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先進存力 第8頁

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當存儲遇到向量:從數據認知到應用實踐-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

當存儲遇到向量:從數據認知到應用實踐

在近期的DOIT直播中,我們邀請了兩位專家——華中科技大學計算機學院副研究員劉渝老師以及百易存儲研究院宋家雨老師,共同探討了向量存儲、認知存儲以及它們在現(xiàn)代數據管理中的應用。 向量存儲與認知存儲的興起 隨著人工智能技術的發(fā)展,數據管理不再僅...

張 妮娜張 妮娜
破局!三星要向長江存儲“借”技術-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

破局!三星要向長江存儲“借”技術

2月24日,有韓媒稱三星電子與長江存儲(YMTC)正式簽署許可協(xié)議,第10代NAND開始采用長江存儲的混合鍵合技術?;旌湘I合技術是400層以上NAND的必備工藝,長江存儲作為該技術專利的先行注冊者,使得三星提前布局來避免侵權風險。 目前,美...

崔 歡歡崔 歡歡
存儲廠商們的“AI基建”卡位戰(zhàn)來了!-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

存儲廠商們的“AI基建”卡位戰(zhàn)來了!

2024年2月,中國存儲行業(yè)迎來密集創(chuàng)新潮,十余家存儲廠商接連推出DeepSeek大模型一體機。這場圍繞“AI基礎設施”的技術競速,本質是存儲企業(yè)從數據管理向全棧AI服務的能力躍遷,看的是你能為企業(yè)用戶提供什么更好的服務。 新華三 2月10...

崔 歡歡崔 歡歡
對象存儲和文件存儲誰更適合AI訓練和推理?-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

對象存儲和文件存儲誰更適合AI訓練和推理?

前不久,關于對象存儲是否比文件存儲更適用于AI訓練和推理的討論中,VAST Data聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Denworth和微軟AI基礎設施架構師Glenn Lockwood都主張對象存儲更適合AI訓練和推理。 現(xiàn)在反方來了,Hammersp...

崔 歡歡崔 歡歡
預告 | 對話華科大專家:當存儲遇到向量化-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

預告 | 對話華科大專家:當存儲遇到向量化

向量化思想的解放 向量化思想的核心在于將數據從傳統(tǒng)的標量或字符形式轉換為高維向量形式。這種轉換不僅僅是數據表示方式的改變,更是對數據處理方式的徹底革新。向量化使得數據能夠在高維空間中進行高效的相似性搜索和計算,這為數據的存儲和檢索帶來了全新...

張 妮娜張 妮娜
VAST Data:AI訓練不需要文件系統(tǒng)-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

VAST Data:AI訓練不需要文件系統(tǒng)

VAST Data聯(lián)合創(chuàng)始人杰夫·丹沃斯(Jeff Denworth)在X平臺上表示:“AI訓練不需要文件系統(tǒng)……更具體地說,沒有人需要一個僅是文件系統(tǒng)的系統(tǒng)。盡管高性能計算(HPC)存儲社區(qū)正在告訴世界,平行文件系統(tǒng)對AI至關重要,但客戶...

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DeepSeek 引領的 AI 范式轉變與存儲架構的演進-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

DeepSeek 引領的 AI 范式轉變與存儲架構的演進

近一段時間,生成式 AI 技術經歷了飛速的進步,尤其是在強推理模型(Reasoning-LLM)的推動下,AI 從大模型訓練到推理應用的范式發(fā)生了劇變。以 DeepSeek 等前沿 AI 模型為例,如今的 AI 技術發(fā)展已不局限于依賴海量數...

崔 歡歡崔 歡歡
從市場需求看2025年存儲行業(yè)發(fā)展-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

從市場需求看2025年存儲行業(yè)發(fā)展

目前,兩大主要存儲需求和發(fā)展驅動力分別是網絡彈性與安全,以及人工智能訓練和推理。 存儲市場充滿機遇與挑戰(zhàn) 2025年初的數據存儲市場持續(xù)穩(wěn)健,存儲堆棧各個層面都在不斷發(fā)展,這些發(fā)展受到對更多內存、更大容量的SSD、更高容量的磁盤驅動器、更好...

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共話人工智能基礎設施,這份邀請函請查收!-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

共話人工智能基礎設施,這份邀請函請查收!

它是算力擔當,為復雜算法搭建高速跑道,讓智能應用秒級響應。 它是數據管家,精心存儲、深度挖掘海量數據,讓每一條信息釋放價值!人工智能基礎設施,正重塑我們的生活與工作。 智能基石,創(chuàng)新賦能,未來已來!3月27日,2025人工智能基礎設施峰會蓄...

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