前言：

在數(shù)字化轉型的進程中，信息技術的迅猛發(fā)展使軟件成為各行業(yè)運轉的核心要素。軟件產(chǎn)品復雜度的不斷提升，為傳統(tǒng)測試方法帶來嚴峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)測試嚴重依賴人工操作，效率低下，難以匹配軟件快速迭代的節(jié)奏，且成本高昂，在人力、時間與資源方面給企業(yè)造成較大負擔。同時，面對復雜軟件系統(tǒng)，傳統(tǒng)測試難以全面覆蓋，導致軟件質量隱患頻出。而人工智能技術的興起，為軟件測試行業(yè)帶來革新機遇。AI 測試產(chǎn)品借助智能算法與數(shù)據(jù)分析能力，打破傳統(tǒng)測試瓶頸，逐漸成為 IT 領域關注焦點。本文對國內(nèi)七款主流 AI 軟件測試產(chǎn)品進行梳理剖析，進一步幫助 IT 測試從業(yè)者、企業(yè)技術負責人了解市場主流 AI 測試產(chǎn)品發(fā)展情況與差異，提升產(chǎn)品選型效率與測試工作優(yōu)化。

一、Testin XAgent 智能測試系統(tǒng)

Testin XAgent 智能測試系統(tǒng)基于前沿 AI 智能體技術，通過多層架構實現(xiàn)測試全流程智能化管理。在API測試領域，實現(xiàn)測試用例與腳本的自動化生成，采納率、單接口測試效率大幅提升。系統(tǒng)通過智能體自動構造多類型測試數(shù)據(jù)（含正向、異常及邊界值場景），實現(xiàn)接口文檔自動解析、測試案例生成、測試腳本生成及結果實時回傳，構建”文檔-用例-數(shù)據(jù)-腳本-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)。同時，平臺支持自然語言編寫UI測試腳本，結合多模態(tài)大模型將復雜控件識別精度提升至99.5%，實現(xiàn)對移動端、Web端、PC端三端自動化測試的全覆蓋，使腳本維護成本降低綜合測試效能提升3倍。助力企業(yè)構建 AI 驅動的軟件質量保障體系，推動測試流程向智能化轉型，是企業(yè)開展AI測試實踐與探索的首選平臺，目前已在金融、智能駕駛領域取得了諸多應用效果。?

二、優(yōu)測云服務平臺新一代 AI 測試引擎

騰訊優(yōu)測新一代 AI 測試引擎以混元大模型與 DeepSeek 雙模型為基礎，融合知識推理、流量感知及代碼生成技術，重構智能質量體系。其具備四大核心功能：基于 RAG 技術的智能用例生成，依據(jù)自然語言及接口文檔自動生成用例；依托 LogReplay 的智能數(shù)據(jù)構造，將數(shù)據(jù)準備時間從小時級縮至分鐘級；可生成腳本并檢測漏洞的 AI 代碼助手，使開發(fā)效率提高；能縮短報告解讀耗時的 AI 報告解讀功能，實現(xiàn)測試閉環(huán)管理。該平臺支持國產(chǎn)化部署，已在金融、文旅等行業(yè)驗證，推動企業(yè)自動化測試向 “智能決策” 模式升級，助力企業(yè)降本增效。?

三、愛測智能化測試平臺

愛測智能化測試平臺融合多種前沿技術，為測試工作提供創(chuàng)新解決方案。其測試自動化智能體可深度解析文檔與代碼，精準生成業(yè)務測試用例并自動執(zhí)行手工用例，結合數(shù)據(jù)與模型驅動測試，提升測試效率與覆蓋率。智能遍歷測試技術通過被測應用入口，深入系統(tǒng)完成全面回歸測試，基于應用圖譜自動生成文檔與測試用例，實現(xiàn)對 Web、App 及 Http 接口的全方位自動化測試。平臺還能從業(yè)務文檔生成手工測試用例并執(zhí)行，利用現(xiàn)有用例庫構建知識圖譜，通過智能推理生成更多測試用例，提升測試覆蓋的廣度與深度，保障軟件質量。

四、SiniCube 智能測試平臺

SiniCube 智能測試平臺以 AI 技術重構企業(yè)質量保障流程。該平臺基于 AI 技術，可自動解析需求文檔與頁面元素生成測試用例，支持瀏覽器端在線編輯用例，實現(xiàn)跨終端靈活操作，具備一鍵生成測試腳本功能，降低自動化測試門檻。同時，平臺集成 SonarQube 掃描代碼質量，通過 Dependency – Check 分析組件安全風險并自動生成數(shù)據(jù)字典。SiniCube 通過自動化用例 / 腳本生成減少重復勞動，縮短測試周期，利用 AI 技術保障測試用例覆蓋全面性，提升缺陷發(fā)現(xiàn)能力，為企業(yè)級測試效能提升開創(chuàng)全新模式。?

