“如果看上層智算的發(fā)展速度，你就知道我們基礎設施層面臨多大壓力?！比A為中國數(shù)字能源數(shù)據(jù)中心能源拓展部部長石憶開門見山地說。
生成式AI的增速驚人，可能是移動互聯(lián)網的“三倍速”。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局的信息，2024年初全國日均token使用量為1000億，到2025年6月底已飆升至日均30萬億，18個月增長約300倍。有業(yè)內人士感嘆，如果勢頭持續(xù)下去，“token”這個單位恐怕都要換了，否則難以計量這場爆發(fā)式增長。
這場由AI驅動的智能化浪潮，正在把智算基礎設施推向前所未有的挑戰(zhàn)與拐點。
01 AI在狂飆，“地基”在冒煙？
今年以來，國內token用量呈現(xiàn)“六路并進”大潮：互聯(lián)網大廠都在大力投資，全力改寫自身產品矩陣；金融行業(yè)從“單點試水”進入“全棧滲透”；制造業(yè)用智能體重構更柔性的業(yè)務流，超越日企“精益制造”；創(chuàng)業(yè)公司中“下一個黑馬企業(yè)”已誕生；具身智能、視頻生成有望成長為新一代萬億級產業(yè)；全國生成式AI用戶今年6月已達5.15億人。
“我們處在一個最好的時代?！笔瘧浾f，無論是工業(yè)變革，還是信息變革，AI帶來了前所未有的機遇。在這樣的背景之下，2025 年中國智算中心建設繼續(xù)“高歌猛進”，智算中心年復合增長率在40%~46%之間。
但在高速擴張的同時，智算中心的結構性矛盾與運營痛點也集中暴露。石憶最近與很多客戶交流發(fā)現(xiàn)，大家還有幾個共同的焦慮。比如對智算中心的安全擔憂，高能耗、高功率引發(fā)的一系列問題，以及對“建成即過時”的擔憂。
“這也是一個很焦慮的時代?！笔瘧浾f。具體來說，當下基礎設施面臨幾大核心挑戰(zhàn)：
首先是安全性挑戰(zhàn)。智算中心正迅速高密化，一個10MW智算中心承載的算力，是通算中心的100多倍，其上運行的大模型訓練與推理極多，一旦斷電宕機，將造成巨大經濟損失。
其次是快速交付挑戰(zhàn)。為更快上線業(yè)務，OTT客戶普遍要求數(shù)據(jù)中心在6–12個月內投運，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心通常需18–24個月以上。
再次是數(shù)據(jù)中心彈性挑戰(zhàn)。客戶最焦慮的是“建成即過時”。隨著摩爾定律失效，“后摩爾時代”接棒，芯片一年一迭代，但數(shù)據(jù)中心壽命動輒十年，如何不被技術浪潮“反噬”？
第四是運營變現(xiàn)壓力。隨著數(shù)據(jù)中心高密化，供配電系統(tǒng)侵占白空間，導致可運營面積縮水，“這種狀況必須改變。”石憶說。
最后是資源挑戰(zhàn)。大型智算中心能耗堪比中小城市，能耗、土地、水資源消耗激增，運營商OPEX壓力、資源供需矛盾正成為行業(yè)的最大瓶頸。
為應對上述挑戰(zhàn)，石憶談及，華為提出AIDC建設理念“RAS”，即要打造安全可靠(Reliable)，彈性敏捷(Agile)，綠色低碳(Sustainable)的智算底座。
02 安全、彈性與每一瓦電的較量
在“RAS”建設理念中，安全可靠是智算底座的基石?！八拖袢说慕】狄粯樱乔懊娴摹?’，其他都是后面的‘0’?！笔瘧浾f。圍繞這一核心，華為從架構、產品到運維，重構了數(shù)據(jù)中心的全生命周期體系。
在架構層面，通過分布式設計降低故障波及范圍，并將儲能系統(tǒng)隔離部署，規(guī)避潛在連鎖災害；在產品層面，以全流程質量管控確?？煽啃?，華為UPS可靠性達業(yè)界2倍；在智能化層面，數(shù)據(jù)中心“服務AI”也“由AI驅動”，過去一年，華為投入海量資源進行算法開發(fā)，實現(xiàn)鋰電“上電即上云”的主動預警。
