“目前僅有13%的企業(yè)完全做好了迎接AI的準備，針對AI的緊迫感和雄心壯志并沒有轉(zhuǎn)化為真正的執(zhí)行力，也沒有真正化為和AI相關的投資?！彼伎苼喬⑷毡炯按笾腥A區(qū)總裁兼銷售副總裁Ben Dawson為這個近乎狂熱的市場注入了一支理智的清醒劑。
思科亞太、日本及大中華區(qū)總裁兼銷售副總裁Ben Dawson先生（右）
Ben Dawson這一結(jié)論來自于剛剛發(fā)布的《2025人工智能就緒指數(shù)》報告。據(jù)悉，該報告從策略、基礎設施、數(shù)據(jù)、治理、人才以及文化六大支柱角度分析了AI就緒程度，數(shù)據(jù)樣本來自日本、中國等30個國家和地區(qū)的8000名負責監(jiān)督AI戰(zhàn)略和活動的高級專業(yè)人士。
該報告顯示，AI就緒度在亞洲表現(xiàn)出色，特別是在東南亞地區(qū)，16%的組織都有不同程度的提升，而歐洲、美國也不過20%。中國在這方面一直都保持優(yōu)勢，處于領導地位，這與國家級的重視支持密切相關。
這也是繼前兩年成功發(fā)布《人工智能就緒指數(shù)》報告之后，思科再次發(fā)布該報告的2025版。Ben Dawson表示，今年的報告進一步揭示AI就緒度以及價值之間的關聯(lián)，既強調(diào)企業(yè)是否真正要進行AI的投資，且更多分析相關投資能否收回成本、創(chuàng)造怎樣的貢獻。
可以說，AI就緒度像一面警鐘，不僅撥開當下AI領域迷霧，讓人們看到AI未來發(fā)展方向，還能識別和發(fā)現(xiàn)新的問題并主動采取措施，避免演變成更大的意外，并幫助不同行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)真正的價值。
值得一提的是，在企業(yè)在提升AI就緒度過程中，思科通過利用高帶寬、低延時等網(wǎng)絡基礎設施層面的技術創(chuàng)新，更好地支持AI工作負載。事實上，思科整個產(chǎn)品組合和解決方案都在發(fā)揮巨大的作用。
核心內(nèi)容解讀
“調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超84%的人計劃使用AI Agent，并將其視為戰(zhàn)略性緊迫任務；37%受訪者希望AI Agent未來一年能與團隊協(xié)作。這要求客戶不僅考慮部署，還需在AI Agent與員工合作層面做好戰(zhàn)略準備?！彼伎苼喬⑷毡炯按笾腥A區(qū)云和人工智能基礎設施業(yè)務總經(jīng)理Simon Miceli對報告詳細解讀時指出，不少組織并未將業(yè)務局限于特定范疇，而是積極借助AI Agent開發(fā)并提供關鍵支持軟件，以提升各職能與崗位的生產(chǎn)力，且其愿景不止于此。
思科亞太、日本及大中華區(qū)云和人工智能基礎設施業(yè)務總經(jīng)理Simon Miceli先生
報告認為，未來幾年AI Agent可通過自動方式賦能更多復雜創(chuàng)意，甚至模糊物理世界與數(shù)字世界的界面（如更智能地控制工業(yè)機器人）；在交互與使用上，AI Agent除逐個執(zhí)行反應式任務外，還將開展更多分析與優(yōu)化工作。
這意味著AI Agent在勝任更復雜任務的同時也帶來了更高的數(shù)據(jù)量需求。
盡管多數(shù)公司熱情高漲，但僅16%準備好了相關基礎設施。在工作負載與高要求方面，超半數(shù)受訪公司表示無法充分擴展基礎設施以應對海量數(shù)據(jù)需求，或難以適應更復雜的工作要求。
安全與治理是影響AI價值展現(xiàn)的另一因素。報告顯示，不足40%的企業(yè)真正了解AI本身帶來進一步的網(wǎng)絡威脅，僅31%的公司為AI部署持續(xù)配備加密和監(jiān)控等基本的措施并發(fā)現(xiàn)了令人擔憂的基礎薄弱環(huán)節(jié)，例如復雜的數(shù)據(jù)泄漏，提示注入攻擊或者惡意代理的威脅，從而完全有能力去應對AI特有的風險。仍有大量的公司對此認知不足。
基礎設施、規(guī)劃、安全及治理方面的薄弱點，表明AI愿景與實際戰(zhàn)略間存在差距，這不僅關乎新技術，還關乎運營能否支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
毫無疑問，如若基礎設施尚未準備就緒，除了從根本上限制AI Agent的功能與潛力發(fā)揮，還會影響AI對產(chǎn)業(yè)全方位革新能力的充分釋放。
