中國計算機(jī)學(xué)會計算機(jī)安全專業(yè)委員會主任嚴(yán)明為大會致辭。
新態(tài)勢下的新實戰(zhàn)
實戰(zhàn)在網(wǎng)絡(luò)安全中居于核心地位,是檢驗防御體系有效性、提升應(yīng)對能力的關(guān)鍵標(biāo)志和終極目標(biāo)。
“我們的安全運營面臨八大硬核難題,包括釣魚攻擊、漏洞管理、海量告警、高質(zhì)量日志缺失、憑證泄露與濫用、加密流量檢測、攻防時間不對稱以及不斷擴(kuò)大的攻擊面。”微步在線創(chuàng)始人兼CEO薛鋒說,想要解決這些問題,必須回歸安全運營的本質(zhì),通過提升基礎(chǔ)能力而非盲目追逐熱點,才能實現(xiàn)安全能力的質(zhì)變。
實戰(zhàn)的另一個表現(xiàn),是攻擊路徑已經(jīng)變得更復(fù)雜、更隱蔽、更出乎意料,想要在實戰(zhàn)攻防演練中獲得高分并非易事。對此微步在線技術(shù)合伙人趙林林認(rèn)為,必須要做到有的放矢,準(zhǔn)確識別并防范供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)風(fēng)險點,利用情報收集、廠商協(xié)同、快速響應(yīng)層出不窮的0day,并通過攻擊行為與技術(shù)特征快速研判對手水平,消耗并壓制對方攻勢。
具體到辦公終端而言,微步技術(shù)合伙人黃雅芳表示,面對釣魚木馬、漏洞攻擊以及合法憑據(jù)、工具的濫用,以EDR為代表的高級威脅對抗技術(shù),也面臨著理解復(fù)雜攻擊行為不易準(zhǔn)確理解、檢測的實時性與準(zhǔn)確性之間難以平衡、被致盲與繞過等困境,需要在安全運營中做到及時的檢測響應(yīng)、常態(tài)化的威脅狩獵、構(gòu)建企業(yè)特有的檢測能力。
智能驅(qū)動,從被動應(yīng)對到主動防御
在實戰(zhàn)化安全建設(shè)與運營過程中,許多嘉賓不約而同的提到了主動二字。
“歷年來,京東方信息安全工作都有總體方針指導(dǎo)?!?strong>京東方信息安全中心總監(jiān)李楠說,京東方以資產(chǎn)安全為驅(qū)動,通過基礎(chǔ)平臺建設(shè)、功能完善、運營優(yōu)化和效率提升四個階段,構(gòu)建了覆蓋資產(chǎn)全生命周期的智能安全運營體系,驅(qū)動安全能力從被動防護(hù)向主動防御演進(jìn)。
金山云企業(yè)安全負(fù)責(zé)人劉鵬介紹了企業(yè)安全在梳理、評估、布防、演練、保障等階段的要點。在他看來,網(wǎng)絡(luò)攻擊的新態(tài)勢,是攻擊頻率加快、規(guī)模擴(kuò)大,攻擊手段更加多樣、隱蔽,攻擊目標(biāo)轉(zhuǎn)向集權(quán)、核心系統(tǒng),攻擊流程更加自動化、智能化,只有通過“主動防御+縱深防御”形態(tài)才能更好地抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。
順豐科技網(wǎng)絡(luò)安全總監(jiān)梁博分享了甲方視角下的威脅情報&狩獵。順豐通過構(gòu)建以威脅情報為核心、威脅狩獵為關(guān)鍵手段的主動安全運營體系。并基于XDR理念,構(gòu)建了檢測響應(yīng)安全工具鏈,在實戰(zhàn)持續(xù)優(yōu)化,初步形成安全運營駕駛艙,確保在攻防對抗中爭奪并掌握制信息權(quán),有效應(yīng)對包括APT和0day在內(nèi)的高級威脅,為公司業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
不過,在當(dāng)前復(fù)雜的環(huán)境下,安全建設(shè)并非一蹴而就,而是要堅持長期主義。中信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全專家李顯旭在分享《綜合型集團(tuán)企業(yè)辦公防護(hù)體系建設(shè)探索》時表示,堅持安全長期主義,就是堅持可持續(xù)性的建設(shè)、可升級的安全體系和主動塑造的企業(yè)安全生態(tài)相結(jié)合,圍繞終端安全的“投遞—執(zhí)行—控制”三階段實施三步防護(hù)策略,以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、有效、可控的集團(tuán)化安全防護(hù),推動安全建設(shè)從威脅驅(qū)動轉(zhuǎn)向風(fēng)險驅(qū)動。
AI技術(shù)賦能,檢測、響應(yīng)降本增效
隨著以人工智能為代表的新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,攻防兩端都隨之發(fā)生改變,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)思路在應(yīng)對新型威脅時,或許已不再適用。
“傳統(tǒng)SOC運營中,存在告警過載、響應(yīng)延遲、標(biāo)準(zhǔn)化難度高及人才短缺等諸多痛點。”猿輔導(dǎo)信息安全負(fù)責(zé)人溫飛表示,要建設(shè)基于大模型的智能運營三層架構(gòu):通過降噪層實現(xiàn)AI告警精準(zhǔn)過濾,決策層構(gòu)建人機(jī)協(xié)同研判機(jī)制,自治層執(zhí)行安全邊界內(nèi)的劇本自動化響應(yīng)。
對于AI的應(yīng)用,中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心高級工程師趙靜表示,AI驅(qū)動的自演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全不是簡單的自動化或智能化,而是要構(gòu)建一個以數(shù)據(jù)為燃料、以AI為引擎、以持續(xù)對抗為進(jìn)化壓力、以人機(jī)協(xié)同為控制中樞的動態(tài)有機(jī)體,能夠自動優(yōu)化監(jiān)測策略,提升對高級隱蔽攻擊的檢測與智能處置能力。
面對巨大的雙向流量、多樣化設(shè)備以及廣大師生用戶,清華大學(xué)校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人姚星昆將運營思路概括為“四化”,即復(fù)雜的事情簡單化,簡單的事情標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)的事情流程化,流程的事情自動化,通過動態(tài)、智能、自動化的安全運營,實現(xiàn)“策略設(shè)定-發(fā)現(xiàn)問題-處置問題-處置確認(rèn)-優(yōu)化策略”的完整閉環(huán)。