數(shù)以萬計的客戶正在使用智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛?(國際版)來協(xié)助進行研究、頭腦風(fēng)暴和解決方案開發(fā);超過 23 萬家機構(gòu)(其中包括 90% 的《財富》500 強企業(yè))已經(jīng)通過 Copilot Studio 構(gòu)建了自己的 AI 智能體和自動化流程。
富士通(Fujitsu)2和恩梯梯數(shù)據(jù)(NTT DATA)3等公司正在利用 Azure AI Foundry 構(gòu)建并管理 AI 應(yīng)用與智能體,幫助他們更好地篩選銷售線索優(yōu)先級、加快方案創(chuàng)建,并挖掘提煉客戶洞察。斯坦福醫(yī)療中心(Stanford Health Care)正在使用微軟的醫(yī)療智能體協(xié)調(diào)器開發(fā)和測試 AI 智能體4,以減輕行政負擔(dān)和加快腫瘤委員會會議的準備流程。
開發(fā)者始終處于創(chuàng)新的核心。五十年來,微軟通過工具和平臺持續(xù)賦能開發(fā)者,幫助他們將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實,并在每個階段加速創(chuàng)新。從 AI 驅(qū)動的自動化到無縫的云端集成,我們正欣喜地見證著開發(fā)者如何成為新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。
那么,接下來會發(fā)生什么?
我們設(shè)想的未來,是一個 AI 智能體能夠在個人、組織、團隊乃至整個端到端業(yè)務(wù)流程中協(xié)同運作的世界。這個正在成形的互聯(lián)網(wǎng)新興愿景,就是一個“開放智能體網(wǎng)絡(luò)”。在這里,AI 智能體可以代表用戶或組織做出決策、執(zhí)行任務(wù)。
在本次微軟 Build 大會上,我們展示了通過平臺、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)這一愿景的具體路徑。我們正在把全新的模型和編程智能體交到開發(fā)者手中,推出企業(yè)級智能體,讓 Azure AI Foundry、GitHub 和 Windows 等平臺成為構(gòu)建智能體的最佳開發(fā)陣地,全面擁抱開放協(xié)議,并借助 AI 加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)——所有這些,都是為了幫助開發(fā)者和組織創(chuàng)造下一個顛覆性的創(chuàng)新。
以下是我們今天發(fā)布的一些重要內(nèi)容預(yù)覽:
用AI重新定義軟件開發(fā)生命周期
AI 正在從根本上改變代碼編寫、部署與維護的方式。開發(fā)者借助 AI 技術(shù)得以更持久地保持高效工作狀態(tài),將精力轉(zhuǎn)向更具戰(zhàn)略價值的任務(wù)。隨著軟件開發(fā)生命周期不斷演進,我們正在GitHub、Azure AI Foundry 和Windows 等平臺上推出新功能,助力開發(fā)者提升效率、拓展思維并實現(xiàn)規(guī)模化構(gòu)建。
Windows AI Foundry(國際版)正式發(fā)布:對于開發(fā)者而言,Windows 始終是最開放且應(yīng)用最廣泛的平臺之一,具備規(guī)模優(yōu)勢、靈活性與持續(xù)增長的潛力。Windows AI Foundry 提供了一站式的可靠平臺,覆蓋 AI 開發(fā)全生命周期的訓(xùn)練和推理。通過簡潔的模型 API 處理視覺和語言任務(wù),開發(fā)者可以通過?Foundry Local管理和運行開源大語言模型,或?qū)雽S心P瓦M行轉(zhuǎn)換、微調(diào),并實現(xiàn)客戶端與云端的全鏈路部署。Windows AI Foundry 現(xiàn)已開放使用。訪問Windows 開發(fā)者博客6了解更多信息。
Azure AI Foundry 模型庫與模型評估新工具:Azure AI Foundry是開發(fā)者設(shè)計、定制與管理 AI 應(yīng)用及智能體的統(tǒng)一平臺。我們已將 xAI 的 Grok 3 與 Grok 3 mini 模型引入微軟技術(shù)生態(tài),由微軟托管并計費。開發(fā)者現(xiàn)可從超過 1,900個 由合作伙伴或微軟托管的 AI 模型中選擇,同時實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)集成、模型定制與企業(yè)級治理。我們還推出了新工具,包括”模型排行榜(Model Leaderboard)”,用于評估不同類別和任務(wù)中表現(xiàn)最優(yōu)的模型;“模型路由器(Model Router)”,可實時為特定查詢或任務(wù)選擇最合適的模型。訪問 Azure AI Foundry 模型庫7了解更多。
讓 AI 智能體更強大、更安全
