朱輝表示，大數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的處理是歷史的必然，已經(jīng)在企業(yè)業(yè)務場景中真實產(chǎn)生。目前，市場上很多供應商宣稱能提供針對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和解決方案，朱輝對此表示，大數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析錯綜復雜，很難用單一的產(chǎn)品或者解決方案來一次性解決，而是需要融合新技術(shù)的全面的整合的解決方案。正因如此，IBM所提供的針對大數(shù)據(jù)的全面解決方案（IBM BigData Solution），徹底突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和單一的數(shù)據(jù)管理體系，能夠為企業(yè)組織提供實時分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實現(xiàn)更為經(jīng)濟高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務分析和洞察奠定堅實基礎(chǔ)。（如下圖）

IBM大數(shù)據(jù)解決方案跨多個行業(yè)，能夠幫助多渠道客戶分析其觀點和體驗。例如，及時檢測醫(yī)院中出現(xiàn)的各種危及生命的突發(fā)狀況，以便積極進行干預解決；預測氣候模式，以規(guī)劃最佳風力發(fā)電機組的使用方法，并優(yōu)化資產(chǎn)建設(shè)資本支出；基于實時交易數(shù)據(jù)，幫助廣泛的企業(yè)制定風險決策；幫助公安機構(gòu)從不同的視頻、音頻和數(shù)據(jù)源識別犯罪和威脅活動等。

IBM大數(shù)據(jù)解決方案實現(xiàn)了針對大數(shù)據(jù)管理的企業(yè)級可靠性和適應性實時分析，在行業(yè)中具有突出的優(yōu)勢：其最廣泛的平臺能夠滿足各種大數(shù)據(jù)需求；與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務流程管理等組件充分集成，得以將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)； 納入并加強開源社區(qū)，提供產(chǎn)品支持和現(xiàn)場專業(yè)知識，確?？蛻羧〉贸晒?；完備的開發(fā)和測試平臺確保企業(yè)級可靠性。

IBM還有2款大數(shù)據(jù)分析軟件平臺——InfoSphere BigInsights和InfoSphere Streams分析平臺，也是目前業(yè)界唯一的專門針對大數(shù)據(jù)分析的平臺產(chǎn)品。它們將包括Hadoop MapReduce在內(nèi)的開源技術(shù)緊密地與IBM系統(tǒng)集成起來。其中，BigInsights指利用大數(shù)據(jù)獲得更多的洞察力，而Streams則表示流動數(shù)據(jù)的分析。它們有各自不同的分工：BigInsights用來處理磁盤中的靜態(tài)數(shù)據(jù)，Streams在內(nèi)存中對流動數(shù)據(jù)進行實時的分析。

朱輝最后強調(diào)，在提供大數(shù)據(jù)全面解決方案上，IBM占得了先機，IBM已經(jīng)擁有完整的產(chǎn)品組合來幫助企業(yè)應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。IBM大數(shù)據(jù)平臺愿景就是將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)，通過IBM大數(shù)據(jù)解決方案和客戶端及合作伙伴解決方案，為客戶提供優(yōu)化的大數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展動力。（如下圖）

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