AI模型要從“基礎”走向“專業(yè)”,企業(yè)應關注場景化落地
“目前大多數動輒‘千卡萬卡’的大規(guī)模AI算力部署,往往由大型算力中心或運營商承擔?!绷钟勇曋赋觯胀ㄆ髽I(yè)并沒有那樣的資源,但仍然可以通過更合理的基礎設施建設,借助已經訓練好的大模型(如DeepSeek)來落地AI應用。
根據市場預估,2024年到2028年期間,GPU服務器市場將繼續(xù)高速增長,同時分布式全閃市場也同步擴張。這說明業(yè)界不僅在構建AI加速計算能力,對數據存儲基礎設施的投入也將持續(xù)加大。林佑聲將AI模型的演進比作學生求學:開源的基礎模型就像是“小學生”,企業(yè)需要結合行業(yè)數據對“小學生”進行訓練,才能讓其逐步成長為有行業(yè)能力的“尖子生”,才能讓其為我們所用。
在他看來,常見的開源基礎模型能力大多停留在生成圖片、文字和視頻這種表面應用,這些對企業(yè)的生產力幫助有限。如果企業(yè)能結合自身場景對其進行定制化的訓練或者微調,把它用在智能客服、量化投資以及影響輔助診斷等領域,才能真正產生價值。
同時,AI模型要從“基礎”走向“專業(yè)”,不僅需要模型本身的演進,還要匹配適合的算力架構和高質量數據。不同的行業(yè)、不同的場景,對數據和算力的需求各不相同,只有三者結合,才能讓AI真正具備行業(yè)理解力。
林佑聲強調,企業(yè)在結合自己業(yè)務的數據,實現定制化AI應用的過程中,需要意識到,智能數據基礎設施的重點已經從“性能和容量”,轉向“數據治理、共享、安全和使用效率”,這是企業(yè)接下來必須關注的新重點。
聯想凌拓訓推一體方案,打造可落地的AI基礎設施
林佑聲指出,聯想凌拓一直是智能數據基礎設施的踐行者,希望通過存儲技術幫助用戶搭建更高效的平臺,通過靈活的產品方案服務不同規(guī)模的企業(yè),讓科技走入老百姓的生活中。
在AI落地過程中,數據治理是一項基礎但重要的工作。聯想凌拓的數據存儲和管理服務,涵蓋數據采集、清洗、準備、歸檔等階段,幫助企業(yè)把無序數據轉化為可用資產。這些數據再與預訓練模型結合,便可面向行業(yè)進行訓練與微調。
過去一年,AI行業(yè)關注重點在訓練階段,強調算力的積累與大模型構建。但隨著2025年AI步入以推理為主的新階段,企業(yè)對模型微調需求陡增,更偏向性價比更高的中小型“訓推一體”方案。DeepSeek的出現恰好契合這一趨勢:它不僅具備高智能水準,且訓練和推理成本低,為市場提供了除英偉達之外,更為多樣化的GPU選擇,也加速了本土GPU服務器的應用落地。
林佑聲指出,“訓推一體”正在成為主流。聯想凌拓的訓推一體機其實不是單一設備,而是算力+存儲+網絡的整合系統(tǒng),常常是“整機柜交付”的形態(tài)。這是一種開箱即用的“交鑰匙方案”,幫助企業(yè)快速部署AI能力。
除了硬件架構外,聯想凌拓還在推動“數據智能體”這一新概念。它可以自動完成模型部署、資源分配、任務調度等工作。讓AI部署更加“一鍵化”“智能化”,降低使用門檻,提高效率。
為了支持異構資源環(huán)境,聯想凌拓還推出了xCloud異構智算平臺,能夠兼容英偉達與國產GPU,實現斷點續(xù)訓、連續(xù)優(yōu)化等功能。同時,還提供多樣化的存儲解決方案,滿足其在容量、訪問效率等方面的不同需求,幫助企業(yè)構建高效的AI基礎設施。
AI不僅助力行業(yè)效率提升,還將推動未來生產與生活方式變革
林佑聲指出,雖然DeepSeek有很多應用可能性,但最值得企業(yè)重點關注的有三大場景,包括訓推一體、純推理應用和知識庫應用,這三種場景與DeepSeek的能力匹配度很高,也是企業(yè)快速落地AI最現實的選擇。
在具體落地方面,聯想凌拓已經與多個行業(yè)客戶展開合作,通過定制的AI基礎設施方案,幫助客戶快速優(yōu)化業(yè)務效率。他舉例說,一家動漫行業(yè)客戶引入AI后,將原本需要數周甚至數月的場景設計周期,縮短到每天都能生成多個場景,大幅提升創(chuàng)作效率,提高生產力。
展望未來,林佑聲認為,人工智能將會帶來生活方式和工作模式的深刻變革。聯想凌拓期望通過建設AI基礎設施和開放生態(tài)系統(tǒng),通過數據管理以及各種新技術的引入,推動更多以AI為核心的產業(yè)升級。同時他呼吁大家認識到,人工智能不僅是技術創(chuàng)新的起點,更是推動行業(yè)升級和社會進步的關鍵力量。未來的人工智能將成為人類生活的重要組成部分,將帶來更加美好的生活體驗。