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據(jù)調(diào)查顯示，2/3的受訪企業(yè)都有數(shù)據(jù)倉庫部署計劃，其中8%的企業(yè)計劃今年部署，37%在計劃中，但不確定部署時間。有39%的受訪企業(yè)表示，采購數(shù)據(jù)倉庫是為了獲得更好的擴展性，適用于大數(shù)據(jù)量;另有30%的企業(yè)希望具備更好的性能和速度。關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)，41%的受訪企業(yè)擁有虛擬數(shù)據(jù)集市的中央數(shù)據(jù)倉庫，處于主流地位;獨立數(shù)據(jù)集市和基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫分別占26%和22%，聯(lián)邦數(shù)據(jù)倉庫僅占7%。近兩年來，新興的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不少，吸引了大量的眼球，也引起了熱烈的討論，論成敗還為時過早，但從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，目前數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析技術(shù)無疑最受推崇。

2012年的大數(shù)據(jù)影響更為深入，數(shù)據(jù)倉庫管理的挑戰(zhàn)越來越艱巨，大多數(shù)受訪企業(yè)都在為數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題頭疼——47%的企業(yè)表示集成不同源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為最大挑戰(zhàn);46%的企業(yè)則表示最大挑戰(zhàn)為處理數(shù)據(jù)的質(zhì)量和統(tǒng)一性。

在未來三年內(nèi)，22%的受訪企業(yè)肯定地表示不會改變BI工具箱或數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，60%的企業(yè)還沒有決定，只有19%的企業(yè)表示有計劃改變。在這19%的受訪者中，超過六成表示會添加或遷移到新的前端BI分析工具。