2.關閉沒有使用的服務器
3.使用免費的外部空氣進行制冷
4.使用數據中心熱量來為辦公區(qū)域制熱
5.使用固態(tài)硬盤來運行高度活動狀態(tài)的只讀數據集
6.使用數據中心里的直流電
7.將熱量導入地下
8.通過管道將熱量排放到海中

基本的節(jié)能方法之一:調高數據中心的溫度

節(jié)能最簡單的方法就是你今天下午你可以馬薩還能夠付諸行動的:調高數據中心溫度調節(jié)裝置的溫度。通常數據中心的溫度會設定為68華氏度或者更低,這種溫度從邏輯上能延長設備的壽命并讓用戶在制冷設備發(fā)生故障時有更多的時間做出反饋。

經驗顯示服務器硬件發(fā)生故障時,特別是硬盤故障時,確實會增加系統(tǒng)操作的溫度。但是在最近今年里,IT經濟穿越了一個重要的臨界點:服務器運行成本目前一般都超過了采購成本。這可能會讓保留硬件還不如削減運營成本更來得實際。

在去年召開的GreenNet大會上,谷歌公司能源負責人Bill Weihl介紹了谷歌提高數據中心溫度的經驗,Weihl稱80華氏度作為一個新設定值是可以安全使用的,但數據中心需要滿足一個簡單的先決條件:盡可能將冷空氣流和熱空氣流分開,如果需要的話,使用窗簾或者固體屏障。

雖然80華氏度是一種安全的溫度升級,微軟公司的經驗顯示你可以將溫度調的更高。微軟都柏林和愛爾蘭的數據中心以"制冷不足"的模式運營,使用免費的外部空氣制冷,服務器入口的溫度約為95華氏度。但是請注意當你提高溫度時,由于本身提高能耗所需的服務器風扇轉速變得更高,所以會出現回報衰減。

基本的節(jié)能方法之二:關閉沒有使用的服務器

虛擬化技術顯示出整合未經使用的處理器,硬盤和內存后所獲得節(jié)能優(yōu)勢。因此為什么不關閉整個服務器呢?這會提高與他們所消耗的能源成本相匹配的"企業(yè)靈活度"嗎?如果你能發(fā)現服務器被關閉的實例,你就能實現這些服務器能耗的最小化,為零。但是你必須首先將反對者的意見考慮在內。

首先,大家通常認為由于壓力都堆積在主板適配器之類的非域交換組件上,所以能量循環(huán)降低了服務器的壽命期望值。進而得出這樣一個結論:在現實應用中,服務器是從日常通過頻繁發(fā)生的能量循環(huán)(比如汽車和醫(yī)療設備)的那些設備中使用的同樣組件來構建的。沒有證據現實任何降低的MTBF(即平均故障間隔時間)作為能量循環(huán)服務器所能承受的一個結果。

第二個異議是服務器花費了太長的時間來啟動。不過你通??梢酝ㄟ^關閉不必要的導入時間診斷工具來加快服務器啟動的速度,從已經在運行的快照映像中直接導入和采用某些硬件中提供的熱啟動功能。

第三個異議是:如果我們必須重新啟動一臺服務器來適應強化負載,那么不管導入的速度有多快都是用戶所不能等待的。不過大部分應用軟件體系架構對于新用戶來說都是陌生的,因為簡化流程需求要更加緩慢,因此用戶不知道他們正在等待服務器啟動。應用軟件確實達到了使用人數的局限,如果用戶知道"我們啟動更多的服務器來加快需求的響應"他們也許會愿意這么做。

更多內容請參見《DoSERV盤點:八大數據中心節(jié)能方法(二)

                     《DoSERV盤點:八大數據中心節(jié)能方法(三)

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