“企業(yè)的雄心和就緒度之間存在脫節(jié)，還意味著無法讓AI潛力變成現(xiàn)實價值，繼而帶來更大的挫折感。隨著時間的積累，這些差異會帶來更大的風險，扼殺AI所帶來更多的機會?！癝imon Miceli強調(diào)，必須認識到這些問題的存在，開展科學研究以避免其擴大化，同時采取行動確保AI服務全面落地。
那么，如何衡量上述差距的具體情況并加以有效應對？
思科的對策與建議：“AI基礎設施債務“
對此，思科構建了一個叫做“AI基礎設施債務“的工具，基于匯總的數(shù)據(jù)衡量基礎設施的準備程度來幫助企業(yè)了解是否錯失升級迭代的機會。
AI基礎設施債務可視為AI時代財務上債務的數(shù)字。跟傳統(tǒng)債務一樣，它也是無形的，但總是存在于一些非常細微、難于被發(fā)覺的地方，也不會馬上顯示為非常嚴重的故障。隨著時間的推移，不僅拖慢創(chuàng)新進程，增加運營風險，從而侵蝕AI投資的價值，恢復成本相應地也會越高——這種成本不僅是金錢，還包括因為措施機會所帶來的機會成本。
這就是AI準備度指數(shù)的重要性和價值。
AI基礎設施債務，不僅是瓶頸或者效率低下的問題，更是巨大的安全隱患。
安全的AI是唯一能真正帶來可持續(xù)價值的人工智能形式。缺乏強大的安全性，那么AI Agent的前景仍然存在無法兌現(xiàn)的風險。
對標并成為最具備AI就緒度的公司
有這樣一個獨特的群體，他們?nèi)藬?shù)少，但實力很強大，這些僅占企業(yè)總數(shù)的13%“領導者”展示出何為“卓越”，證明了真正的AI影響力不僅是愿景，而且關乎非常細致的準備以及嚴格的執(zhí)行，有效避免AI基礎設施債務的陷阱。
他們的特征有哪些表現(xiàn)？
首要的關鍵優(yōu)勢是他們有非常清晰和明確的戰(zhàn)略，在開發(fā)AI應用時以嚴謹?shù)姆椒ê饬客顿Y的影響而非隨意的嘗試，這也讓他們對AI計劃充滿信心，其結(jié)構化流程可以直接轉(zhuǎn)化為對投資回報更為深入的理解、更快的迭代速度、并最終實現(xiàn)成功部署，證明每一步的價值。
另外一個關鍵領域，是對于安全的堅定承諾。對他們而言，安全并非事后考慮或者在項目結(jié)束時采用附加的解決方案，而是已經(jīng)深深融入到整個AI的方法之中。其構建的功能強大并且值得信賴穩(wěn)健的AI系統(tǒng)也確保他們在AI Agent所提供的價值并不是脆弱的，而是可持續(xù)且受保護，保護了企業(yè)的聲譽以及底線。
所有這些嚴謹?shù)囊?guī)范、綜合的安全考量，帶來更為有效明確的行動。當企業(yè)的AI雄心與充分的就緒程度、執(zhí)行力相匹配時，AI真正實現(xiàn)其創(chuàng)造重大可持續(xù)價值的承諾。
此外，“領導者”不會僅僅致力于某一個領域的成就，而是采用全面整體的方法來迎接人工智能，其戰(zhàn)略性明確所有權為基礎來錨定AI積極投資于面向于未來基礎設施，并且將數(shù)據(jù)作為集中且活躍資產(chǎn)進行管理。
他們是如何做到的？
報告發(fā)現(xiàn)，“領導者”從一開始就融入數(shù)據(jù)治理以及安全措施，同時培養(yǎng)內(nèi)部的人才，并且將文化和變革管理視為重中之重，積極投資于適應性強的基礎設施，精心去定義和衡量用力。這種在所有六大支柱的每個方向都做到的全面的準備，成為實現(xiàn)卓越的執(zhí)行力以及價值。
Simon Miceli提出了他的忠告：大多數(shù)企業(yè)要記住的只有這一點，就是追隨“領導者”。
消除認識誤區(qū)，化解AI泡沫
很多人都在討論到AI可用的資產(chǎn)包括基礎設施，不少人眼中AI技術應用或者部署可能是曇花一現(xiàn)或者虛張聲勢，甚至還有人認為AI是泡沫。
Simon Miceli舉例指出，各個領域正在不斷廣泛建立基礎設施，帶來的思考之一就是是否應該同步去擴展自己的能源儲備。事實上，AI領域也是在不斷進行修正、不斷進化，很多AI技術正在改變?nèi)藗兊纳?、工作以及學習的方式；在AI技術以及建立AI產(chǎn)能、基礎性AI模式競爭之中，相關的能源需求是實際存在的，關鍵是去真正滿足這些需求。
Ben Dawson則認為，目前AI技術仍處于發(fā)展的轉(zhuǎn)折期，無論是對于投資，還是對于看起來比較虛無的AI設施部署。AI發(fā)展還在路上，拋開實際的應用談AI，缺乏實際意義。他相信，更多非常清晰和AI技術相關的應用正在不斷涌現(xiàn)，AI能夠真正的為企業(yè)賦能，為企業(yè)帶來真正的價值。
看得出來，《2025人工智能就緒指數(shù)》在認知糾偏方面，也發(fā)揮出了積極的作用。