五、JettoAI 測試智能助手平臺

JettoAI 測試智能助手平臺遵循中國信通院等機構制定的 AI 測試行業(yè)標準，采用包含訪問層、調(diào)試層、資產(chǎn)層等的技術架構，依托新一代垂直大模型服務框架，融合自然語言處理、大語言模型、向量數(shù)據(jù)庫等核心技術，實現(xiàn)從需求生成到測試知識問答的全流程智能化。實際應用數(shù)據(jù)顯示，引入該平臺 AI 輔助后，整體測試工作量有效降低。目前，該平臺已在多家金融機構落地或開展 poc 測試。其為金融機構提供一站式智能測試方案，提升測試效率與質量，加速系統(tǒng)上線，降低風險，減少人力與時間成本，提高資產(chǎn)復用性，推動 AI 技術與金融測試融合，促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。?

六、Data4Test (盾測)

全場景智能測試平臺 Data4Test (盾測) 以聲明式設計為核心，融合接口管理、場景編排等關鍵能力，解決長鏈路、多鑒權等復雜測試痛點，全場景覆蓋功能、并發(fā)、異常等多種測試類型。盾測具有多項技術優(yōu)勢：降低測試門檻，支持結構化數(shù)據(jù)設計與多維度測試覆蓋；提升協(xié)作效率，實現(xiàn)多角色共享資源與接口變更追蹤；具備統(tǒng)一編排引擎與可控測試模式，支撐復雜業(yè)務場景測試；采用混合執(zhí)行引擎，參數(shù)設置靈活，支持自定義斷言模板。憑借這些優(yōu)勢，盾測在金融、國際化業(yè)務、大數(shù)據(jù)等領域廣泛應用，助力企業(yè)構建自動化測試體系。

七、奇林測試平臺

奇林測試平臺（kylinTOP）推出 “AI 自愈 + 百萬級并發(fā)” 智能解決方案。奇林測試平臺集成性能測試、自動化測試（UI / 接口 / APP）與業(yè)務監(jiān)控功能，采用 B/S 架構，支持多平臺運行。自動化測試依托 AI 實現(xiàn)無干擾錄制，具備元素智能定位與自愈功能，降低腳本維護成本，實現(xiàn)精準步驟判斷與零代碼可視化管理；性能測試支持協(xié)議模擬與真實瀏覽器并發(fā)，覆蓋常見協(xié)議，具備百萬級壓力測試能力，資源消耗有效降低；業(yè)務監(jiān)控提供 7×24 小時多維度監(jiān)控，支持多地域分布式部署與異常告警。奇林測試平臺以分布式架構與智能技術應對電商、ERP 等復雜業(yè)務場景，助力測試團隊提升效率、降低成本，實現(xiàn)軟件質量智能保障。?

結語：

本文梳理的七款國內(nèi)主流AI軟件測試產(chǎn)品，憑借各自技術優(yōu)勢與創(chuàng)新功能，為傳統(tǒng)測試難題提供有效解決方案。對于 IT 測試從業(yè)者與企業(yè)技術負責人而言，了解并選用這些 AI 測試產(chǎn)品，是順應行業(yè)發(fā)展、洞悉標桿技術產(chǎn)品，提升軟件測試質量與效率的重要舉措。隨著 AI 技術的不斷發(fā)展，AI軟件測試產(chǎn)品將持續(xù)創(chuàng)新，功能更強大，應用更廣泛，成為軟件質量保障的基石要素，推動企業(yè)向高效、智能、創(chuàng)新方向發(fā)展，助力企業(yè)在數(shù)智化轉型中取得優(yōu)勢。

崔歡歡