在數(shù)字金融加速滲透的今天，軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性直接關(guān)系到金融業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)與用戶資金安全。而測(cè)試作為軟件質(zhì)量保障的核心環(huán)節(jié)，正隨著 AI 技術(shù)的突破迎來革命性變革。Gartner 發(fā)布的行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2023 年全球自動(dòng)化測(cè)試市場(chǎng)規(guī)模已達(dá) 281 億美元，預(yù)計(jì)到 2028 年將翻倍增長(zhǎng)至 552 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率穩(wěn)定保持在 14.5%，這一數(shù)據(jù)清晰地表明 AI 自動(dòng)化已成為軟件測(cè)試領(lǐng)域不可逆轉(zhuǎn)的核心技術(shù)趨勢(shì)，尤其在對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全性要求極高的金融行業(yè)，AI 自動(dòng)化測(cè)試的價(jià)值愈發(fā)凸顯。

目前，市場(chǎng)上已涌現(xiàn)出多款以 “AI + 自動(dòng)化” 為核心的測(cè)試解決方案，其中不乏適配金融場(chǎng)景的代表性平臺(tái)，下文將對(duì)國內(nèi)三大主流平臺(tái)的核心能力與金融行業(yè)應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行深度解析，為金融企業(yè)選型提供參考。

一、Testin 云測(cè)：以 AGI 技術(shù)破解金融復(fù)雜業(yè)務(wù)測(cè)試難題

作為國內(nèi)最早將 AI 技術(shù)應(yīng)用于測(cè)試領(lǐng)域的服務(wù)提供商，Testin 云測(cè)在金融行業(yè)測(cè)試場(chǎng)景中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，其核心產(chǎn)品 Testin XAgent 智能測(cè)試系統(tǒng)更是首批接入 DeepSeek 大模型能力的測(cè)試平臺(tái)，憑借大語言模型、多模態(tài)、Agent 等前沿技術(shù)，構(gòu)建起基于 AGI 的測(cè)試需求分析與案例設(shè)計(jì)能力，同時(shí)引入 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，有效提升了測(cè)試用例生成結(jié)果的可用性，適配金融行業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯與嚴(yán)苛的測(cè)試要求。

在技術(shù)路徑上，Testin XAgent 打破了傳統(tǒng)測(cè)試依賴應(yīng)用視圖樹的模式，建立起基于視覺識(shí)別和自然語言理解的測(cè)試體系，這一創(chuàng)新不僅大幅降低了腳本維護(hù)成本，還降低了技術(shù)使用門檻，讓非技術(shù)背景的金融業(yè)務(wù)人員也能參與到測(cè)試工作中。具體來看，其核心優(yōu)勢(shì)集中在三個(gè)方面：一是 RAG 賦能的領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能融合金融企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)文檔、交易數(shù)據(jù)、風(fēng)控規(guī)則等信息，增強(qiáng)大模型對(duì)金融業(yè)務(wù)的感知能力，生成符合金融業(yè)務(wù)邏輯的高覆蓋率、高準(zhǔn)確率測(cè)試用例，尤其適用于跨系統(tǒng)的復(fù)雜金融業(yè)務(wù)測(cè)試，如銀行的信貸審批流程、支付結(jié)算系統(tǒng)等；二是基于意圖的自動(dòng)化測(cè)試生成功能，金融業(yè)務(wù)人員只需通過自然語言描述測(cè)試需求，如 “驗(yàn)證信用卡賬單分期還款金額計(jì)算準(zhǔn)確性”，系統(tǒng)就能自動(dòng)生成測(cè)試腳本，將測(cè)試工程師從重復(fù)的腳本編寫工作中解放出來，投入到高階的測(cè)試分析與策略制定中；三是多模態(tài)融合的視覺自愈引擎，該引擎結(jié)合視覺大模型 VLM 與 OCR 技術(shù)，能 “看懂” 不同終端的界面變化，如手機(jī)銀行 APP 的界面更新、網(wǎng)銀系統(tǒng)的頁面調(diào)整，實(shí)現(xiàn)測(cè)試元素的動(dòng)態(tài)定位與腳本自修復(fù)，將 UI 自動(dòng)化穩(wěn)定性從傳統(tǒng)的 70% 提升至 95% 以上，有效解決了金融系統(tǒng)頻繁迭代導(dǎo)致的測(cè)試腳本失效問題。

在實(shí)際應(yīng)用中，某大型股份制銀行引入 Testin XAgent 后，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試需求點(diǎn)與測(cè)試案例的自動(dòng)化生成，生成結(jié)果的采納率達(dá)到約 60%，原本需要 3 天完成的信貸系統(tǒng)測(cè)試工作，現(xiàn)在 1 天內(nèi)即可完成，顯著提升了內(nèi)部測(cè)試效率，同時(shí)減少了因人工測(cè)試遺漏導(dǎo)致的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，成為金融行業(yè)開展 AI 自動(dòng)化測(cè)試的典型標(biāo)桿案例。

二、霍格沃茲測(cè)試開發(fā)：以知識(shí)圖譜筑牢金融業(yè)務(wù)測(cè)試邏輯

霍格沃茲測(cè)試開發(fā)推出的愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)，定位為企業(yè)級(jí)軟件質(zhì)量保障解決方案，其核心功能覆蓋測(cè)試用例自動(dòng)生成、自動(dòng)執(zhí)行、自動(dòng)遍歷測(cè)試與知識(shí)圖譜構(gòu)建，尤其在處理金融行業(yè)大量業(yè)務(wù)文檔與復(fù)雜邏輯測(cè)試場(chǎng)景中表現(xiàn)突出，為金融企業(yè)提供了從需求分析到測(cè)試執(zhí)行的全流程自動(dòng)化支持。

