目前，數據分析往往在數據中心執(zhí)行，市場缺少一個端到端的計算架構，使不同攝像設備的關鍵信息被快速關聯起來，從而迅速、及時地進行分析。如何有效提取高質量的視頻信息以及實現更高效的數據中心智能搜索和分析正在成為業(yè)界的重要訴求。而在前端設備中使用更高性能、整合了GPU(圖形處理單元)的CPU(中央處理器)的芯片，通過相應的開發(fā)工具使GPU和CPU的能力得到充分利用，可使前端視頻的解析更有效率;同時，在后端使用對于開源或其它Apache Hadoop商用版(如Cloundera)深度優(yōu)化的至強系列服務器集群，可以合理地分配系統整體的計算資源，使圖像視頻處理及智能分析得以高效實現。

　　安防系統性能問題

　　安防大數據以視頻數據為主，然而視頻數據則對帶寬有著很高的要求，海量視頻數據的快速調取對高分辨率視頻數據的處理能力也有著很高的要求。目前安防行業(yè)對圖像信息的分析處理過程中，應用的性能瓶頸雖然會出現在計算層面，但對于大容量的數據上傳而言，下載和調度也是一個重要的瓶頸。

　　數據安全問題

　　在IT行業(yè)中，數據安全問題很是令人擔憂的，這個問題在安防行業(yè)內同樣不容忽視。大華王海豐認為數據安全問題主要分為三個方面：數據丟失、數據篡改以及數據泄露。針對這些問題，除了可采用多副本存儲、算法容錯技術之外，還可采用視頻水印及進行信道加密、存儲加密、數據加密技術等。

　　對于安防領域而言，數據量大，圖像信息蘊含的信息量更多，且還涉及到個人隱私，公共安全等問題。所以，在系統安全方面更不容忽視。在安防領域，由于其公共安全的特性，除一般的如采用信息加密、傳輸加密、數據冗余、安全賬號控制、系統安全檢測、入侵檢測等信息數據安全措施外，更需要一些特殊保護措施。如從法規(guī)層面的保護，即涉及個人隱私和公共安全視頻信息的使用和控制，要加強對重點領域敏感數據的監(jiān)管，特別是在公安和政府層面，需要明確重點領域數據內容和范圍，制定完善的重點領域數據庫管理和安全操作制度，加強日常對信息數據監(jiān)管。另外，還需要規(guī)劃信息敏感域，做好本域的信息隔離和保護工作，如使用安全邊界接入平臺等方式，切斷直接的數據通訊鏈接，減少甚至避免受攻擊的情況。實際上，數據安全問題的解決，并不是靠一個人，一個企業(yè)或者一個行業(yè)就能徹底解決的，而是需要整個社會，各行各業(yè)的共同努力。

　　四、大數據如何真正落地安防

　　大數據如何才能真正落地到安防行業(yè)?英特爾顧典為我們分享了他的觀點：

　　1、由于大數據基礎軟件Apache Hahoop是一個通用的平臺軟件，所以安防行業(yè)的廠商如軟件供應商、系統集成商仍需和最終客戶之間有深入的交流，了解需求，根據客戶需求構建新的大數據解決方案。這樣可以把一個通用的數據平臺設計成更加符合安防行業(yè)應用的數據平臺，并考慮設計一些標準的API，使系統能夠靈活地應對將來的業(yè)務擴展。

　　2、大數據的應用還涉及到一些新的行業(yè)技術標準，如某些視頻信息抽象出的元數據等。有了這些針對數據處理的行業(yè)標準才可能使系統在處理海量異構數據時減少由于不必要的數據轉換帶來的系統資源損耗，使系統更加專注于分析、挖掘，從而更有效率地實現數據帶來的價值，如提高應用的實時性。

　　3、因大數據技術相對較新，產業(yè)鏈中包括方案提供商、系統集成商以及客戶本身，都需要增加熟悉大數據軟硬件的技術人才。比如，方案提供商需要有熟悉Apache Hadoop基礎平臺軟件的開發(fā)人員，需要有熟悉如何將基于Apache Hadoop的應用與現有的其它業(yè)務流程進行系統對接的應用開發(fā)人員，而系統集成商和客戶也需要有相應的Hadoop基礎軟件平臺的維護人員。有了這些人才，才能使方案不斷、快速地優(yōu)化，從而實現穩(wěn)定及高效運作。

　　大數據時代，安防企業(yè)如何規(guī)劃未來發(fā)展之路?安防大數據又如何擺脫好事多磨的窘境?還讓我們且行且看!