AI 智能體不僅在改變開發(fā)者的構(gòu)建方式,也在重塑個人、團隊和企業(yè)的工作方式。在 Build 大會上,我們發(fā)布了一系列新功能,包括預(yù)構(gòu)建智能體、自定義構(gòu)建模塊、多智能體能力以及新模型,旨在幫助開發(fā)者和組織以更安全的方式構(gòu)建和部署 AI 智能體,從而實現(xiàn)生產(chǎn)力的躍升。
Azure AI Foundry Agent Service 正式發(fā)布:它支持專業(yè)開發(fā)者編排多個專用智能體以處理復(fù)雜任務(wù),包括將 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一個面向開發(fā)者的 SDK 中,并支持 A2A 協(xié)議和模型上下文協(xié)議(MCP)。為幫助開發(fā)者建立對 AI 智能體的信任,我們現(xiàn)推出?Azure AI Foundry Observability的新功能:通過統(tǒng)一儀表板集成、觀測并追蹤性能、質(zhì)量、成本和安全等關(guān)鍵指標。訪問Azure AI Foundry Service8了解如何在 Azure AI Foundry 中部署企業(yè)級AI智能體。
在 Azure AI Foundry 中實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)、保護與治理:我們推出了Microsoft Entra Agent ID9預(yù)覽版,為開發(fā)者在 Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 中創(chuàng)建的智能體自動分配唯一身份標識,并納入 Entra 目錄管理,幫助企業(yè)從初始階段就可以實現(xiàn)安全地管理智能體,避免因“智能體泛濫”而導(dǎo)致的盲區(qū)風(fēng)險?;?Foundry 構(gòu)建的應(yīng)用和智能體還可受益于 Microsoft Purview 提供的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)控制10。此外,F(xiàn)oundry 還提供增強的治理工具,支持設(shè)置風(fēng)險參數(shù)、運行自動評估并生成詳細報告。了解更多 Microsoft Entra Agent ID9及 Azure AI Foundry 與 Microsoft Purview 合規(guī)管理器的集成10。
推出智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛?Tuning 與多智能體編排功能:通過智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛?Tuning,客戶可利用自身企業(yè)數(shù)據(jù)、工作流程和業(yè)務(wù)邏輯,以簡潔的低代碼方式輕松訓(xùn)練模型并創(chuàng)建智能體。這些智能體將在 Microsoft 365 的服務(wù)內(nèi)安全地執(zhí)行高精度、專業(yè)領(lǐng)域的任務(wù)。例如,律師事務(wù)所可以創(chuàng)建一個智能體,生成符合其專業(yè)特性和風(fēng)格的文書。此外,Copilot Studio 還新增了多智能體編排功能,支持多個智能體協(xié)同工作,整合技能,從而處理更廣泛、更復(fù)雜的任務(wù)。訪問 Microsoft 365 博客11,了解如何使用這些新工具,以及智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛?Wave 2春季版(國際版)。
支持開放的智能體網(wǎng)絡(luò)
為實現(xiàn) AI 智能體的未來愿景,微軟正致力于構(gòu)建開放的標準體系和共享的基礎(chǔ)設(shè)施,為客戶提供前所未有的創(chuàng)新能力。
推出全新開放項目 NLWeb:微軟相信 NLWeb 可以在智能體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮類似 HTML 的作用。NLWeb 使網(wǎng)站能夠輕松地為用戶提供會話界面,使用他們選定的模型和自有數(shù)據(jù),就可讓用戶以豐富的語義方式直接與網(wǎng)頁內(nèi)容互動。每個 NLWeb 端點也是一個 MCP 服務(wù)器,因此網(wǎng)站可以選擇是否讓它的內(nèi)容更易于被 AI 智能體發(fā)現(xiàn)和訪問。復(fù)制文末鏈接,前往了解更多15。
利用 AI 加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)
科學(xué)研究可能是人工智能最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,它正在幫助人類應(yīng)對從藥物研發(fā)到可持續(xù)發(fā)展等最緊迫的挑戰(zhàn)。在 Build 大會上,我們發(fā)布了可擴展的平臺 Microsoft Discovery,旨在賦能科研人員,借助 AI 智能體重構(gòu)整個科研發(fā)現(xiàn)流程。它將幫助各行業(yè)的研發(fā)部門縮短新產(chǎn)品的上市周期,讓科學(xué)家能更高效地完成科研全過程。復(fù)制文末鏈接,前往了解更多16。