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隨著商務智能在企業(yè)中的普及，網(wǎng)絡管理員開始進一步挖掘更多的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)量的增長與行為智能的提升促使網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫管理員尋找新的提取信息方式;這是一個過渡時期，需要軟件硬件方面的投資，也需要決策的支持。

企業(yè)中商業(yè)智能的魔力

企業(yè)中商業(yè)智能項目不可能在一夜之間就完成，需要很多重要資源進行部署與實施，其中最大的挑戰(zhàn)之一就是說服高管為項目投入資金，所幸解釋BI的價值還不是太難，以下幾點可供參考：

通過業(yè)務責任(即存檔數(shù)據(jù))提供價值

展現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)中的模式與關系，創(chuàng)造新的市場機遇

通過控管采購、支出和銷售等各個流程提供業(yè)務智能

允許業(yè)務經(jīng)理自助查詢數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建定制報表，將IT從成本中心轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)

歸納所有指標、評估和措施的定義，統(tǒng)一說法

將BI直接嵌入到業(yè)務處理流程中

上述所有要點都會帶來值回企業(yè)BI項目成本的ROI。

商業(yè)智能離不開數(shù)據(jù)

商業(yè)智能BI最關鍵的就是數(shù)據(jù)。你擁有的數(shù)據(jù)越多，能夠挖掘到的智能信息就會越多。一旦企業(yè)看到了BI的價值，IT部門就會開始擴展BI平臺的性能。然而，用以處理的數(shù)據(jù)量并不等于供使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量;換句話說，IT部門需要處理不斷增長的數(shù)據(jù)集的方法，在分析中不會曲解信息。

另一個就是數(shù)據(jù)的類型。有哪些數(shù)據(jù)是如標準Oracle數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?有哪些是非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或者基本平面文件?數(shù)據(jù)集是由一些小的信息碎片組成，還是基本上都存儲在大型的加下標順序訪問文檔中呢?所有這些問題都會影響處理數(shù)據(jù)的可擴展性和技術(shù)。企業(yè)在利用多種類型的數(shù)據(jù)并把它們加入數(shù)據(jù)存儲的同時，也在冒險闖入大數(shù)據(jù)的領地，這樣一來標準技術(shù)就不夠用了。

從一方面來看，管理大數(shù)據(jù)意味著成功——代表該企業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了超出一般BI的范圍;但是大部分企業(yè)都還沒有在技術(shù)或者相關能力方面做好準備。盡管如此，這一過渡階段即使不可避免。