在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，算力需求正以前所未有的速度增長(zhǎng)。各行業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)面臨著更為復(fù)雜多變的技術(shù)挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，中國(guó)科技企業(yè)正在探索一條獨(dú)具特色的發(fā)展路徑——芯云協(xié)同，即通過芯片與云計(jì)算的深度融合，提供更高效、安全、經(jīng)濟(jì)的解決方案。

“一云多芯”已成為破解異構(gòu)算力管理難題、提升IT基礎(chǔ)設(shè)施靈活性與安全性的關(guān)鍵技術(shù)路徑。這種模式不僅攻克了國(guó)產(chǎn)化適配難題，更為政務(wù)、金融等關(guān)鍵行業(yè)提供了安全可信、彈性高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

文字編輯｜宋雨涵

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芯云協(xié)同：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

什么是”芯云協(xié)同”

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和智能計(jì)算需求的爆發(fā)性增長(zhǎng)，”芯云協(xié)同”已成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要范式。芯云協(xié)同作為一種技術(shù)融合模式，通過將云計(jì)算能力與專用芯片技術(shù)深度整合，創(chuàng)造了前所未有的計(jì)算效率和應(yīng)用體驗(yàn)。這種協(xié)同效應(yīng)不僅大幅提升了數(shù)據(jù)處理和AI訓(xùn)練的效率，還顯著降低了計(jì)算成本，使得高性能計(jì)算能力能夠普惠化地提供給各行各業(yè)。

“芯云協(xié)同”的背景

在全球人工智能算力需求每?jī)赡暝鲩L(zhǎng)750倍的背景下，中國(guó)芯云協(xié)同企業(yè)正以集體突破之勢(shì)重塑科技競(jìng)爭(zhēng)格局。面對(duì)國(guó)際技術(shù)封鎖，近年來，國(guó)內(nèi)主要云服務(wù)提供商紛紛將芯云協(xié)同作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，通過自研芯片、與芯片廠商深度合作、優(yōu)化軟硬件集成等方式，構(gòu)建了各具特色的解決方案。從騰訊云的一站式芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)，到火山引擎的AI普惠算力實(shí)例，從華為云的”云網(wǎng)端邊芯”協(xié)同架構(gòu)，到阿里云的芯云一體生態(tài)，各大廠商正在探索不同路徑實(shí)現(xiàn)芯片與云的最優(yōu)配合。

“芯云協(xié)同”的優(yōu)勢(shì)以及影響

技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)表明，芯云協(xié)同正從簡(jiǎn)單的能力疊加走向深度整合，呈現(xiàn)出”硬件定制化、軟件平臺(tái)化、服務(wù)場(chǎng)景化”的鮮明特點(diǎn)。通過將專用芯片的計(jì)算優(yōu)勢(shì)與云服務(wù)的彈性擴(kuò)展能力相結(jié)合，企業(yè)能夠?yàn)椴煌袠I(yè)場(chǎng)景提供更高效、安全、經(jīng)濟(jì)的解決方案。這種融合不僅推動(dòng)了云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，也為芯片產(chǎn)業(yè)帶來了新的創(chuàng)新動(dòng)力和市場(chǎng)需求。

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國(guó)內(nèi)大廠芯云協(xié)同戰(zhàn)略盤點(diǎn)：

云服務(wù)與芯片技術(shù)的融合創(chuàng)新

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騰訊場(chǎng)景化的算力優(yōu)化：

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騰訊采取 “場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)” 的芯云協(xié)同策略

針對(duì)云計(jì)算不同環(huán)節(jié)的需求定制芯片解決方案

騰訊的芯云協(xié)同之路并非追求通用芯片的替代，而是緊緊圍繞其龐大的業(yè)務(wù)生態(tài)和云計(jì)算客戶的具體需求，進(jìn)行場(chǎng)景化定制（Scenario-Specific）。這種“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”策略使其自研芯片能迅速落地應(yīng)用，并取得立竿見影的性能與成本收益。

其核心是通過三大自研芯片家族（紫霄、滄海、玄靈）與軟硬件深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的全面優(yōu)化。三大芯片家族并非孤立存在，而是共同構(gòu)成了一個(gè)優(yōu)化的系統(tǒng)。

玄靈：卸載網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)負(fù)載，釋放CPU資源。

紫霄：利用釋放的CPU資源，更高效地處理AI推理任務(wù)。

滄海：保障了視頻數(shù)據(jù)以最優(yōu)的方式傳輸和處理。

它們協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心整體效率和TCO（總擁有成本）的優(yōu)化。

算法-芯片-場(chǎng)景深度耦合：最典型的例子是騰訊會(huì)議天籟實(shí)驗(yàn)室（算法） 與 蓬萊實(shí)驗(yàn)室（芯片） 的聯(lián)合優(yōu)化。他們通過在紫霄芯片上深度優(yōu)化算法，不僅大幅降低成本，還優(yōu)化了首字和尾字延遲這種直接影響用戶體驗(yàn)的指標(biāo)。這種從頂層應(yīng)用到底層硬件的全棧協(xié)同，是純軟件或純硬件公司難以復(fù)制的。

