文字編輯｜宋雨涵

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MCP協議：

打破數據孤島，構建企業(yè)“第二大腦”

在數據爆炸的當下，企業(yè)用戶常面臨信息割裂的痛點——郵件、代碼庫、客戶數據分散于GitHub、SharePoint、Gmail等不同平臺，人工整合效率低下。此次ChatGPT支持的MCP協議，正是為解決這一難題而生。

ChatGPT連接各類工具的核心功能在于其新推出的Deep Research智能體，由OpenAI發(fā)布。該功能允許用戶在ChatGPT平臺上執(zhí)行廣泛的網絡搜索及深度分析操作。

在支持多代碼庫平臺（MCP）后，Deep Research現已具備連接企業(yè)內部多樣化數據源的能力，如GitHub、Gmail、HubSpot、Outlook、SharePoint、Teams等。這種多源數據整合特性使用戶能夠在一個集中化的平臺上，迅速獲取并分析來自不同應用程序和數據庫的信息。

在實際應用場景中，Deep Research的工作流程如下：用戶首先在ChatGPT中提交一個查詢請求，該請求可能涉及企業(yè)內部的某個具體項目、產品或業(yè)務流程。

隨后，用戶有權選擇將查詢范圍擴展至多個內部數據源。例如，產品經理若想了解某產品的市場反饋及銷售數據，可借助Deep Research功能，同時檢索HubSpot中的銷售線索、SharePoint里的項目文檔以及Teams中的團隊討論記錄。

Deep Research在接收到用戶請求后，會根據查詢內容及所選數據源，自動生成一系列上下文相關的子查詢。這些子查詢將被分別發(fā)送至對應的數據源進行搜索，同時嚴格遵循用戶的數據訪問權限，確保僅檢索并返回用戶有權查看的數據。

在搜索過程中，Deep Research能夠智能地分析與篩選出最具相關性的信息，并將這些信息整合至一份統一的報告中。

該報告不僅匯集了來自不同數據源的關鍵信息，還通過自然語言處理技術，以直觀易懂的方式呈現給用戶。例如，報告可能詳細列出與查詢相關的銷售機會、討論主題、文檔鏈接等，并為每個信息點標注來源，便于用戶進一步核實與深入研究。這種多源數據整合方式顯著減少了用戶在不同應用程序間切換及手動搜索的時間，從而大幅提升了工作效率。

此外，Deep Research還需配備高效的搜索算法與智能的信息篩選機制。鑒于用戶可能同時查詢多個數據源，該功能需在短時間內返回最相關的結果。

這要求Deep Research能夠精準理解用戶的查詢意圖，并依據上下文信息對檢索到的數據進行排序與篩選。例如，若用戶查詢的是某產品的銷售數據，Deep Research將優(yōu)先返回與該產品緊密相關的銷售機會和交易記錄，而非無關信息。

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會議記錄模式：

重新定義團隊協作效率

傳統會議記錄面臨轉錄繁瑣、要點提取低效等瓶頸。ChatGPT新增的記錄模式（Record Mode），首次在macOS端落地，為會議管理提供全流程自動化方案。

功能亮點：

目前該功能已覆蓋ChatGPT Team用戶，未來將擴展至企業(yè)版和教育版。

戰(zhàn)略意圖：

從對話工具到企業(yè)協作生態(tài)

此次OpenAI的更新絕非簡單的功能迭代，而是其進軍企業(yè)端（B端）市場的重要戰(zhàn)略舉措，其背后的布局邏輯清晰且深遠。

在生態(tài)整合方面，OpenAI借助MCP協議構建了一個“一站式智能平臺”，用戶無需在不同系統間頻繁切換，即可完成從數據檢索、分析到決策的全流程操作，這一創(chuàng)新舉措將工具鏈的復雜度大幅降低，顯著提升了工作效率。

在場景深化上，OpenAI針對高頻辦公痛點，推出了會議記錄功能，并結合此前已開放的“記憶功能”，形成了一個完整的“會前準備-會中記錄-會后執(zhí)行”工作閉環(huán)，這一閉環(huán)設計將會議效率顯著提升，為辦公場景帶來了革命性的改變。

同時，在安全加固方面，OpenAI與微軟Azure展開深度合作，企業(yè)現在可以在私有云環(huán)境中部署定制化的ChatGPT，這一舉措不僅滿足了金融、醫(yī)療等敏感行業(yè)對數據合規(guī)性的嚴格要求，也為企業(yè)用戶提供了更加安全、可靠的服務保障。

行業(yè)分析師對此評價道：“OpenAI正在復制‘iOS生態(tài)’的成功路徑——以ChatGPT為核心，連接并整合第三方應用，最終目標是打造一個數字工作的操作系統?！?/p>

結語：

“連接即生產力”的時代已拉開帷幕。當ChatGPT用MCP協議打通數據血脈，用智能記錄重塑會議價值，它不再僅是對話的窗口，更成為驅動企業(yè)智能化的核心樞紐。

隨著萬物互聯的深入，工作將變得無處不在，但邊界消失之處，效率的新大陸正在崛起——未來屬于那些用AI連接一切的組織。

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lixiangjing

算力豹主編

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