IBM公司正式推出這個系統(tǒng)的決策引擎和先進自然語言處理技術(shù)，并將其作為一個新的營銷賣點。到目前為止，這臺智能主機似乎已被證明并不是解決IBM公司所面臨問題的靈丹妙藥，倒反而是IBM公司的在背芒刺。2013年作為Watson的概念被提出之后的第七個年頭，雖然它在這一年的表現(xiàn)不俗，但是相關(guān)收入?yún)s連1億美元都不到。華爾街日報認(rèn)為，其中部分項目還處于低谷中，但是IBM公司的CEO Virginia Rometty希望這項技術(shù)在未來十年內(nèi)的每一年都能夠為公司帶來一百億美元的收入。

但是，Watson的表現(xiàn)卻并不盡如人意。華爾街日報稱，建立新任務(wù)和進行相關(guān)訓(xùn)練都需要花費較長的時間，而當(dāng)它們開始提供預(yù)測時，其預(yù)測的可參考性卻非常值得商榷。如果仔細分析一下這個超級計算機的底層架構(gòu)，我們可能就會從中發(fā)現(xiàn)個中原委：

底層軟件引擎

Watson的強大功能源于其DeepQA的分析引擎，這個軟件引擎整合了Hadoop、Apache UIMA以及其他的工具以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的功能：這個功能可允許機器提取大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息、分析事件之間的關(guān)系、提出對應(yīng)相關(guān)問題的可能答案，并最終以置信度參數(shù)給出答案的排名。

“DeepQA的主要技術(shù)手段就是大規(guī)模并行處理、專家知識、置信估計以及深淺知識集成等，”2010年IBM公司在其科技研討會上發(fā)表的一篇人工智能論文中如此寫道。

DeepQA要求IBM公司在諸多的領(lǐng)域進行基礎(chǔ)性研究，例如問題處理、關(guān)系提取、語言框架提取、段匹配整合以及根據(jù)提取的數(shù)據(jù)進行知識提取。經(jīng)過藍色巨人不斷的努力，所有這些非常棘手的問題的解決都已實現(xiàn)了長足的進步。

這些進步意味著Watson可以提供足夠多的訓(xùn)練和足夠好的數(shù)據(jù)，對舉措實施的最佳步驟提出了有效的預(yù)測。但是，這里需要指出的是，知識提取的質(zhì)量高低受制于所提供數(shù)據(jù)的數(shù)量。

出于這個原因的考慮，每一個Watson的內(nèi)部項目都需要大量的新鮮數(shù)據(jù)、再訓(xùn)練以及一個長期的時間投入才能讓發(fā)出嗡嗡聲的硅質(zhì)大腦正確地解決問題。 IBM公司在一篇學(xué)術(shù)論文中詳細闡述了Watson從Jeopardy!贏家到商品所需面臨的挑戰(zhàn)：

針對任何新領(lǐng)域申請DeepQA都要求在三個方面的適應(yīng)：

· 內(nèi)容適應(yīng)涉及組織用于假說和驗證生成、建模上下文背景的領(lǐng)域內(nèi)容，在這個過程中將產(chǎn)生問題

· 訓(xùn)練適應(yīng)涉及通過樣本訓(xùn)練問題和源于目標(biāo)域正確答案的形式增加數(shù)據(jù)，以便于這個系統(tǒng)能夠在估計答案置信度時對其分量學(xué)習(xí)合適的權(quán)重。

· 功能適應(yīng)涉及增加新的特定域問題分析、候選答案的生成、假設(shè)得分以及其他的分量。

你可以把它想象成為一臺主機。Watson似乎具有以下的若干特征：非常熱衷于長期運行、不公開的財務(wù)支出、默認(rèn)設(shè)置為鎖定，而這項技術(shù)是唯一由IBM公司擁有的。

這并不是一個非�？膳碌膲氖虑�，因為某些企業(yè)諸如此類的工具可能是有用的。但是，這確實意味著你可能會不相信，IBM公司開始把Watson模式成為易于上手的云計算產(chǎn)品。

正是出于這個原因，藍色巨人經(jīng)過縝密規(guī)劃以提供Watson令人印象深刻內(nèi)核計算能力，而基于云計算的服務(wù)是具有欺騙性的。

無論任何，那是誰的緩存線?

毫無疑問，Watson將通過在中央存儲庫中存儲更多數(shù)據(jù)而受益。我們知道DeepQA并不是以簡單分割至單個域的方法進行開發(fā)的，所以IBM公司將必須把數(shù)據(jù)規(guī)整至相關(guān)域以便于在系統(tǒng)中實現(xiàn)最大置信度。

在一定程度上，IBM公司基于云計算服務(wù)生成知識的數(shù)據(jù)要遠大于單個開發(fā)人員貢獻數(shù)據(jù)的總和，似乎藍色巨人將不得不增加一個分層系統(tǒng)以便于為所解決的特定問題選擇相關(guān)信息庫。硬件王道，這是完全可以實現(xiàn)的(它需要2，880個 Power7 內(nèi)核，外加存儲在15TB RAM中的維基百科和其他文本，在2011年贏得Jeopardy! )，但是目前還不清楚這個軟件是否存在。

有一件事是肯定的——在其當(dāng)前的狀態(tài)下，以Watson為核心的項目需要IBM公司和潛在客戶投入大量的開發(fā)資源，盡管IBM公司正在建立一個實驗室以幫助硅谷企業(yè)開發(fā)Watson應(yīng)用程序，但這似乎是一條困難重重的道路。