
2018加速云科技峰會暨新產(chǎn)品發(fā)布會即將召開
近年來,深度學習在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,然而,深度學習模型對大數(shù)據(jù)和計算能力都有著較高要求,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求。FPGA具備極強的性能功耗比優(yōu)勢和定制化特點,十分...
近年來,深度學習在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,然而,深度學習模型對大數(shù)據(jù)和計算能力都有著較高要求,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求。FPGA具備極強的性能功耗比優(yōu)勢和定制化特點,十分...