此外騰訊云作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的云服務(wù)提供商，在芯云協(xié)同領(lǐng)域布局深遠(yuǎn)。早在2024年9月，騰訊云與芯動(dòng)科技正式達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方充分發(fā)揮各自在算力、IP和芯片設(shè)計(jì)服務(wù)、流片等方面的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，為客戶打造一站式芯片設(shè)計(jì)服務(wù)云平臺(tái)。這一合作代表了騰訊云在芯云協(xié)同領(lǐng)域的重要戰(zhàn)略布局，旨在推動(dòng)芯片行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

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英特爾與火山引擎攜手

打造”芯云協(xié)同”

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火山引擎與英特爾：

推動(dòng)AI算力普惠化

在2025火山引擎春季原動(dòng)力大會(huì)上，英特爾中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總監(jiān)李志輝分享了AI技術(shù)快速演進(jìn)對(duì)IT和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系帶來的深遠(yuǎn)影響。他指出，算力生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)已不再局限于單點(diǎn)技術(shù)，而是演變?yōu)檐浻布?、云服?wù)、應(yīng)用與服務(wù)之間的全面協(xié)同。

聯(lián)合計(jì)算實(shí)例創(chuàng)新

英特爾與火山引擎攜手，圍繞”芯云協(xié)同”這一核心理念，共同推動(dòng)AI時(shí)代云計(jì)算技術(shù)、生態(tài)與產(chǎn)品的協(xié)同創(chuàng)新。雙方聯(lián)合發(fā)布了搭載英特爾?至強(qiáng)?6性能核處理器的第四代通用計(jì)算型（ECS）實(shí)例家族，包括全新推出的通用計(jì)算基礎(chǔ)型實(shí)例g4i和算力增強(qiáng)型實(shí)例g4ie。

這些實(shí)例在通用算力性能提升30%的基礎(chǔ)上，還針對(duì)AI場(chǎng)景進(jìn)行了特定優(yōu)化，如預(yù)裝知識(shí)問答鏡像、向量化模型、推薦模型等核心組件，極大提升了AI應(yīng)用開發(fā)體驗(yàn)。這種深度優(yōu)化的實(shí)例使得企業(yè)能夠更快地部署和運(yùn)行AI應(yīng)用，降低了技術(shù)門檻和成本。

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華為全棧自研的體系架構(gòu)

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“遙遙領(lǐng)先”以全棧自研技術(shù)為基石

通過深度軟硬優(yōu)化和端云一體化架構(gòu)

華為的芯云協(xié)同是一個(gè)跨層的、垂直整合的技術(shù)體系，其核心是通過軟硬件深度協(xié)同，最大化釋放算力。

芯片層：全棧自研，夯實(shí)算力基礎(chǔ)

華為通過自研芯片，掌握了算力的核心。除了知名的麒麟、鯤鵬、昇騰系列，還有凌霄（用于IoT）、鴻鵠（用于智慧屏）等，針對(duì)不同場(chǎng)景提供差異化算力。這些芯片在設(shè)計(jì)之初就考慮了與云端的協(xié)同，例如支持統(tǒng)一的軟件棧和開發(fā)框架。

云服務(wù)層：封裝芯片能力，提供普惠服務(wù)

華為云將鯤鵬、昇騰等芯片的強(qiáng)大算力，封裝成彈性云服務(wù)器（ECS）、容器、AI云服務(wù)（如ModelArts） 等各類易用、可擴(kuò)展的云服務(wù)。

例如，你可以直接購(gòu)買一臺(tái)基于鯤鵬處理器的彈性云服務(wù)器來運(yùn)行你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，享受其多核高并發(fā)帶來的性能提升和能效優(yōu)化。

也可以使用ModelArts平臺(tái)，它底層調(diào)優(yōu)了昇騰芯片，為你提供高效的模型訓(xùn)練和推理服務(wù)，你無需關(guān)心底層芯片的復(fù)雜細(xì)節(jié)。

操作系統(tǒng)與框架層：高效調(diào)度，軟硬協(xié)同

鴻蒙（HarmonyOS）：在終端側(cè)，鴻蒙的分布式技術(shù)是實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同的關(guān)鍵。它能讓多個(gè)設(shè)備無縫協(xié)作，并根據(jù)任務(wù)需求智能分配算力——適合本地的在本地處理，需要強(qiáng)大算力的則無縫延伸到云端。

昇思（MindSpore）等AI框架：作為全場(chǎng)景AI框架，它能充分發(fā)揮昇騰芯片的算力，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理的高效運(yùn)行，是連接上層AI應(yīng)用和底層AI芯片的橋梁。

協(xié)同機(jī)制：智能調(diào)度，安全可靠

算力智能調(diào)度：系統(tǒng)能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、任務(wù)實(shí)時(shí)性要求、功耗情況等因素，動(dòng)態(tài)決定任務(wù)在端側(cè)還是云端執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)化。

