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對于Hadoop技術(shù)而言，可以說是開源領(lǐng)域的傳奇，然而如今業(yè)界還伴隨著一些流言，這些流言可能會導致IT高管們帶著“有色”的觀點去制定策略。

如今，數(shù)據(jù)量在以驚人的速度增長，從IDC分析師報告中2013年數(shù)據(jù)存儲上的增長速度將達到53.4%，AT&T更是聲稱無線數(shù)據(jù)的流量在過去的5年內(nèi)增長200倍，從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、電子郵件、應用通知、社交消息以及每天接收的消息都在顯著的增長，這也是眾多大企業(yè)都聚焦大數(shù)據(jù)的原因所在。

毫無疑問，Hadoop成為解決大數(shù)據(jù)需求的主要投資領(lǐng)域之一，而類似Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在都公開的吹捧Hadoop上取得的成功，同樣初入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司也必先著眼于Hadoop。但對于Hadoop技術(shù)而言，是一個多維的解決方案，可以通過不同的方式進行部署和使用。下面就了解一些關(guān)于Hadoop和大數(shù)據(jù)的七大錯誤理念：

1.大數(shù)據(jù)僅僅是容量

對大數(shù)據(jù)來說，除了指體積之外，還經(jīng)常提到Variety(多樣)、Variability(可變)、Velocity(速度)和 Value(價值)。關(guān)鍵點在于大數(shù)據(jù)并不是體積上的增長，更多是未來的實時分析、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的發(fā)展，并被企業(yè)CIO用于更好的決策。

綜上所述，并不是只有分析大數(shù)據(jù)才會獲得價值。舉個例子，存儲和分析1PB的超時限數(shù)據(jù)的價值可能比不上實時分析1GB的數(shù)據(jù)，而從“新鮮”的數(shù)據(jù)上獲得價值比解剖過時的數(shù)據(jù)更具價值。

2.傳統(tǒng)SQL不能在Hadoop上使用

眾多廠商在Hadoop上投入精力，布局市場戰(zhàn)略時，十分清楚HDFS和MapReduce受限于處理類似SQL語言的能力，這也是Hive、 Pig和Sqoop最終得以推廣的原因。更多企業(yè)通過Hadoop和SQL兼容來管理大量的數(shù)據(jù)，Pivotal HD是結(jié)合SQL并行處理資料庫與Hadoop 2.0，針對企業(yè)資料分析需求而優(yōu)化的Hadoop強化版本。

3.Hadoop是唯一的新IT數(shù)據(jù)平臺

談到數(shù)據(jù)平臺，大型機在IT投資組合里有是一個長期投資，與ERP、CRM和SCM這些系統(tǒng)一樣演變至今。而面對大數(shù)據(jù)時代，大型機不想被架構(gòu)遺棄，必須展示在現(xiàn)有IT投資環(huán)境中的價值，而許多客戶遇到速度、規(guī)模和成本的問題，通過vFabric SQLFire這樣的內(nèi)存大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)去解決高速數(shù)據(jù)存取，促進大型機批處理或?qū)崟r分析報告這些問題。