首先聲明一點(diǎn)，千萬不要以為看了這篇文章就能成為大數(shù)據(jù)高手了，不然就不會(huì)用“修煉”這個(gè)詞了，要修煉成大數(shù)據(jù)高手決不是件容易的事，可以說是非常難的一件事。要不也不會(huì)連大數(shù)據(jù)發(fā)源地——美國也不超出10個(gè)人(也許就5、6個(gè))能達(dá)到這個(gè)層次，在中國……算了，就不說了。

這篇文章實(shí)際是給你指一條過程異常艱辛，但前途異常光明的路。沒有毅力的人，看看就好了，千萬別認(rèn)真。(說實(shí)在的，就算要看明白這篇文章，也都不是件容易的事。)

言歸正傳。要想成為大數(shù)據(jù)高手，首先要從理念上徹底轉(zhuǎn)變，徹底理解大數(shù)據(jù)思維，并滲透到血液和骨髓中，否則是不可能成為高手的。換句話說，你的世界觀要徹底轉(zhuǎn)變!(我知道，你一定會(huì)在心里心：有沒有這么嚴(yán)重啊?)

而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)變，必須經(jīng)過初級、中級和高級三個(gè)階段的學(xué)習(xí)。

那三個(gè)階段要怎么學(xué)習(xí)呢?下面我就會(huì)告訴你每個(gè)階段所要用的教材，把這些書讀透，你就會(huì)實(shí)現(xiàn)上面的轉(zhuǎn)變了。

初級階段：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格，[英]肯尼思·庫克耶

翻譯：盛楊燕，周濤

浙江人民出版社

不用說了，肯定是這本書。讀完這本書，要求你形成大數(shù)據(jù)的概念，即知道這么幾點(diǎn)：

1、絕不是有很多數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù);

2、大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析方式，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式有著本質(zhì)上的不同;

3、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是“關(guān)注相關(guān)性，不關(guān)注因果”，這是大數(shù)據(jù)最核心的東西，一定要真正理解，并牢牢記住，不然你就很容易被別人忽悠;

4、大數(shù)據(jù)采用的是統(tǒng)計(jì)的方法;

5、大數(shù)據(jù)主要是結(jié)合人工智能進(jìn)行機(jī)器的自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘;

6、大數(shù)據(jù)主要是用來作預(yù)測的。而不是象一般的數(shù)據(jù)分析，只是分析出歷史情況和現(xiàn)狀，未來還是要靠人去預(yù)測，大數(shù)據(jù)則是直接告訴你未來的結(jié)果。

中級階段：《失控》

作者：凱文·凱利(KEVIN KELLY)，很多人都親切地叫他KK

翻譯：東西文庫

新星出版社

為什么是這本書呢?學(xué)完初級階段要記住的幾件事還沒忘吧?對，用統(tǒng)計(jì)的方法，而不是因果的方法，預(yù)測未來。ok，下面我們就來看看這本書說了些啥：

第二十二章 預(yù)言機(jī)

在對預(yù)測機(jī)制進(jìn)行剖析的時(shí)候，法默最喜歡用這個(gè)例子來進(jìn)行說明：「來，接著!」他說著就朝你扔過來一個(gè)棒球。你抓住了球�！改阒�道你是怎么接住這個(gè)球的嗎?」，他問道。「通過預(yù)測�！�

法默堅(jiān)信你的腦子里有一個(gè)關(guān)于棒球是如何飛行的模型。你可以采用牛頓的經(jīng)典力學(xué)算式f=ma 來預(yù)測一個(gè)高飛物體的運(yùn)動(dòng)軌跡，但是你的大腦本身卻并沒有存儲這樣的基本物理學(xué)算式。更確切地說，它直接依照經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立起一個(gè)模型。一個(gè)棒球手，成千次觀察球棒擊飛棒球的情景，成千次舉起戴著棒球手套的手，成千次利用戴手套的手調(diào)整他的預(yù)測。不知怎么的，他的大腦就逐漸編制出一個(gè)棒球落點(diǎn)的模型——一個(gè)幾乎跟f=ma 不相上下的模型，只不過適用范圍沒有那么廣而已。這個(gè)模型完全建立在過去接球過程中產(chǎn)生的一系列手/眼數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。在邏輯學(xué)領(lǐng)域中，這樣的過程統(tǒng)稱為歸納，它與導(dǎo)出f=ma 的推演過程截然不同。

一個(gè)棒球外野手基于經(jīng)驗(yàn)形成的空中飛行物的「理論」，很像托勒密行星模型的后期階段。如果我們解析外野手的「理論」的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它是不連貫的，即興的，復(fù)雜的，而且是近似的。但是，它也是可以發(fā)展的。這是一個(gè)紊亂的理論，但它不僅有效，而且還能提高。如果非要等到每個(gè)人都能弄明白f=ma 這個(gè)算式(況且，弄明白半個(gè)f=ma 還不如什么都不懂)再行動(dòng)的話，就根本沒有人能接住任何東西。就算你現(xiàn)在了解了這個(gè)算式，也沒什么用�！改憧梢杂胒=ma 來求解飛行中的棒球問題，但你不能在外場實(shí)時(shí)解決問題。」法默說。

幾乎可以明確地說，「活系統(tǒng)」——獅群、股票市場、進(jìn)化中的種群、智能——都是不可預(yù)測的。它們所具有的那種混亂的、遞歸式的因果關(guān)系，各個(gè)部分之間互為因果的關(guān)系，使得系統(tǒng)中的任何一個(gè)部分都難以用常規(guī)的線性外推法推斷未來。不過，整個(gè)系統(tǒng)卻能夠充當(dāng)分布式裝置，對未來做近似的推測。

而世界上絕大多數(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)——包括所有的市場——都是非線性的。

在現(xiàn)實(shí)中，影響股票的二維圖形軌跡的因素不是幾個(gè)，而是數(shù)千個(gè)。

僅僅100 個(gè)變量，就可以創(chuàng)造出一群數(shù)量巨大無比的可能性。因?yàn)槊恳粋�(gè)變量行為都和其他99 個(gè)行為互相影響，所以如果不同時(shí)對這個(gè)相互作用的群體整體進(jìn)行考察的話，你根本無法考察其中的任何一個(gè)參數(shù)。比如說，哪怕是一個(gè)簡單的只有三個(gè)變量的氣候模型，也會(huì)通過某種奇怪的回路連回到自己身上，從而哺育出某種混沌，讓任何一種線性預(yù)測都成為不可能。

                                                                              ——摘自《失控》

用f=ma(公式)來預(yù)測，或者說線性預(yù)測，就是通過因果推理來進(jìn)行預(yù)測，即根據(jù)球的質(zhì)量、加速度等等因素，找出這個(gè)球?yàn)槭裁磿?huì)從那個(gè)地方飛到這個(gè)地方的原因;

而“歸納”即是“統(tǒng)計(jì)”的意思，或者說是較粗略的統(tǒng)計(jì)，歸納是不問原因的，接住這個(gè)球就完了，管它是什么原因。

你想成為大數(shù)據(jù)高手，你想用統(tǒng)計(jì)的方法來對某些東西進(jìn)行預(yù)測?(我現(xiàn)在來預(yù)測下你心里想的某些東西是什么。股票!噢，別夸我，我只不過是歸納了很多人的想法而已。)

好了，現(xiàn)在你來告訴我，還有什么理由不去好好讀這本書?(當(dāng)然，好心如我肯定會(huì)提醒你：拿這本書一定要拿穩(wěn)了，砸腳面上可不是好玩的，因?yàn)樗�有一塊磚頭那么厚和重)