截止到這次中國超級計算機Top100排行榜公布，曙光已經連續(xù)五屆獲得中國超級計算機Top100份額第一。但是，邵宗有表示，曙光從去年開始就 在逐步淡化排名，而是把大部分精力用于推動高性能計算機的應用。“傳統(tǒng)高性能計算機市場競爭越來越激烈了，曙光過去兩年一直在開辟高性能計算機的新市場， 比如云計算，曙光通過深圳(超級計算中心)來提供云計算服務。過去一年多，曙光找到了一個更大的市場——大數據”。

大數據在互聯網、通信、金融、衛(wèi)生、交通、安全等領域是非常重要的。邵宗有表示，中國現在大數據用得比較好的主要有幾個領域：一是消費行為分析，比 如淘寶、銀行、電信等都有消費行為的分析，做消費行為分析主要是為了兩個目標，一是風險防控，二是精準營銷;另一個叫社會行為分析，社會行為分析又分成輿 情和情報。

大數據挑戰(zhàn)總結起來就是4個V(Volumn、velocity、Variety、Value)，經過研究和分析認為高性能能計算機比較好的解決這 些問題。邵宗有談道，這一兩年以來，曙光高性能計算機的研發(fā)團隊，主要在做高性能計算機與大數據的結合。今年上半年曙光推出了大數據一體機XData，把 高性能計算機的框架跟Map Reduce和hadoop框架融合在一起，實現一個完整的軟件層，再加上底層高性能計算機、結構存儲、網絡。

我們知道，高性能計算機包括計算、存儲、網絡和軟件四個主系統(tǒng)。大數據一體機和高性能計算機的通訊主系統(tǒng)和存儲主系統(tǒng)基本沒什么不同，只是在計算主 系統(tǒng)中，高性能計算機更多的是用超薄的刀片，大數據更多的是數據服務器，上層的軟件主系統(tǒng)中，大數據一體機則是融合了高性能曙光Gridview和 Hadoop兩個軟件。“Map Reduce的模式將來會深刻影響到高性能計算機的應用，Map Reduce的高性能計算機用于大數據一體機就說明了Map Reduce是MPI的有效補充”，邵宗有補充說道。

事實上，對用戶而言，缺的不是數據，也不是資金，而是大數據的視角，如何去應用大數據。“對曙光來說，就是要樹立各個行業(yè)的“橋頭堡”，推動大數據 在各個行業(yè)的應用，包括電信、銀行等等，我們現在都在推動，”邵宗有在采訪中表示，曙光還要做一個專業(yè)的團隊去給用戶提供服務。

據透露，目前，曙光現在正在研發(fā)一款數據存儲與計算在一起的大機器，有望今年年底能完成。