整合起來，基于統一的平臺，才能更好地發(fā)揮數據作用。這也是今年9月我國發(fā)布的《促進大數據行動發(fā)展綱要》的一項重要內容。
三是多樣的數據不斷豐富。
伴隨著企業(yè)的并購、重組和整合，企業(yè)業(yè)務也不斷涉足廣泛領域，如制造企業(yè)涉足物流、金融、房地產等相關領域，數據的來源也就不斷地豐富中。
四是來自外部來源的數據提供決策背景。
采用過BI的企業(yè)大多數都認為自己用好了現存的所有數據。殊不知，任何一家企業(yè)都不是獨立存在的個體，總是與社會各個環(huán)境密切相關聯的，或者被有意無意關聯到其他的行業(yè)和企業(yè)中，上下游產業(yè)鏈的任何一些細小變化，對企業(yè)的業(yè)務發(fā)展都有可能產生重大的影響。最新的例子，就是寶能舉牌萬科。一旦寶能控股萬科，對萬科勢必產生巨大的影響。而造成這個現象的原因，很大曾獨上就是現有萬科管理層對已知數據的輕視。
五是互動式數據敘事說明了推動采用。
統計顯示，在日常會議中，人們通常要用86%的時間去講述或者回顧過去發(fā)生的事情，用80%的時間去展望回來或者預測結果，很少基于有效的數據解決當下的問題。經常有這樣的情況：“這個問題，我們私下討論吧?！边@就是沒有利用好現有數據的典型現象，后果就是損失了當時的靈感，甚至忘記還曾經討論過這樣的事情，嚴重影響工作效率。
六是統一支持多終端設備的數據可視化至關重要。
完全依靠PC端管理企業(yè)的現象將逐漸淡化。各種智能設備將會被廣泛應用。這些設備大小、功能、操作系統平臺可以各異，但無疑，數據來源和分析支撐平臺將是集中統一的。
美國85%的受訪者以及全球其他地區(qū)77%以上的受訪者，都在通過自發(fā)同時使用多臺設備來完成自己的任務。
數據發(fā)現的魅力所在
一項可靠的決策，不僅與數據質量、數據規(guī)模有關，而且與數據的采集、IT基礎設施以及數據分析和展現工具有關。
目前超過80%的企業(yè)信息是非結構化數據，這些數據存在于網站、社交媒體、內容管理系統、電子郵件、各種文檔、傳感器數據、外部數據庫等數據源中，類型多種多樣，且不斷變化，數據量也在成倍增長。要分析這些數據，傳統商務智能環(huán)境是力不能及的。
Gartne公司在2014年11月所做的“市場趨勢——商業(yè)智能轉折點預示著分析新時代的到來”一文中指出，全球一半的全新BI平臺軟件購買是由數據發(fā)現所驅動的。
所謂數據發(fā)現，無非是充分利用信息，深入洞察各種現象的本質，進而采取正確的行動，帶來更大的商業(yè)成功、更強的競爭優(yōu)勢、更高的客戶忠誠度、更多的利潤和更大的市場份額。
數據發(fā)現是現有BI的有效補充，它簡化了對多樣化信息的訪問，無論什么類型的數據，都可以簡便即時地訪問，企業(yè)無需放棄現有數據分析平臺及基礎設施，就能夠更加敏捷地分析數據，提高分析結果，從而為商務分析創(chuàng)造良好的條件。
IBM早在兩年前就推出多種數據發(fā)現與可視化軟件能力，幫助改變人們的分析方式。甲骨文更擅長從非結構化信息中發(fā)掘數據價值，并推出了應用數據發(fā)現的若干準則。Qlik更是數據發(fā)現的倡導者和領先者，面向用戶推出了一系列的解決方案并在全球取得了大量成功的應用；針對上市六大趨勢，Qlik正在從各方面積極應對，不僅整合各種結構化非結構化的數據，而且能為來自多種領先BI平臺的資源進行整合。
值得一提的是，整合分析和處理現有BI之外的資源，正是Qlik的優(yōu)勢所在。