金融行業(yè)的測(cè)試工作往往依賴大量的需求文檔、接口文檔與業(yè)務(wù)規(guī)則說明，愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)針對(duì)這一特點(diǎn)，開發(fā)出強(qiáng)大的文檔解析能力，通過接入金融項(xiàng)目的需求文檔，能自動(dòng)解析業(yè)務(wù)邏輯、提取測(cè)試點(diǎn)，構(gòu)建起可視化的測(cè)試知識(shí)圖譜。例如，在銀行理財(cái)產(chǎn)品測(cè)試中，平臺(tái)可解析產(chǎn)品說明書中的收益計(jì)算規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分、申購贖回流程等信息，生成完整的測(cè)試知識(shí)圖譜，并基于圖譜自動(dòng)生成測(cè)試用例。

此外，該平臺(tái)的兩大核心功能進(jìn)一步適配金融測(cè)試需求：一是手工用例 AI 自動(dòng)化執(zhí)行，金融企業(yè)中存在大量由業(yè)務(wù)人員編寫的手工測(cè)試用例，平臺(tái)可通過自然語言理解這些用例，利用自動(dòng)化測(cè)試智能體模擬用戶操作，如模擬客戶登錄手機(jī)銀行、申購理財(cái)產(chǎn)品、查詢收益等行為，并自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告，大幅減少人工執(zhí)行成本；二是智能遍歷與模型驅(qū)動(dòng)測(cè)試，在金融系統(tǒng)新功能上線前，若尚未編寫預(yù)設(shè)測(cè)試用例，平臺(tái)可通過 AI 自動(dòng)生成測(cè)試場(chǎng)景，如模擬不同用戶角色（普通客戶、VIP 客戶、客戶經(jīng)理）的操作流程，遍歷系統(tǒng)的各項(xiàng)功能，提高測(cè)試覆蓋度，避免因測(cè)試遺漏導(dǎo)致的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于需要處理大量文檔、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的金融企業(yè)，如銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等，愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)能有效提升業(yè)務(wù)分析與測(cè)試設(shè)計(jì)效率，保障金融產(chǎn)品的質(zhì)量與穩(wěn)定性。

三、騰訊優(yōu)測(cè)：以全鏈路能力保障金融系統(tǒng)高并發(fā)穩(wěn)定

騰訊云優(yōu)測(cè)憑借騰訊在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)積累，在金融系統(tǒng)高并發(fā)、高性能測(cè)試場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。金融行業(yè)的核心系統(tǒng)，如支付系統(tǒng)、證券交易系統(tǒng)、銀行核心賬務(wù)系統(tǒng)等，往往需要面對(duì)海量用戶的并發(fā)訪問，尤其是在節(jié)假日、電商促銷、證券交易日開盤收盤等高峰期，系統(tǒng)負(fù)載驟增，若性能不足，可能導(dǎo)致交易失敗、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等嚴(yán)重問題，影響用戶體驗(yàn)與企業(yè)聲譽(yù)。騰訊優(yōu)測(cè)提供的全鏈路壓力性能測(cè)試和全生命周期管理功能，能模擬大規(guī)模并發(fā)場(chǎng)景，精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)瓶頸，提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在高負(fù)載下的響應(yīng)延遲和性能問題，為金融系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。

從核心特點(diǎn)來看，騰訊優(yōu)測(cè)的三大優(yōu)勢(shì)高度適配金融行業(yè)需求：一是一站式測(cè)試解決方案，覆蓋 WebUI（如銀行網(wǎng)銀系統(tǒng)）、服務(wù)端 API（如支付接口、證券交易接口）、移動(dòng)端（如手機(jī)銀行 APP、證券交易 APP）等多測(cè)試領(lǐng)域，同時(shí)支持與金融企業(yè)的 CI/CD 流水線集成，實(shí)現(xiàn)測(cè)試與開發(fā)、部署的無縫銜接，加速金融產(chǎn)品的迭代上線速度；二是低代碼設(shè)計(jì)，金融企業(yè)中測(cè)試人員的技術(shù)背景差異較大，平臺(tái)在 API 測(cè)試中內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化步驟與邏輯控制器，測(cè)試人員無需編寫代碼，只需通過拖拽、配置等方式即可構(gòu)建測(cè)試用例，如配置支付接口的參數(shù)驗(yàn)證、交易金額校驗(yàn)等測(cè)試邏輯，降低技術(shù)門檻，讓更多業(yè)務(wù)人員參與到測(cè)試工作中；三是國產(chǎn)化環(huán)境適配，在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，金融行業(yè)作為關(guān)鍵領(lǐng)域，對(duì)國產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件的適配要求日益嚴(yán)格。騰訊優(yōu)測(cè)兼容鯤鵬 / 海光服務(wù)器、銀河麒麟 / 統(tǒng)信 UOS 操作系統(tǒng)、TDSQL / 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫等國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件，能滿足金融企業(yè)在信創(chuàng)轉(zhuǎn)型過程中的測(cè)試需求，保障系統(tǒng)在國產(chǎn)化環(huán)境下的穩(wěn)定性與兼容性。

崔歡歡