Specs驅(qū)動開發(fā)將自然語言轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化需求文檔。當(dāng)開發(fā)者輸入“為產(chǎn)品添加評論系統(tǒng)”時，Kiro自動生成完整的用戶故事、EARS語法驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)流圖、接口定義和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。

Hooks機(jī)制則在開發(fā)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)自動介入——保存React組件時生成測試代碼，更新API時刷新文檔，提交代碼前執(zhí)行安全掃描。這些事件驅(qū)動的自動化操作如同一位資深搭檔在后臺默默處理繁瑣任務(wù)。

更引人注目的是，Kiro構(gòu)建在Code OSS之上，無縫兼容VS Code插件生態(tài)，大幅降低開發(fā)者遷移門檻。

三、AgentCore預(yù)覽版

AgentCore是一套功能卓越的企業(yè)級服務(wù)套件，專為開發(fā)者打造，助力其高效、安全地部署與運(yùn)營各種規(guī)模的AI代理。它集成了多項(xiàng)可獨(dú)立或組合使用的服務(wù)，徹底免除了開發(fā)者拼接各類組件的繁瑣工作：

AgentCore Runtime：提供沙盒化的低延遲無服務(wù)器環(huán)境，兼容包括主流開源框架在內(nèi)的任意代理框架，能夠輕松處理多模態(tài)工作負(fù)載及長時間運(yùn)行的代理任務(wù)。

AgentCore Memory：負(fù)責(zé)管理會話與長期記憶，為模型提供精準(zhǔn)的相關(guān)上下文，助力代理從歷史交互中汲取經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化表現(xiàn)。

AgentCore Observability：提供分步可視化的代理執(zhí)行流程，支持元數(shù)據(jù)標(biāo)記、自定義評分及軌跡檢查，同時配備故障排查與調(diào)試過濾器，讓開發(fā)者對代理運(yùn)行狀態(tài)一目了然。

AgentCore Identity：確保AI代理能夠安全訪問AWS服務(wù)及第三方工具，為數(shù)據(jù)交互提供堅實(shí)保障。

AgentCore Gateway：將現(xiàn)有API和Lambda函數(shù)無縫轉(zhuǎn)化為代理就緒工具，實(shí)現(xiàn)跨協(xié)議統(tǒng)一訪問（涵蓋MCP），簡化集成流程。

AgentCore Browser：提供托管Web瀏覽器實(shí)例，滿足多樣化應(yīng)用場景需求。

AgentCore Code Interpreter：為運(yùn)行代理生成的代碼提供隔離環(huán)境，確保代碼執(zhí)行的安全與穩(wěn)定。

核心優(yōu)勢：

企業(yè)級安全：依托獨(dú)立的沙盒環(huán)境與會話隔離機(jī)制，全方位守護(hù)敏感數(shù)據(jù)，杜絕數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

極致靈活性：AgentCore與框架無關(guān)，開發(fā)者可繼續(xù)沿用心儀的工具，同時享受企業(yè)級功能帶來的便捷。

快速投入生產(chǎn)：開發(fā)者可借助AgentCore SDK，輕松將這些服務(wù)融入現(xiàn)有代碼，加速AI代理從原型到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

強(qiáng)大可擴(kuò)展性：基于AWS成熟的基礎(chǔ)設(shè)施，AgentCore能夠輕松應(yīng)對數(shù)百萬用戶的需求，實(shí)現(xiàn)無縫擴(kuò)展。

開發(fā)生態(tài)，從市場到資金的全方位賦能 

除核心工具外，亞馬遜云科技同時宣布在AWS Marketplace推出AI代理市場，企業(yè)可獲取預(yù)構(gòu)建的AI代理解決方案。

峰會還宣布通過AWS生成式AI創(chuàng)新中心追加1億美元投資，專門用于加速Agentic AI的開發(fā)和部署。這一投資延續(xù)了亞馬遜在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的持續(xù)投入。

在語音交互層面，Vonage與AWS的合作將Amazon Nova Sonic語音模型深度集成到通信平臺。通過實(shí)時語音自適應(yīng)技術(shù)，AI代理能調(diào)整語調(diào)和韻律，實(shí)現(xiàn)更自然的對話體驗(yàn)。

“無論是管理預(yù)約的小型汽修廠，還是處理訂單物流的大型企業(yè)，現(xiàn)在都能部署智能語音代理，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)IVR系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造。”Vonage總裁Christophe Van de Weyer在演示中強(qiáng)調(diào)。

結(jié)語：

縱觀科技史，每一次生產(chǎn)力范式變革都源于工具鏈的重構(gòu)。當(dāng)開發(fā)者輸入一句“添加評論系統(tǒng)”，Kiro自動生成需求文檔、技術(shù)設(shè)計和開發(fā)任務(wù)時；當(dāng)企業(yè)通過AgentCore部署具備8小時持續(xù)作業(yè)能力的AI代理時；當(dāng)Vonage通話中的AI語音實(shí)時調(diào)整語調(diào)解讀用戶情緒時——我們正在見證軟件開發(fā)從“人驅(qū)動”向 “人-Agent協(xié)同” 的歷史性轉(zhuǎn)變。

亞馬遜此次的“掏家底”式發(fā)布，不僅展示了Agentic AI的技術(shù)成熟度，更揭示了AI工程范式的未來形態(tài)：結(jié)構(gòu)明確、邏輯清晰、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。正如亞馬遜云科技AI副總裁Swami Sivasubramanian所言：“這不僅是軟件構(gòu)建方式的顛覆，更將根本性改變軟件與世界互動的方式——以及我們與軟件互動的方式”。

lixiangjing

算力豹主編