面對AI高速演進，彈性敏捷成為新的競爭點?？蛻糇畲髶鷳n是“建成即過時”，“彈性數(shù)據(jù)中心是唯一選擇?！?/strong>石憶說。華為通過系統(tǒng)解耦、模塊化和標準化，使供電、制冷、IT子系統(tǒng)相互獨立，靈活部署。預制化交付讓大量工序前置工廠，現(xiàn)場施工周期縮短超六成。例如華為云（蕪湖）數(shù)據(jù)中心項目，僅用三個月完成交付，為行業(yè)樹立新標桿。
在高密度時代，綠色低碳成為可持續(xù)發(fā)展的底線?！半娏褪撬懔Φ纳舷蕖币殉尚袠I(yè)共識，石憶強調，關鍵是高效用電，來解決算和電的根源性矛盾。華為UPS在S-ECO模式下效率高達99.1%；通過AI協(xié)同制冷，讓能源與算力設施“聯(lián)合作戰(zhàn)”，顯著降低PUE。以500MW數(shù)據(jù)中心為例，PUE每降低0.1，一年可節(jié)省電費約2億元。
同時，越來越多智算中心建設在風光電富集區(qū)，實現(xiàn)“綠電直供、就地消納”。在儲能環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)鉛酸電池正在被高效、占地更小、可智能管理的鋰電池替代。華為推動鋰電標準化，并推出“鋰電池管理安全衛(wèi)士”系統(tǒng)。目前，鋰電方案已在多個項目中落地。
石憶強調，安全靠的是高質量，而高質量不是低成本的產物。從數(shù)據(jù)中心10至15年的生命周期看，一次中斷造成的損失遠超在可靠與綠色基礎設施上的投入。真正的矛盾，不在安全與低碳之間，而在短期成本與長期價值之間。
03 “軟著陸”與“快起飛”
在數(shù)據(jù)中心建設中，新建與改造并重。全國在網機架已達千萬級，不少設備服役超過8年，逐步進入改造期。許多客戶擔心改造意味著“大動干戈”，石憶表示，通過場景化解決方案，企業(yè)可實現(xiàn)“軟著陸”。而對需從通算邁向高密智算的場景，新建過程中需要“快起飛”。
在金融等對可靠性要求極高的行業(yè)，核心是不影響現(xiàn)有業(yè)務連續(xù)性。在實踐案例中，中金數(shù)據(jù)昆山中心通過部署華為高質量UPS實現(xiàn)系統(tǒng)無感升級；上交所金橋數(shù)據(jù)中心通過部署iCooling@AI能效解決方案，年均PUE降低0.25，年省電累計240 萬度。
對缺乏專業(yè)運維團隊或希望“開箱即用”的政務、教育、制造等用戶，華為提供一體化微模塊數(shù)據(jù)中心，東莞濱海灣新區(qū)快速上線DeepSeek政務應用，國家氣象局構建風云三號數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)業(yè)務快速上線，備電系統(tǒng)采用智能鋰電柜，節(jié)省70%占地并支持預測性維護。
對于從通算邁向高密智算的場景，華為通過全預制化、模塊化方案，將原本需要1-2年的建設周期，壓縮至半年甚至更短。
中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心采用華為EHU間接蒸發(fā)冷卻、電力模塊和iCooling@AI能效調優(yōu)解決方案，降低制冷能耗10%，節(jié)省配電面積40%，PUE低至1.15。博大數(shù)據(jù)前海智算中心通過采用華為電力模塊3.0，打造省地、省電、省時、省心的供配電系統(tǒng)，節(jié)省占地40%，全鏈效率提升至97.8%，成為智算建設的新標桿。
這些能力背后，是華為覆蓋從硬件到云的全棧體系。通過計算產品與基礎設施協(xié)同設計，每代產品均在華為云大規(guī)模驗證，實現(xiàn)性能與能效雙優(yōu)。
在這個既澎湃又焦慮的時代，誰能在安全、彈性與綠色中取得平衡，誰就能在下一場智能浪潮中贏得先機。
