Internet Research Group發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示了未來數(shù)年中，Hadoop存儲與常規(guī)存儲方式的數(shù)據(jù)量對比

富有挑戰(zhàn)性的網(wǎng)絡(luò)容量

所有數(shù)據(jù)都需要捕捉、存儲、處理和分發(fā)，而這一過程很有可能會堵塞網(wǎng)絡(luò)。在Hadoop的管理之下，每PB的大數(shù)據(jù)都需要0.5 Gbps的帶寬以進(jìn)行傳輸。

在Internet Research Group的報告中，涵蓋了如下主要趨勢：

更便宜的存儲定價。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的費(fèi)用是每GB 5美元，而在同樣容量下，Hadoop的成本是0.25美元。

增強(qiáng)的可擴(kuò)展性。 Hadoop使企業(yè)能夠用很少的成本為此前購買的存儲添加額外的存儲空間。 Hadoop的可擴(kuò)展性，將會使得未來五年內(nèi)50%以上的數(shù)據(jù)都存儲在Hadoop環(huán)境中。

對未捕捉數(shù)據(jù)的分析。在大數(shù)據(jù)以外的領(lǐng)域，只有1%至5%的數(shù)據(jù)部署為用戶所分析。因此，大數(shù)據(jù)的存在價值正在于那些沒有經(jīng)過分析的市場。麥肯錫最 近報道了一個醫(yī)療保健行業(yè)的案例，這一機(jī)構(gòu)近期分析了95%的未捕獲的數(shù)據(jù)，預(yù)計這些數(shù)據(jù)每年的價值約為300億美元。缺乏數(shù)據(jù)分析的一個反例是石油工 業(yè)，某石油公司只使用其所產(chǎn)生信息的5%。

該報告認(rèn)為，用戶正在部署Hadoop集群來作為一個集中服務(wù)，使獨(dú)立站點不用建立和運(yùn)行自己的設(shè)備，“越大越好”，這是未來處理批處理工作負(fù)載的一個方向。

因此，基于以上內(nèi)容，我們可以得出結(jié)論，Big Data必將引發(fā)Big Traffic(大流量)，特別是在數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)中心之間。數(shù)據(jù)遷移，包括但不限于復(fù)制和同步，將成為特別重要的內(nèi)容。這正是由于Hadoop在企業(yè)存儲中的風(fēng)靡所引發(fā)的潮流。大流量的數(shù)據(jù)遷移服務(wù)能夠支持大數(shù)據(jù)分析，合規(guī)性要求，高可用性服務(wù)和安全服務(wù)。

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