中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光致辭
中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光表示：“病理大模型只有真正臨床應用才能產生價值，實現(xiàn)AI普惠。希望此次開源與成果共享，集聚上海力量、中國力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應用中，加速RuiPath病理模型臨床應用落地，共同提高醫(yī)療水平，讓AI醫(yī)療能力持續(xù)惠及全社會?！?/p>
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產品線總裁周躍峰演講
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產品線總裁周躍峰表示：“醫(yī)療行業(yè)長期積累了大量的高質量數(shù)據(jù)，這是率先實現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提?！睘榧铀貯I在醫(yī)療行業(yè)落地，華為基于多年技術積累和實踐經(jīng)驗，提出四點倡議：
（1）在數(shù)字化基礎上，做好醫(yī)療數(shù)據(jù)集的標準化和管理運營。建議醫(yī)院各科室需要明確數(shù)據(jù)責任人，對病理切片等數(shù)據(jù)質量嚴格把關，推進全院數(shù)據(jù)標準化、共享化、可視化。
（2）構建多科室、多院區(qū)可共享的智能診療數(shù)據(jù)基礎設施平臺。加強存力、算力和運力建設，打通數(shù)據(jù)、模型和應用孤島，讓傳統(tǒng)單科室診療走向多模態(tài)全流程診療。
（3）促進數(shù)據(jù)工程、模型工程、評測技術的工具化、標準化，加快開放。醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)在標準化工具賦能下，快速適配和智能處理業(yè)務與技術需求。
（4）加快構建合理的AI診療商業(yè)模式并推動落地，形成良性循環(huán)。
“三年磨一劍”，堅持長期主義，華為與瑞金醫(yī)院病理模型的合作共經(jīng)歷了“數(shù)字化”和“智慧化”兩個階段。
第一階段病理數(shù)字化，在瑞金醫(yī)院采用統(tǒng)一數(shù)字病理格式（CSP）高效存放數(shù)據(jù)（空間節(jié)省45%），實現(xiàn)病理切片數(shù)據(jù)的標準化落地。從2023年聯(lián)合業(yè)界發(fā)布《數(shù)字化智慧病理科建設白皮書》，到2025年共積累了百萬規(guī)模高質量數(shù)字化病理數(shù)據(jù)，為后續(xù)的智慧化打下堅實基礎。
第二階段病理智慧化，華為天才少年團隊入駐瑞金醫(yī)院，進行數(shù)據(jù)工程、模型工程、應用工程的聯(lián)合研發(fā)?；诟哔|量數(shù)據(jù)，通過“醫(yī)生+AI工程師”進行模型蒸餾、知識蒸餾、模型精調。改變傳統(tǒng)單癌種小模型開發(fā)模式，實現(xiàn)大模型從泛癌種精準識別、輔助診斷任務到上層應用的端到端落地，使得其貫穿醫(yī)生診斷全流程。
華為提供并開源ModelEngine，實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備、模型訓推、應用編排全流程的工具化、標準化和自動化。醫(yī)生不再是“標注工”，而是“審核官”，從逐條標注變?yōu)榕繉徍?，效率翻?shù)倍，并保證了標注的專業(yè)性和準確性?；贛odelEngine應用工程能力，實現(xiàn)應用系統(tǒng)接口的標準化對接和病理報告模板可視化編排，單病種AI診斷應用上線周期從10天到2天。
華為通過一系列黑科技加持，采用算存網(wǎng)協(xié)同、模型及算法優(yōu)化技術，僅用16卡集群完成了RuiPath病理模型開發(fā)及部署：
模型蒸餾：通過先進的蒸餾技術，將671B通用模型的能力蒸餾到32B參數(shù)規(guī)模的專家模型，小而美。結合瑞金醫(yī)院專業(yè)知識和精調，大幅提升訓推效率，降低對機房空間的要求。
以查代算（Unified Cache）：對模型固化的知識，通過緩存技術用快速查找替代復雜的重復計算，大幅降低推理成本。
資源池化（XPU Pooling）：極致利用算力實現(xiàn)“晝推夜訓”。白天，算力主要用于支撐醫(yī)生日常的診斷推理；夜間，空閑算力則自動匯集起來，進行模型的持續(xù)訓練和迭代。
百年沉淀，共享世人。面向未來，華為將繼續(xù)與瑞金醫(yī)院開展聯(lián)合創(chuàng)新，共建醫(yī)療“Data+AI”新生態(tài)，攜手助力醫(yī)療AI普惠。
