Electron E1 芯片，圖片來自Efficient Computer

重構思路

長期以來，馮·諾依曼架構主導計算領域，其核心邏輯是“從存儲器讀取指令—處理數(shù)據(jù)—結(jié)果存回存儲器—讀取下一條指令”的循環(huán)模式。但這種模式存在大的額外開銷：

• 指令讀取能耗高：每秒數(shù)十億次的指令讀取操作本身消耗大量能量；
• 分支預測成本：為避免流程中斷，現(xiàn)代CPU需通過“分支預測”邏輯預判下一條指令，進一步增加能耗與復雜度。

這些問題在邊緣計算場景中被放大——對于依賴有限能源的設備，低效能耗直接限制了運行時長與應用范圍。因此，打破馮·諾依曼架構的桎梏，成為提升邊緣端處理器能效的關鍵。

架構核心：用空間代替順序讀取

E1處理器的核心創(chuàng)新在于采用“數(shù)據(jù)流架構”，將程序指令在芯片上進行“空間布局”，不依賴存儲器的順序讀取，具體設計包括：

• 計算單元陣列：由一組簡化的計算單元（tiles）組成陣列，每個單元可執(zhí)行指令，但省去指令讀取、分支預測等非必要功能，僅保留核心計算能力；
• 可編程網(wǎng)絡連接：計算單元通過專門設計的可編程網(wǎng)絡連接，數(shù)據(jù)按程序邏輯在單元間流轉(zhuǎn)，前一單元的處理結(jié)果直接作為后一單元的輸入；
• 靈活適配分支邏輯：遇到if/then/else等分支語句時，計算單元的空間排布會相應分支，類似“鐵軌岔路”，確保數(shù)據(jù)按正確路徑流轉(zhuǎn)。

配套的“effcc Compiler”編譯器則負責將C語言等常見程序映射到硬件：為每條指令分配計算單元，并配置網(wǎng)絡路徑，確保數(shù)據(jù)按序處理。即使是包含反饋路徑的“任意循環(huán)”（如while循環(huán)），也能通過架構設計實現(xiàn)通用計算——這一突破解決了多數(shù)數(shù)據(jù)流架構無法支持通用計算的難題。開發(fā)者不需更改代碼結(jié)構，便能將現(xiàn)有程序高效運行在E1架構上。

在典型嵌入式任務中（如傳感器數(shù)據(jù)的快速傅里葉變換、機器學習卷積運算），據(jù)稱，E1的能效比商用超低功耗CPU高出10-100倍，且具備兩大核心優(yōu)勢：

非侵入式適配性：支持C語言編程，兼容常見平臺，用戶無需重構代碼即可遷移；

個性化優(yōu)化空間：基礎模型具備泛化能力，補充少量個人數(shù)據(jù)即可進一步提升精度，適配不同場景需求。

無論是嵌入工業(yè)設備、物聯(lián)網(wǎng)傳感器，還是為身體障礙用戶提供交互工具，都能在有限能源下維持長期穩(wěn)定運行。

發(fā)布意義：為邊緣計算場景提供通用、高效的新范式

與谷歌TPU、亞馬遜Inferentia等特定用途的數(shù)據(jù)流架構不同，E1具備通用計算能力，其可編程網(wǎng)絡支持任意控制邏輯與循環(huán)結(jié)構，使其不僅能適配通用任務，也適用于AI、傳感器等對低功耗有極高要求的邊緣場景。

簡單理解這就相當于嵌入式領域的RISC-V，都是為了在功耗受限設備上實現(xiàn)高效計算能力的架構創(chuàng)新。

崔歡歡