上海亦策軟件科技有限公司總經(jīng)理 鄧強勇先生為此次用戶大會致開幕辭，并表示：“ 我們需要思考的是如何通過用AI把BI變得更加智能，通過加入AI技術讓大家更容易、準確地做數(shù)據(jù)分析。他分析了BI系統(tǒng)不成功的兩個原因：性能越來越慢以及無法快速滿足業(yè)務需求變化。

　　Qlik亞太區(qū)副總裁 Julian分享《Qlik 助力擁抱分析經(jīng)濟浪潮》

Julian講到，數(shù)據(jù)是一切的基礎，它驅動著業(yè)務。如何通過分析使得數(shù)據(jù)變成我們業(yè)務上有意義的價值是最重要的一個問題。Julian為大家展示了如何去全盤看整個公司的業(yè)務數(shù)據(jù)BI的策略：沒有數(shù)據(jù)策略的商業(yè)智能想要成功是非常有限的；沒有好的數(shù)據(jù)，會限制我們對數(shù)據(jù)的使用；分離的分析會限制我們的范圍，而在使用數(shù)據(jù)的時候，需要范圍更廣一些。

　　亦策軟件售前總監(jiān) 龔春強分享《數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化轉型》

在數(shù)字化4.0時代，數(shù)字化浪潮越來越?jīng)坝浚髽I(yè)內外部數(shù)據(jù)呈幾何增長，如何在數(shù)字化時代有效轉型，在這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，提升企業(yè)能力，將成為中國企業(yè)的核心競爭力之一。

龔春強先生首先為大家介紹了數(shù)字化1.0到4.0的轉變。而后講到，在整個數(shù)據(jù)分析領域需要支持用戶兩件事情，第一是能夠支持用戶處理足夠海量全面的數(shù)據(jù)，第二是需要能夠支持用戶更加快速、便捷地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，所以我們在可視化智能化以及應用的點擊，包括移動化的設計上都往這兩個方向努力。Qlik在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值方面，幫助大家在海量的數(shù)據(jù)上面更快更優(yōu)秀、更便捷展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

　　車享數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級經(jīng)理 沈曉虹分享《車享大數(shù)據(jù)分享與應用》

沈曉虹女士分享了自己帶領團隊搭建的數(shù)據(jù)平臺、車享大數(shù)據(jù)可視化看板以及多維分析數(shù)據(jù)平臺的實踐經(jīng)驗，并講述了車享數(shù)據(jù)如何通過可視化分析打通線上網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)與各業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，最終為企業(yè)提供數(shù)據(jù)化運營與決策支持。

談及Qlik時，她說到：Qlik有非常好的可視化能力以及接口能力，在權限控制方面，可以滿足公司各部門不同的需求。

Qlik中華區(qū)董事總經(jīng)理 Jeremy Sim分享《From BI to AI》

下一代BI技術將嚴重依賴機器智能以及如何使用這些智能。最佳解決方案將支持以人為中心的分析，使任何技能水平的用戶都能夠收集、可視化和分析數(shù)據(jù)。

Jeremy講到，未來的BI一定有AI，AI可以幫助BI提高生產(chǎn)力。我們需要增強自己的智能以及機器的驅動。Qlik獨特的方法就是增強智能，也是BI到AI轉變的關鍵詞。增強智能在格式化平臺上有關聯(lián)性的模型，它可以讓大家多了解數(shù)據(jù)里的故事，更容易地整理和配合數(shù)據(jù)。

京東集團智慧財務部負責人 劉鵬《財務信息化轉型：AI+BI+TP》

劉鵬先生為大家?guī)砹司〇|財務信息化的案例講解。他講到在部署完系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)不知如何體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，這時采用了Qlik,覺得它非常靈活。Qlik這個產(chǎn)品是比較適用于大數(shù)據(jù)量，然后快速反應，直接數(shù)據(jù)動態(tài)拽取。他講到，我們不僅僅要著眼于BI，即基于數(shù)據(jù)、建模、加工、展示的工作，還可以借助其他AI的手段，以AI+BI的方式，完成整個從數(shù)據(jù)源加工出去，最后展示，這是一個綜合性的一體化的解決方案。

　　亦策軟件財務總監(jiān) 楊明華分享《自助化BI工具提升財務生產(chǎn)力》

企業(yè)通過數(shù)字化轉型實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，在智能制造、供應鏈優(yōu)化、數(shù)字營銷、銷售增效、業(yè)務業(yè)績5個大數(shù)據(jù)業(yè)務應用主題領域中，包含了無數(shù)的業(yè)務價值機會。

楊明華先生給大家?guī)砹艘恍┯嘘PBI平臺以及全面績效平臺經(jīng)驗的分享。首先介紹了公司提供全面績效管理解決方案的概述，接著系統(tǒng)地做了一個自助式BI的分析演示。事前是預算的編制，事中是工作流，事后是可視化，或者自助的BI分析。其中事后BI在建設中需要注意可視化以及有關建模兩方面的問題。Qlik的粘度分析即自動關聯(lián)是很好用的一點。

Alteryx Solution Consultant Timothy分享《企業(yè)預測分析應用分享》

Alteryx有250個工具來滿足客戶不同需求，Tim 為我們準備了很多關于企業(yè)預測分析的模型演示，比如市場預測、財務整合等。

很多時候，最重要的是怎么建立報告，F(xiàn)rom BI to AI，讓我們每天看到很好看的報告，依靠背后強大的引擎，建立模型，把數(shù)據(jù)做的更準確。

