英特爾危機(jī)從何而來？通過裁員能夠化解這種危機(jī)嗎？對于英特爾而言，人員究竟是生產(chǎn)力還是包袱？裁員后的英特爾能夠?qū)崿F(xiàn)輕裝上陣嗎？應(yīng)該說，任何企業(yè)發(fā)展，人的因素至關(guān)重要，這本無可厚非，但是并非只有裁員的一條路，考慮到英特爾員工的素質(zhì)，被裁員之后，并不難找到工作，甚至?xí)籄MD等競爭對手吸納，無形中壯大了競爭對手的力量，這些都是應(yīng)該考慮的因素。

在我個(gè)人看來，戰(zhàn)略調(diào)整應(yīng)該是新的管理團(tuán)隊(duì)更為迫切的事情，需要根據(jù)新的市場變化，明確英特爾未來發(fā)展前行的道路，也就是制定戰(zhàn)略，其次才是搭班子、帶隊(duì)伍。如果戰(zhàn)略不清晰，那么就沒有努力的方向，被動(dòng)裁員，后院失火，更是亂上加亂。

目前市場的焦點(diǎn)無疑是人工智能AI，在這個(gè)領(lǐng)域，英特爾可以扮演什么樣的角色？

目前，英特爾對外推廣的OPEA（Open Platform For Enterprise AI，企業(yè)AI開放平臺），以英特爾CPU、MRDIMM(Multiplexed Rank DIMM)、Gaudi GPU等硬件為基礎(chǔ)，為生成式AI大模型應(yīng)用提供了支撐。此外，針對數(shù)據(jù)訪問內(nèi)存帶寬的瓶頸問題，英特爾也牽頭推動(dòng)了CXL（Compute Express Link）標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，與NVlink不同的是，CXL作為標(biāo)準(zhǔn)為生態(tài)合作伙伴共同遵循和使用，與之相比，NVlink屬于私有協(xié)議，并不對外開放，目前也只能在人工智能AI場景中應(yīng)用，并不支持更多的企業(yè)級應(yīng)用場景，相比，CXL則不存在這個(gè)問題，但針對人工智能AI場景，如模型訓(xùn)練、推理等，CXL帶寬的性能表現(xiàn)還存在差距。

那么，OPEA在多大程度上幫助英特爾在AI的市場上占據(jù)主動(dòng)？英特爾OPEA對比Nvdia方案的優(yōu)勢是什么？二者之間的市場區(qū)隔在哪里？這些都是需要明確的事情。此外，英特爾也要針對CXL標(biāo)準(zhǔn)給出明確的市場策略，尋找其所適應(yīng)的市場空間，開辟新的戰(zhàn)場，創(chuàng)造性新的價(jià)值。

半導(dǎo)體工藝生產(chǎn)線策略是英特爾面臨另外一個(gè)急迫的問題，業(yè)界也都在期待英特爾接下來的策略，英特爾會(huì)不會(huì)把產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)線進(jìn)行剝離，轉(zhuǎn)而采用代工廠的策略?，F(xiàn)有策略，也就是在CPU產(chǎn)品設(shè)計(jì)和半導(dǎo)體工藝制造的雙領(lǐng)先，也曾經(jīng)幫助英特爾塑造了輝煌，如今，當(dāng)半導(dǎo)體工藝制造的優(yōu)勢不在的時(shí)候，接下來的戰(zhàn)略何去何從？產(chǎn)業(yè)界都在期待。

如今，x86也在經(jīng)歷類似人類歷史的“百年變局”，不僅是GPU，新的存儲器形態(tài)，如EDSFF中的E1.L、E3.L，從產(chǎn)品的功耗（25W-70W）到產(chǎn)品形態(tài)都在發(fā)生變化，x86產(chǎn)品設(shè)計(jì)的邊際正在被打破，新的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，如直流供電、散熱，都需要英特爾牽頭給出新的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。但是從表現(xiàn)看，英特爾的這種緊迫感并不強(qiáng)，一定程度上也影響了新技術(shù)的應(yīng)用。

英特爾的被動(dòng)是有原因的！裁員能夠解決這些問題嗎？

但愿一切都在新的管理團(tuán)隊(duì)的掌控中！不是皇上不急、太監(jiān)急！

songjy