端云協(xié)同AI：這是典型模式。端側(cè)設(shè)備（如手機(jī)）負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)感知和初步處理（產(chǎn)生數(shù)據(jù)、輕量推理），云端進(jìn)行復(fù)雜的模型訓(xùn)練和深度分析，之后再將優(yōu)化后的模型下發(fā)到端側(cè)，形成持續(xù)進(jìn)化的閉環(huán)。

安全體系：芯云協(xié)同的整個(gè)過程中，從端到云的數(shù)據(jù)傳輸、處理和安全存儲(chǔ)都至關(guān)重要，華為通過星盾安全架構(gòu)等方案來保障。

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阿里云和百度智能云

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阿里云與百度智能云：

布局芯云一體生態(tài)

阿里云：“一云多芯”的全棧布局

阿里云的芯云協(xié)同戰(zhàn)略核心是“一云多芯”和“全棧自研”。其平頭哥半導(dǎo)體已推出AI推理芯片含光800、服務(wù)器CPU倚天710，并持續(xù)研發(fā)新款A(yù)I芯片。新款A(yù)I芯片傳聞采用國(guó)內(nèi)代工（如中芯國(guó)際），并注重兼容英偉達(dá)CUDA生態(tài)，以降低開發(fā)者遷移成本。

阿里云將其芯片深度整合到飛天云計(jì)算操作系統(tǒng)中，向上支撐通義大模型，形成“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的全棧協(xié)同價(jià)值閉環(huán)。其“一云多芯”戰(zhàn)略能支持X86、ARM、RISC-V等多種芯片架構(gòu)，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的韌性和安全性。

龐大的市場(chǎng)規(guī)模（阿里云在中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施和整體云服務(wù)市場(chǎng)均占據(jù)顯著份額）使得其自研芯片能攤薄研發(fā)成本，規(guī)?；瘧?yīng)用后能顯著降低算力成本。

百度智能云：AI原生基礎(chǔ)設(shè)施的深度優(yōu)化

百度智能云的芯云協(xié)同戰(zhàn)略緊緊圍繞“云智一體，智能優(yōu)先”，其自研的昆侖芯（如P800）與飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架、文心大模型進(jìn)行了深度綁定和優(yōu)化，追求極致的AI訓(xùn)練和推理性能。

百度通過百舸AI計(jì)算平臺(tái)（已升級(jí)至5.0版本）集成和高效調(diào)度昆侖芯等算力。其千帆大模型平臺(tái)（企業(yè)級(jí)AI開發(fā)平臺(tái)）則提供模型開發(fā)、精調(diào)、部署的全鏈路工具，降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

百度智能云推出了“大模型行業(yè)合伙人計(jì)劃”，共享商機(jī)、資金和培訓(xùn)資源，與伙伴在產(chǎn)品共創(chuàng)、市場(chǎng)共拓、服務(wù)共享三大維度上深度協(xié)同。其客戶目前相對(duì)更多地集中在智能駕駛、制造業(yè)、能源等領(lǐng)域。

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芯云協(xié)同：

未來路徑與挑戰(zhàn)

通過對(duì)國(guó)內(nèi)主要云廠商的芯云協(xié)同戰(zhàn)略分析，我們可以看出幾條清晰的發(fā)展路徑：一是騰訊云的全棧式芯片設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)模式；二是火山引擎與芯片廠商深度合作的普惠算力模式；三是華為云的云網(wǎng)端邊芯協(xié)同模式；四是阿里云和百度智能云的生態(tài)合作模式。每種模式都各有側(cè)重，但共同目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)芯片與云服務(wù)的最佳協(xié)同效應(yīng)。

發(fā)展趨勢(shì)表明，芯云協(xié)同正朝著更加深度整合的方向發(fā)展：一方面，云服務(wù)商正在向下整合芯片能力，通過自研或深度合作優(yōu)化硬件性能；另一方面，芯片企業(yè)也在向上整合云服務(wù)能力，通過云化服務(wù)擴(kuò)大芯片的應(yīng)用范圍和價(jià)值。這種雙向整合正在模糊傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈邊界，創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和價(jià)值空間。

然而，芯云協(xié)同也面臨著多方面的挑戰(zhàn)：技術(shù)層面，需要解決不同架構(gòu)芯片的統(tǒng)一調(diào)度和管理問題；生態(tài)層面，需要建立開放的標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范；安全層面，需要確保芯云協(xié)同環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)；商業(yè)層面，需要找到可持續(xù)的商業(yè)模式和盈利路徑。

結(jié)語(yǔ)：

未來，隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展和算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，芯云協(xié)同將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。那些能夠率先突破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建完整生態(tài)、解決行業(yè)實(shí)際問題的企業(yè)，將在這一輪競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，為中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大動(dòng)力。

正如英特爾中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總監(jiān)李志輝所言：”算力普惠并非某一個(gè)技術(shù)的獨(dú)舞，而是一次生態(tài)共融的旅程。”芯云協(xié)同的未來發(fā)展需要芯片企業(yè)、云服務(wù)商、應(yīng)用開發(fā)商和行業(yè)用戶的共同參與和努力，才能實(shí)現(xiàn)算力的真正普惠化和智能化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

lixiangjing

算力豹主編