Amazon Nova多模態(tài)嵌入模型提供四種輸出維度選項(xiàng)：3072、1024、384和256。輸出維度越大，生成的表征信息則越詳細(xì)，但也需要占用更多的存儲空間和計(jì)算資源。相反，輸出維度越小，則能在檢索性能與資源效率之間實(shí)現(xiàn)更實(shí)用的平衡。這種靈活性可幫助用戶根據(jù)具體應(yīng)用場景和成本需求進(jìn)行優(yōu)化。

該模型能處理較長的上下文內(nèi)容。對于文本輸入，它單次可處理多達(dá)8192個tokens；對于視頻和音頻輸入，支持處理長達(dá)30秒的片段，且能對更長的文件進(jìn)行分段處理。在處理大型媒體文件時，這種分段能力尤為實(shí)用——模型會將文件拆分為易于處理的片段，并為每個片段生成嵌入向量。

該模型包含集成了內(nèi)置于Amazon Bedrock的負(fù)責(zé)任的AI功能。提交用于生成嵌入向量的內(nèi)容會經(jīng)過Amazon Bedrock內(nèi)容安全過濾器的檢測，同時模型還內(nèi)置公平性措施以減少偏差。

該模型可通過同步和異步API調(diào)用。同步API適用于需要即時響應(yīng)的實(shí)時應(yīng)用場景，例如在搜索界面中處理用戶查詢；異步API則能更高效地處理對延遲不敏感的工作負(fù)載，因此更適合處理視頻等大型內(nèi)容。

Amazon Nova多模態(tài)嵌入模型現(xiàn)已在Amazon Bedrock上線，可用區(qū)域包括美國東部（弗吉尼亞北部）的亞馬遜云科技區(qū)域。

即刻體驗(yàn)Amazon Nova多模態(tài)嵌入模型，開啟多模態(tài)AI應(yīng)用構(gòu)建之旅！更多詳情可參閱Amazon Bedrock頁面及《Amazon Nova用戶指南》文檔。

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