　　新浪網(wǎng)HRIS產(chǎn)品經(jīng)理 趙雪圻分享《人力資源數(shù)據(jù)可視化平臺成果分享》

新浪數(shù)據(jù)可視化平臺整個結構的全貌，最底層是系統(tǒng)層，即數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)來源就是人事系統(tǒng)、PS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，其他的HR系統(tǒng)，我們從這些系統(tǒng)里面抓緊基礎的核心數(shù)據(jù)源。第二層是數(shù)據(jù)處理中心，就是把這些不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源在這一層做一個收集、加工、打標簽，把這些非結構化的數(shù)據(jù)變成結構化的數(shù)據(jù)，儲存在數(shù)據(jù)處理中心上。上面的指標體系可以跟Sense直接做連接，很快出現(xiàn)這些指標的結果。

　　國藥集團人力資源部EHR經(jīng)理 王衛(wèi)鑫分享《簡單與不簡單—人力資源的輕量化分析》

Qlik幫助提高人力資源工作效率，降低管理運營風險；提升HR的戰(zhàn)略伙伴地位；完善戰(zhàn)略人力資源管理體系；為領導決策提供全方位的數(shù)據(jù)支持；助力從傳統(tǒng)經(jīng)驗感覺模式向事實數(shù)據(jù)模式轉型。Qlik實現(xiàn)了數(shù)字展示的功能，更加精確了用數(shù)字化的模式看待國藥集團增長的狀況，這是最大的提升，使用比較靈活，響應也比較快。

　　亦策軟件售前咨詢總監(jiān) 李德宇 分享《 新功能：Qlik 最新功能演示》

李德宇通過現(xiàn)場演示的方式向大家展示Qlik的最新功能：

Insight功能：也就是報表圖形自動推薦，當你不知道如何分析數(shù)據(jù)的時候，Qlik可以直接幫助給出一個更好的建議，而這些建議是不需要經(jīng)過任何提前的設置，現(xiàn)在只要將維度和度量放上去之后，軟件會自動推薦最適合的分析。

新的數(shù)據(jù)連接：在原有的數(shù)據(jù)連接基礎上，新版本可以實現(xiàn)連接非結構化的數(shù)據(jù)庫，包括EXCEL數(shù)據(jù)，同時還能做數(shù)據(jù)的整理。最新的版本也支持移動設備觸屏的編輯。

之后，我們將會陸續(xù)為大家?guī)鞶lik Sense的其他新功能介紹，可視化建模、自然語言搜索等黑科技功能，請致電400-676-1711，獲得體驗。

亦策軟件開發(fā)工程師 王乾明分享《新突破：全民均能做的可視化大屏》

王乾明分享到大屏是高度集中的數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，提供豐富多彩的可視化圖形，讓數(shù)據(jù)一目了然，同時對數(shù)據(jù)要表達的內容更加清晰地理解。每個大屏都擁有簡明扼要的中心信息的概括，通過不同的角度了解KPI數(shù)值所表達的含義，同時又有實時性很強的特性，可以實時反應數(shù)據(jù)的變化，提升工作效率。大屏指標不多，但是通過不同的指標進行組合之后，能夠體現(xiàn)出來的信息就是龐大的量。

　　Kyligence技術合伙人/生態(tài)合作技術總監(jiān) 李棟分享《新探索：使用Qlik自由探索超大規(guī)模的業(yè)務數(shù)據(jù)集》

AI：基于AI的算法，幫你自動地把cube創(chuàng)建出來，包括查詢的時候，智能的選擇，智能的路由，也都是屬于基于AI開發(fā)的技術的能力。

Big Data：分布式極速分析引擎，亞秒級數(shù)據(jù)分析效率，釋放業(yè)務洞察和數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。

Cloud：混合部署，多源集成，完成新舊數(shù)據(jù)資產(chǎn)低成本而又高效的融合。

　　Qlik解決方案架構師 張海鵬分享《新管理：Qlik Podium Data-提升數(shù)據(jù)管理，更快就緒分析能力》

對于Data Catalyst來講，我們實現(xiàn)或者解決這方面的挑戰(zhàn)，從三個方面入手：

1.提供一個簡化視圖，囊括所有的數(shù)據(jù)。不管是什么數(shù)據(jù)，都可以在Data Catalyst里面得到重新的組織，把這些數(shù)據(jù)做到可以被識別，被應用起來。

2.按需提供，不僅僅是面向IT技術部門，也希望面向數(shù)據(jù)部門和一些業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務人員，他們可以直接到平臺里面拿數(shù)據(jù)，快速地應用到分析里面。

3.企業(yè)級數(shù)據(jù)管理，做到有保證，可信賴。

Qlik 高級售前顧問 文宇徫分享《新挑戰(zhàn)：隨需應變的數(shù)據(jù)分析應用幫您應對大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)》

從大數(shù)據(jù)里面找到經(jīng)營成果、價值，使你的企業(yè)有更好的方案解決問題，其中技能人才、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量、技術設施，都是我們面臨的挑戰(zhàn)。

那么Qlik是如何處理大數(shù)據(jù)的呢？文宇徫從4個方面進行闡述：內存、分割與鏈接、ODAG、ABDI。

亦策軟件作為Qlik OEM合作伙伴與精英合作伙伴、官方授權培訓中心，始終致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)分析平臺端到端的解決方案，將整合Qlik豐富的可視分析能力，讓中國用戶獲得更深入的業(yè)務需求分析及數(shù)據(jù)可視化體驗。