Oracle AI Data Platform 通過整合 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Oracle Autonomous AI Database 和 OCI Generative AI 服務的強大功能，使數(shù)據(jù)為AI做好準備，并支持創(chuàng)建和智能體應用。業(yè)務用戶因此能夠獲得可信賴的實時洞察和 AI agent，自動化日常任務、挖掘增長機會，并將智能直接融入日常工作流程；而開發(fā)者和數(shù)據(jù)團隊則可依托這一單一的企業(yè)級平臺，快速構建并擴展相關應用。該平臺集成了 NVIDIA 加速計算基礎架構，支持選擇新一代 GPU 與庫，以滿足高性能工作負載需求， 從而帶來更快速的創(chuàng)新、更高的生產(chǎn)力，以及獲得可觀的業(yè)務提升。

甲骨文公司執(zhí)行副總裁 T.K. Anand 表示: “Oracle AI Data Platform 讓客戶能夠為 AI 做好數(shù)據(jù)準備，進而利用 AI 來革新各項業(yè)務流程。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)并簡化整個 AI 生命周期，Oracle AI Data Platform 為希望以可靠、安全和敏捷方式充分發(fā)揮 AI 能力的企業(yè)提供了全面的基礎。”

Oracle AI Data Platform 為企業(yè)級數(shù)據(jù)與 AI 提供了堅實基礎?？蛻艨梢允褂?Delta Lake、Iceberg 等開放格式構建數(shù)據(jù)湖倉（data lakehouse），助力消除數(shù)據(jù)重復問題。 此外，AI Data Platform 的目錄（catalog）提供了對所有數(shù)據(jù)和 AI 資產(chǎn)的統(tǒng)一視圖和治理，幫助企業(yè)保持合規(guī)性與信任度。該目錄還支持廣泛的 AI agent 與工具，并兼容 Agent2Agent (A2A) 和 Model Context Protocol (MCP) 等開放標準，使客戶能夠構建復雜的多 agent 系統(tǒng)。最后，業(yè)務用戶可受益于 Agent Hub，該功能簡化了管理眾多 agent 的復雜性，能夠解析請求、調(diào)用合適的 agent、提供建議，并支持即時執(zhí)行操作。

Oracle AI Data Platform 助力客戶實現(xiàn)以下目標：

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能：通過將數(shù)據(jù)湖倉一體與 AI 整合到一個平臺中，客戶可以更輕松地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實可行的洞察并做出更明智的決策。

加速團隊創(chuàng)新：為客戶提供統(tǒng)一的工作臺供數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和 AI 開發(fā)人員使用，從而加快協(xié)作效率，更快地交付 AI 驅(qū)動的應用。

實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化與規(guī)?；航柚?AI agent，客戶不僅能開展數(shù)據(jù)分析工作，還能通過這些智能體協(xié)調(diào)工作流、觸發(fā)警報并提升效率，從而直接改善業(yè)務成果。

第一天起即具備企業(yè)級就緒能力：結(jié)合 OCI 的強大性能、開源引擎、前沿分析工具以及 Oracle Autonomous AI Lakehouse，提供關鍵任務型 AI 應用所需的規(guī)模、性能與可信度。

借助 Zero-ETL 和 Zero Copy 功能，客戶能夠無縫連接其關鍵業(yè)務應用數(shù)據(jù)（包括財務、HR、供應鏈、營銷、銷售和客戶服務領域的數(shù)據(jù)），同時也能連接行業(yè)應用數(shù)據(jù)與現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)庫。Oracle AI Data Platform 支持多云和混合跨云協(xié)調(diào)，助力客戶連接、處理和分析來自任意云環(huán)境、本地部署環(huán)境和邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)。此外，AI agent可在 Oracle 應用與第三方環(huán)境中無縫運行，支持客戶在整個企業(yè)范圍內(nèi)無縫擴展由 AI 驅(qū)動的創(chuàng)新。

對于 Oracle 旗下的所有主要應用套件（包括 Fusion、NetSuite），以及涵蓋醫(yī)療衛(wèi)生、消費、金融服務、建筑等在內(nèi)的各行業(yè)應用，Oracle 還計劃提供一個搭載預構建集成的定制版 AI Data Platform。Oracle Fusion Data Intelligence 中經(jīng)過整理、擴充的 AI 就緒數(shù)據(jù)都會在該 AI Data Platform 中提供，讓業(yè)務用戶即時獲得價值。

眾多合作伙伴投資于 Oracle AI Data Platform

迄今為止，前沿系統(tǒng)集成商與咨詢公司已承諾向 Oracle AI Data Platform 投入共計超過 15 億美元的資金。這些投資包括為 8000 多名專業(yè)人員提供全面培訓，以及開發(fā) 100 多個特定行業(yè)用例。

Accenture 首席 AI 與數(shù)據(jù)官 Lan Guan 表示： “Accenture 致力于幫助客戶利用 AI 的變革性力量及其專有數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務重塑。憑借我們豐富的 AI 工程能力、行業(yè)領域知識以及來自數(shù)千個生成式 AI 客戶項目的經(jīng)驗，Accenture 獨具優(yōu)勢，能夠幫助客戶從一開始就充分利用 Oracle AI Data Platform，全面發(fā)揮 Oracle 技術能力的價值?！?/p>

Cognizant 高級副總裁 Naveen Sharma 表示： “30 多年來，我們始終致力于利用數(shù)據(jù)的力量助力客戶達成目標，近年來更將 AI 融入其中。我們將 Oracle AI Data Platform 視為客戶發(fā)展進程中的戰(zhàn)略性組成部分，期待 Oracle 與 Cognizant 展開合作，共同為客戶塑造未來。”

KPMG 咨詢合伙人 Todd Randolph 表示： “KPMG 致力于通過前沿分析技術與 AI，為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，并簡化其業(yè)務流程。隨著 Oracle AI Data Platform 的推出，我們很高興能與 Oracle 合作，以可靠數(shù)據(jù)為基礎交付創(chuàng)新的 AI 解決方案。這一合作將助力我們幫助客戶做出更明智的決策、提升運營效率，并挖掘新的增長機遇 — 同時客戶也能對自身數(shù)據(jù)的可靠性與安全性充滿信心?！?/p>

PwC 美國及全球 Oracle 聯(lián)盟負責人 Kevin Sullivan 表示： “在 PwC，我們認為 AI 蘊含巨大機遇，不僅能幫助客戶實現(xiàn)任務自動化，更能助力他們重新構想運營方式、創(chuàng)造新價值。Oracle AI Data Platform 將安全、合規(guī)且可靠的企業(yè)級分析與 AI 所需的核心基礎組件整合到單一平臺中。在當今復雜的多云及混合環(huán)境中，這使我們能夠幫助客戶加快創(chuàng)新步伐，更快速地交付可觀的成果?！?/p>

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